Mastra nie zachowuje się jak kolejna ramka AI — raczej przypomina dobrze zorganizowane warsztaty dla osób, które chcą tworzyć rzeczy, które myślą. Zbudowana na TypeScript, oferuje programistom czystą i sprecyzowaną przestrzeń do kształtowania agentów AI, koordynacji przepływów pracy oraz łączenia przepływów danych bez typowego bałaganu z kodem pośredniczącym i bibliotekami sklejonymi taśmą. Wyczuwa się w niej precyzję: ergonomikę nowoczesnego zestawu narzędzi owiniętą wokół chaosu rzeczywistego automatyzowania.
Te szkolenia prowadzone przez instruktora zanurzają uczestników w tych warsztatach. Analizują architekturę, która sprawia, że Mastra jest atrakcyjna — modułowe wzory agentów, podstawowe elementy przepływów pracy, warstwę integracji, która zachęca do skalowania zamiast mu się przeciwstawić. Uczestnicy uczą się, jak zamieniać logikę biznesową w autonomiczne zachowanie, koordynować wieloetapowe potoki wnioskowania oraz utrzymywać wszystko przewidywalnie w środowisku produkcyjnym, gdzie niezawodność liczy się bardziej niż pokazy.
Szkolenie jest dostępne jako online szkolenie na żywo poprzez interaktywne dzieło zdalnej, zapewniając uczestnikom środowisko praktyczne, które odtwarza rzeczywiste przepływy pracy rozwojowe i wspiera złożone naukę w dowolnym miejscu.
Szkolenie jest również dostępne jako na żywo szkolenie stacjonarne w Trójmiasto, zarówno na terenie klienta, jak i w ośrodkach szkoleniowych NobleProg, umożliwiając zespołom wspólną pracę w udostępnionej przestrzeni fizycznej podczas bezpośredniego angażowania się w praktyczne, oparte na scenariuszach ćwiczenia.
Znana również w niektórych kręgach jako ramka agenta AI natywnego dla TypeScript, Mastra szybko staje się preferowanym wyborem dla programistów, którzy chcą struktury bez sztywności — miejsca, gdzie automatyzacja AI, orkiestracja danych i gotowa do korporacji inżynieria wreszcie spotykają się na równi.
NobleProg — Twój lokalny dostawca szkoleń
Gdynia
Hotel Nadmorski, Ejsmonda 2, Gdynia, Polska, 81-409
Sala szkoleniowa znajduje się zaledwie 3 kilometry od Dworca PKP/PKS w Gdyni, co sprawia, że jest łatwo dostępna dla uczestników podróżujących pociągiem lub autobusem. Dodatkowo, jest oddalona tylko o 400 metrów od przystanku autobusowego, ułatwiając dojazd nawet tym, którzy podróżują komunikacją miejską. Wyposażona jest w niezbędne narzędzia do prowadzenia szkoleń, takie jak rzutnik, ekran oraz flipchart, co zapewnia komfortowe warunki dla uczestników i prowadzącego zajęcia.
Gdańsk
Hotel Fahrenheit, Grodzka 19, Gdańsk, Polska, 80-841
Sala szkoleniowa znajduje się w samym sercu malowniczej gdańskiej starówki, co sprawia, że otoczenie jest nie tylko inspirujące, ale także wyjątkowo atrakcyjne dla uczestników. W niedalekiej odległości można znaleźć dworzec PKP oraz PKS, ułatwiając przyjazd zarówno tym podróżującym pociągiem, jak i autobusem. Dodatkowo, lotnisko i port są również w zasięgu ręki, co czyni tę lokalizację wygodną dla osób przybywających z dalszych miejscowości, zarówno z kraju, jak i spoza jego granic.
Mastra to ramka, która zapewnia strukturalne narzędzia do oceny, debugowania i gwarancji niezawodności agentów AI działających w złożonych przepływach pracy.
To prowadzone przez instruktorów szkolenie na żywo (online lub stacjonarnie) skierowane jest do praktyków średnio zaawansowanych, którzy chcą dokładnie testować zachowanie agentów, poprawiać niezawodność i wdrożać mierzalne procesy oceny.
Na końcu tego szkolenia uczestnicy będą mogli z pewnością:
Zastosować techniki debugowania do identyfikacji i korekcji problemów z zachowaniem agentów.
Ocenić agentów przy użyciu strukturalnych metryk, standardów porównawczych i ocen jakościowych.
Wdrożyć narzędzia i przepływy pracy, które śledzą niezawodność, odchylenia i halucynacje.
Projektować strategie QA zapewniające spójne i przewidywalne działanie agentów.
Format kursu
Interaktywna prezentacja i dyskusja.
Ćwiczenia praktyczne z debugowaniem i oceną.
Analiza na żywo zachowania agentów za pomocą narzędzi do obserwowalności.
Opcje dostosowywania kursu
Dostosowane scenariusze testowania niezawodności i branżowe metody QA mogą być zorganizowane na żądanie.
Mastra to framework obsługujący głęboką integrację między agentami sztucznej inteligencji, API, aplikacjami przedsiębiorstwa i systemami danych zewnętrznymi.
Ta szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do inżynierów o poziomie zaawansowanym, którzy chcą tworzyć niezawodne, bezpieczne i skalowalne integracje między agentami Mastra a szerokim ekosystemem przedsiębiorstwa.
Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą gotowi:
Implementować integracje oparte na API między agentami Mastra a usługami zewnętrznymi.
Łączyć systemy i narzędzia danych przedsiębiorstwa z automatyzowanymi przepływami pracy agentów.
Stosować najlepsze praktyki w zakresie bezpiecznej wymiany danych i uwierzytelniania.
Projektować warstwy integracji, które są skalowalne, podatne na utrzymanie i gotowe do produkcji.
Format Kursu
Interaktywna prezentacja i dyskusja.
Ćwiczenia praktyczne z inżynierii integracji i API.
Implementacja w laboratorium na żywo za pomocą rzeczywistych scenariuszy przedsiębiorstwa.
Opcje Dostosowywania Kursu
Na życzenie dostępne są niestandardowe scenariusze API, mapowania systemów przedsiębiorstwa lub warsztaty integracji danych.
Mastra to framework, który umożliwia zaawansowaną automatyzację przepływów pracy i koordynację między wieloma agentami AI działającymi w rozproszonych systemach.
Ta szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do praktyków poziomu średniozaawansowanego, którzy chcą projektować, koordynować i operować wieloagentowymi przepływami pracy w dużych skalach.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy zdobędą umiejętności, aby:
Projektować skomplikowane przepływy pracy za pomocą możliwości koordynacji Mastra.
Koordynować wiele agentów wykonywanych równolegle lub zależnie od siebie.
Implementować narzędzia do monitorowania i debugowania wykonywania przepływów pracy.
Optymalizować logikę koordynacji pod kątem niezawodności, przepustowości i efektywności automatyzacji.
Format kursu
Interaktywna prezentacja i dyskusja.
Ćwiczenia praktyczne z projektowaniem i automatyzacją przepływów pracy.
Praktyczna implementacja w środowisku live-lab konteneryzowanym.
Opcje dostosowania kursu
Dostosowane scenariusze automatyzacji, integracje przedsiębiorstwa lub wzorce przepływów pracy mogą być udostępnione na życzenie.
Mastra to ramka operacyjna zaprojektowana do usprawnienia wdrażania, skalowania i zarządzania cyklem życia agentów AI w środowiskach produkcyjnych.
Ten szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do pośrednio zaawansowanych do zaawansowanych profesjonalistów technicznych, którzy muszą operacyjizować agenty AI w sposób niezawodny i wydajny na systemach produkcyjnych.
Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą wyposażeni w umiejętności:
Wdrażania agentów AI opartych na Mastrze w kontrolowanych, produkcyjnych środowiskach.
Skalowania agentów poziomo i pionowo przy użyciu natywnych funkcji platformy.
Implementacji pipeline'ów obserwowania do śledzenia zachowania i wydajności agentów.
Optymalizacji konfiguracji czasu wykonania w celu zmniejszenia opóźnień, kosztów i ryzyk operacyjnych.
Format kursu
Interaktywna prezentacja i dyskusja.
Ćwiczenia praktyczne skoncentrowane na rzeczywistych scenariuszach wdrażania.
Implementacja laboratorium na żywo przy użyciu środowisk zasobowanych i orchestracyjnych.
Opcje dostosowywania kursu
Dostosowanie tematów, laboratoriów praktycznych lub scenariuszy branżowych jest dostępne na życzenie.
Ten prowadzony przez instruktora, na żywo szkolenie (online lub stacjonarnie) skierowane jest do poziomu średniozaawansowanych programistów oprogramowania i zespołów inżynieryjnych, którzy chcą budować skalowalne, obserwowane systemy AI przy użyciu Mastra.
Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć architekturę Mastry i jak ona integruje się z LLM-i i zewnętrznymi API.
Projektować i implementować agentów AI oraz przepływy pracy przy użyciu TypeScript.
Korzystać z narzędzi do obserwowalności i pamięci Mastry, aby monitorować i poprawiać wydajność agenta.
Wdrażać aplikacje AI gotowe do produkcji, wykorzystując funkcje frameworku Mastra.
