Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Physical AI

  • Czym jest Physical AI?
  • Kluczowe komponenty: sprzęt, oprogramowanie i sztuczna inteligencja
  • Zastosowania Physical AI w rzeczywistych scenariuszach

Podstawy Robotics

  • Podstawowe pojęcia z zakresu robotyki i automatyki
  • Przegląd czujników, siłowników i kontrolerów
  • Wprowadzenie do systemu operacyjnego robota (ROS)

Algorytmy sztucznej inteligencji dla systemów fizycznych

  • Uczenie maszynowe i percepcja dla robotyki
  • Podstawy planowania ścieżki i nawigacji
  • Wprowadzenie do podejmowania decyzji i kontroli

Prototypowanie i tworzenie inteligentnych maszyn

  • Wybór odpowiedniego sprzętu: Arduino, Raspberry Pi i inne
  • Integracja czujników i siłowników
  • Budowanie i testowanie prostego systemu robotycznego opartego na sztucznej inteligencji

Praktyczne Activiti

  • Konfiguracja podstawowego środowiska ROS
  • Opracowanie robota podążającego za linią
  • Wdrożenie podstawowego systemu omijania przeszkód

Wdrożenie i testowanie w świecie rzeczywistym

  • Debugowanie i rozwiązywanie problemów z systemami robotycznymi
  • Testowanie prototypów w terenie
  • Analiza wydajności i iteracja projektu

Wyzwania i przyszłe trendy

  • Skalowanie od prototypów do pełnych systemów
  • Względy etyczne i bezpieczeństwa w Physical AI
  • Pojawiające się technologie i innowacje

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowa znajomość programowania (Python zalecane)
  • Zainteresowanie robotyką i sztuczną inteligencją

Uczestnicy

  • Programiści AI
  • Entuzjaści technologii
  • Studenci STEM
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie