Szkolenia Fizyczna sztuczna inteligencja w Trójmiasto
Online lub na miejscu, prowadzone przez instruktora szkolenia na żywo z fizycznej sztucznej inteligencji demonstrują poprzez interaktywne ćwiczenia praktyczne, jak wykorzystywać systemy robotyczne, czujniki i algorytmy AI do tworzenia i sterowania fizycznymi agentami AI zdolnymi do autonomicznej interakcji ze swoim otoczeniem.
Szkolenia z fizycznej sztucznej inteligencji są dostępne jako „szkolenia na żywo online” lub „szkolenia na żywo na miejscu”. Szkolenie na żywo online (znane również jako „zdalne szkolenie na żywo”) odbywa się za pośrednictwem interaktywnego pulpitu zdalnego. Szkolenie na żywo na miejscu może być prowadzone lokalnie w siedzibie klienta w Trójmiasto lub w korporacyjnych centrach szkoleniowych NobleProg w Trójmiasto.
NobleProg – Twój lokalny dostawca szkoleń
Gdynia
Hotel Nadmorski, Ejsmonda 2, Gdynia, Polska, 81-409
Sala szkoleniowa znajduje się zaledwie 3 kilometry od Dworca PKP/PKS w Gdyni, co sprawia, że jest łatwo dostępna dla uczestników podróżujących pociągiem lub autobusem. Dodatkowo, jest oddalona tylko o 400 metrów od przystanku autobusowego, ułatwiając dojazd nawet tym, którzy podróżują komunikacją miejską. Wyposażona jest w niezbędne narzędzia do prowadzenia szkoleń, takie jak rzutnik, ekran oraz flipchart, co zapewnia komfortowe warunki dla uczestników i prowadzącego zajęcia.
Gdańsk
Hotel Fahrenheit, Grodzka 19, Gdańsk, Polska, 80-841
Sala szkoleniowa znajduje się w samym sercu malowniczej gdańskiej starówki, co sprawia, że otoczenie jest nie tylko inspirujące, ale także wyjątkowo atrakcyjne dla uczestników. W niedalekiej odległości można znaleźć dworzec PKP oraz PKS, ułatwiając przyjazd zarówno tym podróżującym pociągiem, jak i autobusem. Dodatkowo, lotnisko i port są również w zasięgu ręki, co czyni tę lokalizację wygodną dla osób przybywających z dalszych miejscowości, zarówno z kraju, jak i spoza jego granic.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Trójmiasto (online lub na miejscu), jest skierowane do uczestników na poziomie początkującym i średniozaawansowanym, którzy chcą zgłębić aspekty etyczne, prawne i zarządcze związane z rozwojem fizycznej sztucznej inteligencji.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć wyzwania etyczne związane z fizyczną sztuczną inteligencją.
Zidentyfikować kluczowe ramy zarządzania i regulacje.
Opracować strategie odpowiedzialnego rozwoju sztucznej inteligencji.
Analizować studia przypadków dotyczące dylematów etycznych w wdrażaniu AI.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Trójmiasto (online lub na miejscu) jest skierowane do uczestników na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą poznać rolę robotów współpracujących (cobotów) oraz innych systemów AI skoncentrowanych na człowieku w nowoczesnych miejscach pracy.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć zasady Human-Centric Physical AI i jej zastosowania.
Poznać rolę robotów współpracujących w zwiększaniu produktywności w miejscu pracy.
Identyfikować i rozwiązywać wyzwania w interakcjach człowiek-maszyna.
Projektować przepływy pracy optymalizujące współpracę między ludźmi a systemami napędzanymi przez AI.
Promować kulturę innowacji i adaptacji w miejscach pracy zintegrowanych z AI.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Trójmiasto (online lub na miejscu) jest skierowane do uczestników na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zgłębić zastosowanie Physical AI w środowiskach przemysłowych, od konceptualizacji do implementacji.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć podstawowe koncepcje Physical AI i jej rolę w innowacjach przemysłowych.
Projektować i symulować systemy fizyczne napędzane sztuczną inteligencją dla produkcji i logistyki.
Wdrażać technologie Physical AI w celu optymalizacji przepływów pracy i procesów.
Oceniać wykonalność i skalowalność zastosowań Physical AI.
Radzić sobie z wyzwaniami związanymi z integracją Physical AI z istniejącymi systemami przemysłowymi.
To szkolenie prowadzone przez instruktora w Trójmiasto (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę w zakresie projektowania, programowania i wdrażania zaawansowanych systemów autonomicznych.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Projektować zaawansowane systemy robotyczne z funkcjami autonomicznymi.
Wdrażać najnowocześniejsze modele AI do podejmowania decyzji i kontroli.
Integrować i optymalizować dane z czujników w czasie rzeczywistym w celu poprawy wydajności.
Wykorzystywać zaawansowane narzędzia symulacyjne do testowania i walidacji systemów.
Rozwiązywać złożone wyzwania związane z automatyzacją i wdrażaniem.
To szkolenie prowadzone przez instruktora w zakresie Trójmiasto (w trybie online lub stacjonarnym) jest przeznaczone dla uczestników na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą rozwinąć swoje umiejętności w zakresie projektowania, programowania i wdrażania inteligentnych systemów robotycznych do celów automatyzacji i nie tylko.
Na koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć zasady fizycznego AI oraz jego zastosowania w robotyce i automatyzacji.
Projektować i programować inteligentne systemy robotyczne działające w dynamicznych środowiskach.
Wdrożyć modele AI do autonomicznego podejmowania decyzji przez roboty.
Korzystać z narzędzi symulacyjnych do testowania i optymalizacji systemów robotycznych.
Rozwiązywać wyzwania związane ze fuzją czujników, przetwarzaniem w czasie rzeczywistym i efektywnością energetyczną.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Trójmiasto (online lub na miejscu) jest skierowane do uczestników na poziomie podstawowym, którzy chcą poznać podstawy Physical AI, w tym jego komponenty, proces rozwoju oraz praktyczne wdrożenie podstawowych inteligentnych maszyn.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć zasady i potencjalne zastosowania Physical AI.
Projektować i prototypować proste systemy robotyczne zasilane AI.
Wdrażać podstawowe algorytmy AI do percepcji maszynowej i podejmowania decyzji.
Poruszać się i korzystać z narzędzi takich jak ROS do rozwoju robotyki.
Integrować sprzęt i oprogramowanie, aby budować funkcjonalne inteligentne maszyny.
