Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Physical AI
- Czym jest Physical AI?
- Kluczowe komponenty: sprzęt, oprogramowanie i AI
- Zastosowania Physical AI w rzeczywistych scenariuszach
Podstawy robotyki
- Podstawowe pojęcia w robotyce i automatyzacji
- Przegląd czujników, siłowników i kontrolerów
- Wprowadzenie do Robot Operating System (ROS)
Algorytmy AI dla systemów fizycznych
- Uczenie maszynowe i percepcja w robotyce
- Podstawy planowania ścieżki i nawigacji
- Wprowadzenie do podejmowania decyzji i kontroli
Prototypowanie i budowa inteligentnych maszyn
- Wybór odpowiedniego sprzętu: Arduino, Raspberry Pi i inne
- Integracja czujników i siłowników
- Budowa i testowanie prostego systemu robotycznego zasilanego AI
Praktyczne ćwiczenia
- Konfiguracja podstawowego środowiska ROS
- Rozwój robota podążającego za linią
- Wdrożenie podstawowego systemu unikania przeszkód
Wdrożenie i testowanie w rzeczywistym świecie
- Debugowanie i rozwiązywanie problemów w systemach robotycznych
- Testowanie prototypów w terenie
- Analiza wydajności i iteracja projektu
Wyzwania i przyszłe trendy
- Skalowanie od prototypów do pełnych systemów
- Zagadnienia etyczne i bezpieczeństwo w Physical AI
- Nowoczesne technologie i innowacje
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowa znajomość programowania (zalecany Python)
- Zainteresowanie robotyką i sztuczną inteligencją
Odbiorcy
- Programiści AI
- Entuzjaści technologii
- Studenci STEM
14 godzin