Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Fizycznego AI
- Definicja i zakres Fizycznego AI
- Kluczowe składniki: algorytmy AI i systemy fizyczne
- Znaczenie dla zastosowań przemysłowych
Systemy Fizyczne Napędzane AI
- Przegląd robotyki i systemów autonomicznych
- AI w obsłudze materiałów i automatyzacji procesów
- Współpraca człowiek-robot w środowiskach przemysłowych
Projektowanie Rozwiązań Fizycznego AI
- Wykrywanie wyzwań i możliwości w przemyśle
- Tworzenie prototypów systemów fizycznych wzbogaconych o AI
- Symulowanie i weryfikowanie projektów
Wdrażanie Fizycznego AI w Procesach Przemysłowych
- Integracja z istniejącymi infrastrukturami przemysłowymi
- Wdrażanie systemów autonomicznych do produkcji i logistyki
- Zapewnienie niezawodności i bezpieczeństwa systemu
Ocenianie Zastosowań Fizycznego AI
- Kluczowe wskaźniki wydajności i metryki
- Ocena kosztowość i zwrotu z inwestycji (ROI)
- Rozważania skalowalności dla środowisk przemysłowych
Pokonywanie Wyzwań w Przyjmowaniu Fizycznego AI
- Techniczne i operacyjne bariery
- Zapobieganie lukom w umiejętnościach pracowników
- Zapewnienie zgodności z normami branżowymi
Studia Przypadków i Przyszłe Trendy
- Sukcesy w wdrażaniu Fizycznego AI
- Nowe technologie i innowacje
- Przyszłość automatyzacji przemysłowej napędzanej AI
Podsumowanie i Kolejne Krocje
Wymagania
- Podstawowa wiedza na temat koncepcji sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
- Znajomość procesów i operacji przemysłowych
Grupa docelowa
- Inżynierowie przemysłowi
- Specjaliści ds. produkcji
- Dyrektorzy techniczni
21 godzin