Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Fizycznego AI

  • Definicja i zakres Fizycznego AI
  • Kluczowe składniki: algorytmy AI i systemy fizyczne
  • Znaczenie dla zastosowań przemysłowych

Systemy Fizyczne Napędzane AI

  • Przegląd robotyki i systemów autonomicznych
  • AI w obsłudze materiałów i automatyzacji procesów
  • Współpraca człowiek-robot w środowiskach przemysłowych

Projektowanie Rozwiązań Fizycznego AI

  • Wykrywanie wyzwań i możliwości w przemyśle
  • Tworzenie prototypów systemów fizycznych wzbogaconych o AI
  • Symulowanie i weryfikowanie projektów

Wdrażanie Fizycznego AI w Procesach Przemysłowych

  • Integracja z istniejącymi infrastrukturami przemysłowymi
  • Wdrażanie systemów autonomicznych do produkcji i logistyki
  • Zapewnienie niezawodności i bezpieczeństwa systemu

Ocenianie Zastosowań Fizycznego AI

  • Kluczowe wskaźniki wydajności i metryki
  • Ocena kosztowość i zwrotu z inwestycji (ROI)
  • Rozważania skalowalności dla środowisk przemysłowych

Pokonywanie Wyzwań w Przyjmowaniu Fizycznego AI

  • Techniczne i operacyjne bariery
  • Zapobieganie lukom w umiejętnościach pracowników
  • Zapewnienie zgodności z normami branżowymi

Studia Przypadków i Przyszłe Trendy

  • Sukcesy w wdrażaniu Fizycznego AI
  • Nowe technologie i innowacje
  • Przyszłość automatyzacji przemysłowej napędzanej AI

Podsumowanie i Kolejne Krocje

Wymagania

  • Podstawowa wiedza na temat koncepcji sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
  • Znajomość procesów i operacji przemysłowych

Grupa docelowa

  • Inżynierowie przemysłowi
  • Specjaliści ds. produkcji
  • Dyrektorzy techniczni
 21 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie