Szkolenia Mastra w Zamość

Mastra to framework dostarczający ustrukturyzowanych narzędzi do oceny, debugowania oraz zapewniania niezawodności agentów AI działających w złożonych przepływach pracy.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do praktyków na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą rygorystycznie testować zachowanie agentów, poprawiać ich niezawodność oraz wdrażać mierzalne procesy oceny.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli z pewnością:

• Stosować techniki debugowania w celu identyfikacji i poprawy problemów z zachowaniem agentów.
• Oceniać agentów przy użyciu ustrukturyzowanych metryk, benchmarków i wyników jakościowych.
• Wdrażać narzędzia i przepływy pracy, które śledzą niezawodność, dryf i halucynacje.
• Projektować strategie QA, które zapewniają spójną i przewidywalną wydajność agentów.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Praktyczne ćwiczenia z debugowania i oceny.
• Analiza zachowań agentów w czasie rzeczywistym przy użyciu narzędzi do obserwowalności.

Opcje dostosowania kursu

• Na życzenie można zorganizować niestandardowe scenariusze testowania niezawodności oraz metody QA dostosowane do branży.

Mastra to framework wspierający głęboką integrację między agentami AI, API, aplikacjami przedsiębiorstw oraz zewnętrznymi systemami danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą budować niezawodne, bezpieczne i skalowalne integracje między agentami Mastra a szerszym ekosystemem przedsiębiorstwa.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą gotowi do:

• Implementowania integracji opartych na API między agentami Mastra a zewnętrznymi usługami.
• Łączenia systemów danych przedsiębiorstwa i narzędzi z zautomatyzowanymi przepływami pracy agentów.
• Stosowania najlepszych praktyk w zakresie bezpiecznej wymiany danych i uwierzytelniania.
• Projektowania warstw integracji, które są skalowalne, łatwe w utrzymaniu i gotowe do produkcji.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Praktyczne ćwiczenia z inżynierii integracji i API.
• Implementacja w laboratorium na żywo z wykorzystaniem rzeczywistych scenariuszy przedsiębiorstwa.

Opcje dostosowania kursu

• Niestandardowe scenariusze API, mapowania systemów przedsiębiorstwa lub warsztaty integracji danych są dostępne na życzenie.

Mastra to framework umożliwiający zaawansowaną automatyzację przepływów pracy i koordynację wielu agentów AI działających w systemach rozproszonych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do praktyków na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą projektować, orchestrować i zarządzać wieloagentowymi przepływami pracy na dużą skalę.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy zdobędą umiejętności do:

• Projektowania złożonych przepływów pracy przy użyciu możliwości orchestracji Mastry.
• Koordynowania wielu agentów wykonujących równoległe lub zależne zadania.
• Wdrażania narzędzi monitorowania i debugowania do wykonywania przepływów pracy.
• Optymalizacji logiki orchestracji pod kątem niezawodności, przepustowości i efektywności automatyzacji.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne z projektowania i automatyzacji przepływów pracy.
• Praktyczna implementacja w kontenerowym środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowania kursu

• Na życzenie można dostarczyć spersonalizowane scenariusze automatyzacji, integracje przedsiębiorstw lub wzorce przepływów pracy.

Mastra to framework operacyjny zaprojektowany w celu usprawnienia wdrażania, skalowania i zarządzania cyklem życia agentów AI w środowiskach produkcyjnych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów technicznych na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy potrzebują niezawodnie i efektywnie wdrażać agenty AI w systemach produkcyjnych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wdrażać agenty AI oparte na Mastrze w kontrolowanych, produkcyjnych środowiskach.
• Skalować agenty poziomo i pionowo, korzystając z natywnych narzędzi platformy.
• Implementować potoki obserwowalności w celu monitorowania zachowania i wydajności agentów.
• Optymalizować konfiguracje runtime, aby zmniejszyć opóźnienia, koszty i ryzyka operacyjne.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ćwiczenia praktyczne skupione na rzeczywistych scenariuszach wdrażania.
• Implementacja na żywo w środowiskach konteneryzowanych i zorganizowanych.

Opcje dostosowania kursu

• Dostosowanie tematów, ćwiczeń praktycznych lub scenariuszy branżowych jest dostępne na życzenie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów o średnio zaawansowanym poziomie wiedzy oraz zespołów inżynierskich, które chcą budować skalowalne i obserwowalne systemy AI przy użyciu Mastra.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć architekturę Mastra oraz sposób jej integracji z LLM i zewnętrznymi API.
• Projektować i implementować agenty AI oraz przepływy pracy przy użyciu TypeScript.
• Wykorzystywać narzędzia obserwowalności i pamięci Mastra do monitorowania i poprawy wydajności agentów.
• Wdrażać gotowe do produkcji aplikacje AI, wykorzystując funkcje frameworka Mastra.