Plan Szkolenia

Wprowadzenie do fizycznej sztucznej inteligencji

  • Co to jest fizyczna sztuczna inteligencja?
  • Kluczowe składniki: sprzęt, oprogramowanie i AI
  • Zastosowania fizycznej sztucznej inteligencji w realnych scenariuszach

Podstawy robotyki

  • Podstawowe pojęcia w robotyce i automatyzacji
  • Przegląd czujników, wykonawczych i sterowników
  • Wprowadzenie do systemu operacyjnego Robot (ROS)

Algorytmy AI dla systemów fizycznych

  • Uczenie maszynowe i percepcja dla robotyki
  • Podstawy planowania trasy i nawigacji
  • Wprowadzenie do podejmowania decyzji i kontroli

Prototypowanie i budowa inteligentnych maszyn

  • Wybór odpowiedniego sprzętu: Arduino, Raspberry Pi i inne
  • Integracja czujników i wykonawczych
  • Budowa i testowanie prostego systemu robotycznego zasilanego AI

Praktyczne zajęcia

  • Konfiguracja podstawowego środowiska ROS
  • Rozwoj robota śledzącego linię
  • Wdrażanie podstawowego systemu unikania przeszkód

Wdrażanie i testowanie w rzeczywistych warunkach

  • Diagnostyka i rozwiązywanie problemów w systemach robotycznych
  • Testowanie prototypów na polu
  • Analiza wydajności i iteracja projektu

Wyzwania i przyszłe trendy

  • Skalowanie od prototypów do pełnych systemów
  • Etyczne i bezpieczeństwo rozważania w fizycznej sztucznej inteligencji
  • Nowe technologie i innowacje

Podsumowanie i następne kroki

Wymagania

  • Podstawowa wiedza z programowania (zalecany Python)
  • Zainteresowanie robotyką i sztuczną inteligencją

Grupa docelowa

  • Programiści AI
  • Miłośnicy technologii
  • Studenci STEM
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie