Szkolenia Mastra w Radom

Mastra to ramka, która zapewnia strukturalne narzędzia do oceny, debugowania i gwarancji niezawodności agentów AI działających w złożonych przepływach pracy.

To prowadzone przez instruktorów szkolenie na żywo (online lub stacjonarnie) skierowane jest do praktyków średnio zaawansowanych, którzy chcą dokładnie testować zachowanie agentów, poprawiać niezawodność i wdrożać mierzalne procesy oceny.

Na końcu tego szkolenia uczestnicy będą mogli z pewnością:

• Zastosować techniki debugowania do identyfikacji i korekcji problemów z zachowaniem agentów.
• Ocenić agentów przy użyciu strukturalnych metryk, standardów porównawczych i ocen jakościowych.
• Wdrożyć narzędzia i przepływy pracy, które śledzą niezawodność, odchylenia i halucynacje.
• Projektować strategie QA zapewniające spójne i przewidywalne działanie agentów.

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne z debugowaniem i oceną.
• Analiza na żywo zachowania agentów za pomocą narzędzi do obserwowalności.

Opcje dostosowywania kursu

• Dostosowane scenariusze testowania niezawodności i branżowe metody QA mogą być zorganizowane na żądanie.

Mastra to framework obsługujący głęboką integrację między agentami sztucznej inteligencji, API, aplikacjami przedsiębiorstwa i systemami danych zewnętrznymi.

Ta szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do inżynierów o poziomie zaawansowanym, którzy chcą tworzyć niezawodne, bezpieczne i skalowalne integracje między agentami Mastra a szerokim ekosystemem przedsiębiorstwa.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą gotowi:

• Implementować integracje oparte na API między agentami Mastra a usługami zewnętrznymi.
• Łączyć systemy i narzędzia danych przedsiębiorstwa z automatyzowanymi przepływami pracy agentów.
• Stosować najlepsze praktyki w zakresie bezpiecznej wymiany danych i uwierzytelniania.
• Projektować warstwy integracji, które są skalowalne, podatne na utrzymanie i gotowe do produkcji.

Format Kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne z inżynierii integracji i API.
• Implementacja w laboratorium na żywo za pomocą rzeczywistych scenariuszy przedsiębiorstwa.

Opcje Dostosowywania Kursu

• Na życzenie dostępne są niestandardowe scenariusze API, mapowania systemów przedsiębiorstwa lub warsztaty integracji danych.

Mastra to framework, który umożliwia zaawansowaną automatyzację przepływów pracy i koordynację między wieloma agentami AI działającymi w rozproszonych systemach.

Ta szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do praktyków poziomu średniozaawansowanego, którzy chcą projektować, koordynować i operować wieloagentowymi przepływami pracy w dużych skalach.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy zdobędą umiejętności, aby:

• Projektować skomplikowane przepływy pracy za pomocą możliwości koordynacji Mastra.
• Koordynować wiele agentów wykonywanych równolegle lub zależnie od siebie.
• Implementować narzędzia do monitorowania i debugowania wykonywania przepływów pracy.
• Optymalizować logikę koordynacji pod kątem niezawodności, przepustowości i efektywności automatyzacji.

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne z projektowaniem i automatyzacją przepływów pracy.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab konteneryzowanym.

Opcje dostosowania kursu

• Dostosowane scenariusze automatyzacji, integracje przedsiębiorstwa lub wzorce przepływów pracy mogą być udostępnione na życzenie.

Mastra to ramka operacyjna zaprojektowana do usprawnienia wdrażania, skalowania i zarządzania cyklem życia agentów AI w środowiskach produkcyjnych.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do pośrednio zaawansowanych do zaawansowanych profesjonalistów technicznych, którzy muszą operacyjizować agenty AI w sposób niezawodny i wydajny na systemach produkcyjnych.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą wyposażeni w umiejętności:

• Wdrażania agentów AI opartych na Mastrze w kontrolowanych, produkcyjnych środowiskach.
• Skalowania agentów poziomo i pionowo przy użyciu natywnych funkcji platformy.
• Implementacji pipeline'ów obserwowania do śledzenia zachowania i wydajności agentów.
• Optymalizacji konfiguracji czasu wykonania w celu zmniejszenia opóźnień, kosztów i ryzyk operacyjnych.

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Ćwiczenia praktyczne skoncentrowane na rzeczywistych scenariuszach wdrażania.
• Implementacja laboratorium na żywo przy użyciu środowisk zasobowanych i orchestracyjnych.

Opcje dostosowywania kursu

• Dostosowanie tematów, laboratoriów praktycznych lub scenariuszy branżowych jest dostępne na życzenie.

Ta prowadzona przez instruktora, na żywo szkolenie (online lub stacjonarnie) jest skierowane do programistów o poziomie średniozaawansowanym i zespołów inżynieryjnych, którzy chcą tworzyć skalowalne, obserwowalne systemy AI za pomocą Mastry.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę Mastry i jak ona integruje się z LLMs i zewnętrznymi API.
• Projektować i implementować agentów AI i przepływy pracy za pomocą TypeScriptu.
• Korzystać z narzędzi do obserwowalności i pamięci Mastry, aby monitorować i poprawiać wydajność agentów.
• Wdrażać gotowe do produkcji aplikacje AI korzystając z funkcji ramki Mastry.