Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Physical AI

  • Czym jest Physical AI?
  • Kluczowe komponenty: sprzęt, oprogramowanie i AI
  • Zastosowania Physical AI w rzeczywistych scenariuszach

Podstawy robotyki

  • Podstawowe pojęcia w robotyce i automatyzacji
  • Przegląd czujników, siłowników i kontrolerów
  • Wprowadzenie do Robot Operating System (ROS)

Algorytmy AI dla systemów fizycznych

  • Uczenie maszynowe i percepcja w robotyce
  • Podstawy planowania ścieżki i nawigacji
  • Wprowadzenie do podejmowania decyzji i kontroli

Prototypowanie i budowa inteligentnych maszyn

  • Wybór odpowiedniego sprzętu: Arduino, Raspberry Pi i inne
  • Integracja czujników i siłowników
  • Budowa i testowanie prostego systemu robotycznego zasilanego AI

Praktyczne ćwiczenia

  • Konfiguracja podstawowego środowiska ROS
  • Rozwój robota podążającego za linią
  • Wdrożenie podstawowego systemu unikania przeszkód

Wdrożenie i testowanie w rzeczywistym świecie

  • Debugowanie i rozwiązywanie problemów w systemach robotycznych
  • Testowanie prototypów w terenie
  • Analiza wydajności i iteracja projektu

Wyzwania i przyszłe trendy

  • Skalowanie od prototypów do pełnych systemów
  • Zagadnienia etyczne i bezpieczeństwo w Physical AI
  • Nowoczesne technologie i innowacje

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowa znajomość programowania (zalecany Python)
  • Zainteresowanie robotyką i sztuczną inteligencją

Odbiorcy

  • Programiści AI
  • Entuzjaści technologii
  • Studenci STEM
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie