Wrocław

NobleProg, Ludwika Rydygiera 2a/22, Wroclaw, Polska, 50-249

Lokal znajduje się w samym centrum miasta (vis-à-vis hotelu HP Park Plaza), zaledwie 10 minut spacerem od Rynku, tuż przy skrzyżowaniu ulic Drobnera i Rydygiera. Wejście do budynku zlokalizowane jest od strony ulicy Śrutowej, tuż przy skrzyżowaniu z Bolesława Drobnera. Idąc od strony pl. Bema, mijamy po prawej stronie Rossmann i tuż za nim skręcamy w Śrutową - wejście będzie po prawej. Kierując się od pl. Dubois, mijamy po lewej aptekę Ziko oraz Carrefour Express i dochodzimy aż do skrzyżowania z ul. Śrutową - skręcamy w nią, wejście do budynku będzie po prawej stronie. Sala szkoleniowa znajduje się na drugim piętrze. Parking W pobliżu sali szkoleniowej liczba miejsc parkingowych jest ograniczona, nie obowiązuje strefa płatnego parkowania (wzdłuż ulic Rydygiera, Śrutowej i Henryka Brodatego, Bolesława Drobnera). Ul. Ludwika Rydygiera jest jednokierunkowa, wjazd od ul. Bolesława Drobnera. Ul. Śrutowa także jest jednokierunkowa, wjazd od ul. Henryka Brodatego. Dojazd komunikacją miejską
  • Najbliższe przystanki tramwajowe: - Dubois, Pomorska, linie: 2, 6, 7, 8, 17, 20
  • Najbliższy przystanek autobusowy: - Dubois, linie: 128, 144, C

Wyszukiwarka połączeń: http://wroclaw.jakdojade.pl

Jelenia Góra

Pałac Wojanów, Wojanów 8, Jelenia Góra, Polska, 58-508

Przeglądaj szkolenia

Fine-Tuning Vision-Language Models (VLMs)

 14 godzin
This instructor-led, live training in dolnośląskie (online or onsite) is aimed at advanced-level computer vision engineers and AI developers who wish to fine-tune VLMs such as CLIP and Flamingo to improve performance on industry-specific visual-text tasks.By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand the architecture and pretraining methods of vision-language models.
  • Fine-tune VLMs for classification, retrieval, captioning, or multimodal QA.
  • Prepare datasets and apply PEFT strategies to reduce resource usage.
  • Evaluate and deploy customized VLMs in production environments.
Więcej...

Safety and Bias Mitigation in Fine-Tuned Models

 14 godzin
This instructor-led, live training in dolnośląskie (online or onsite) is aimed at intermediate-level ML engineers and AI compliance professionals who wish to identify, evaluate, and reduce safety risks and biases in fine-tuned language models.By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand the ethical and regulatory context for safe AI systems.
  • Identify and evaluate common forms of bias in fine-tuned models.
  • Apply bias mitigation techniques during and after training.
  • Design and audit models for safety, transparency, and fairness.
Więcej...

Fine-Tuning for Retrieval-Augmented Generation (RAG) Systems

 14 godzin
To szkolenie prowadzone przez instruktora w trybie dolnośląskie (online lub na miejscu) jest skierowane do średnio zaawansowanych inżynierów NLP oraz zespołów zarządzania wiedzą, którzy chcą dostroić pipeline RAG w celu poprawy wydajności w przypadkach zastosowań odpowiedzi na pytania, wyszukiwania przedsiębiorstwa i podsumowywania.Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
  • Zrozumieć architekturę i przepływ pracy systemów RAG.
  • Dostroić komponenty retrievera i generatora dla danych specyficznych dla domeny.
  • Ocenić wydajność RAG i wdrożyć poprawki za pomocą technik PEFT.
  • Wdrożyć zoptymalizowane systemy RAG do użytku wewnętrznego lub produkcyjnego.
Więcej...

Fine-Tuning Open-Source LLMs (LLaMA, Mistral, Qwen, etc.)

 14 godzin
To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub na miejscu w dolnośląskie, jest skierowane do praktyków ML i developerów AI na poziomie średnim, którzy chcą dostosowywać i wdrażać modele o otwartych wagach, takie jak LLaMA, Mistral i Qwen dla konkretnych zastosowań biznesowych lub wewnętrznych. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
  • Zrozumieć ekosystem i różnice między otwartymi źródłami modeli LLM.
  • Przygotować zestawy danych i konfiguracje do dostosowywania dla modeli, takich jak LLaMA, Mistral i Qwen.
  • Wykonujeć procesy dostosowywania za pomocą Hugging Face Transformers i PEFT.
  • Ocenić, zapisać i wdrożyć dostosowane modele w bezpiecznych środowiskach.
Więcej...

Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) Techniques for LLMs

 14 godzin
To szkolenie prowadzone przez instruktora w formie dolnośląskie (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla data scientistów i inżynierów AI na poziomie średnim, którzy chcą doskonalić duże modele językowe w sposób bardziej ekonomiczny i efektywny, wykorzystując metody takie jak LoRA, Adapter Tuning i Prefix Tuning.Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
  • Zrozumieć teorię za podejściami do efektywnego parametru fine-tuning.
  • Wdrożyć LoRA, Adapter Tuning i Prefix Tuning za pomocą Hugging Face PEFT.
  • Porównać wydajność i koszty związane z metodami PEFT w porównaniu do pełnego fine-tuning.
  • Wdrożyć i skalować doskonalone modele językowe z mniejszymi wymaganiami obliczeniowymi i miejsca na dysku.
Więcej...

Fine-Tuning Large Language Models Using QLoRA

 14 godzin
To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub na miejscu w dolnośląskie, jest skierowane do inżynierów uczenia maszynowego, deweloperów AI oraz naukowców danych na poziomie średnim do zaawansowanym, którzy chcą nauczyć się używania QLoRA do efektywnego dopasowywania dużych modeli do określonych zadań i dostosowań.Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
  • Zrozumieć teorię stojącą za QLoRA i technikami kwantyzacji dla modeli językowych (LLMs).
  • Wdrożyć QLoRA w procesie dopasowywania dużych modeli językowych do zastosowań specjalistycznych.
  • Optymalizować wydajność dopasowywania przy ograniczonych zasobach obliczeniowych za pomocą kwantyzacji.
  • Efektywnie wdrażać i oceniać dopasowane modele w rzeczywistych zastosowaniach.
Więcej...

Fine-Tuning with Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

 14 godzin
To szkolenie prowadzone przez instruktora w trybie dolnośląskie (online lub stacjonarnym) jest przeznaczone dla zaawansowanych inżynierów uczenia maszynowego i badaczy sztucznej inteligencji, którzy chcą zastosować RLHF do doszlifowania dużych modeli AI w celu uzyskania lepszej wydajności, bezpieczeństwa i zgodności. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
  • Zrozumieć teoretyczne podstawy RLHF i dlaczego jest ono kluczowe w współczesnym rozwoju sztucznej inteligencji.
  • Wdrożyć modele nagród opartych na opinii człowieka, aby kierować procesami uczenia wzmocnionego.
  • Doszkolić duże modele językowe za pomocą technik RLHF, aby dostosować wyniki do preferencji człowieka.
  • Zastosować najlepsze praktyki w zakresie skalowania procesów RLHF dla systemów sztucznej inteligencji przeznaczonych do produkcji.
Więcej...

Domain-Specific Fine-Tuning for Finance

 21 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w dolnośląskie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą zdobyć praktyczne umiejętności dostosowywania modeli AI do krytycznych zadań finansowych. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
  • Zrozumieć podstawy dostrajania dla aplikacji finansowych.
  • Wykorzystać wstępnie wytrenowane modele do zadań specyficznych dla domeny w finansach.
  • Stosować techniki wykrywania oszustw, oceny ryzyka i generowania porad finansowych.
  • Zapewnienie zgodności z przepisami finansowymi, takimi jak GDPR i SOX.
  • Wdrożenie bezpieczeństwa danych i etycznych praktyk AI w aplikacjach finansowych.
Więcej...

Troubleshooting Fine-Tuning Challenges

 14 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w dolnośląskie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą udoskonalić swoje umiejętności w diagnozowaniu i rozwiązywaniu wyzwań związanych z dostrajaniem modeli uczenia maszynowego. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
  • Diagnozować kwestie takie jak nadmierne dopasowanie, niedopasowanie i brak równowagi danych.
  • Wdrożyć strategie w celu poprawy konwergencji modelu.
  • Optymalizować potoki dostrajania w celu uzyskania lepszej wydajności.
  • Debugować procesy szkoleniowe przy użyciu praktycznych narzędzi i technik.
Więcej...

Optimizing Large Models for Cost-Effective Fine-Tuning

 21 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w dolnośląskie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą opanować techniki optymalizacji dużych modeli pod kątem opłacalnego dostrajania w rzeczywistych scenariuszach. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
  • Zrozumieć wyzwania związane z dostrajaniem dużych modeli.
  • Zastosować rozproszone techniki szkoleniowe do dużych modeli.
  • Wykorzystać kwantyzację modelu i przycinanie w celu zwiększenia wydajności.
  • Optymalizować wykorzystanie sprzętu do zadań dostrajania.
  • Skutecznie wdrażać dostrojone modele w środowiskach produkcyjnych.
Więcej...

Prompt Engineering and Few-Shot Fine-Tuning

 14 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w dolnośląskie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą wykorzystać moc szybkiej inżynierii i uczenia się kilku ujęć, aby zoptymalizować wydajność LLM w rzeczywistych zastosowaniach. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
  • Zrozumieć zasady inżynierii podpowiedzi i uczenia się kilku strzałów.
  • Projektować skuteczne podpowiedzi dla różnych zadań NLP.
  • Wykorzystywać techniki "few-shot" do adaptacji LLM przy minimalnej ilości danych.
  • Optymalizować wydajność LLM pod kątem praktycznych zastosowań.
Więcej...

Fine-Tuning Multimodal Models

 28 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w dolnośląskie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą opanować multimodalne dostrajanie modeli dla innowacyjnych rozwiązań AI. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
  • Zrozumieć architekturę modeli multimodalnych, takich jak CLIP i Flamingo.
  • Skutecznie przygotowywać i wstępnie przetwarzać multimodalne zestawy danych.
  • Dostroić modele multimodalne do konkretnych zadań.
  • Optymalizować modele pod kątem rzeczywistych zastosowań i wydajności.
Więcej...

Fine-Tuning DeepSeek LLM for Custom AI Models

 21 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w dolnośląskie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych badaczy sztucznej inteligencji, inżynierów uczenia maszynowego i programistów, którzy chcą dostroić DeepSeek modele LLM do tworzenia wyspecjalizowanych aplikacji AI dostosowanych do konkretnych branż, dziedzin lub potrzeb biznesowych. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
  • Zrozumieć architekturę i możliwości modeli DeepSeek, w tym DeepSeek-R1 i DeepSeek-V3.
  • Przygotować zestawy danych i wstępnie przetworzyć dane do dostrojenia.
  • Dostrajanie DeepSeek LLM do zastosowań specyficznych dla danej domeny.
  • Efektywna optymalizacja i wdrażanie dostrojonych modeli.
Więcej...

Deploying Fine-Tuned Models in Production

 21 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w dolnośląskie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą niezawodnie i wydajnie wdrażać precyzyjnie dostrojone modele. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
  • Zrozumieć wyzwania związane z wdrażaniem precyzyjnie dostrojonych modeli do produkcji.
  • Konteneryzować i wdrażać modele przy użyciu narzędzi takich jak Docker i Kubernetes.
  • Wdrożyć monitorowanie i rejestrowanie wdrożonych modeli.
  • Optymalizować modele pod kątem opóźnień i skalowalności w rzeczywistych scenariuszach.
Więcej...

Advanced Techniques in Transfer Learning

 14 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w dolnośląskie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych specjalistów od uczenia maszynowego, którzy chcą opanować najnowocześniejsze techniki uczenia transferowego i zastosować je do złożonych problemów w świecie rzeczywistym. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
  • Zrozumieć zaawansowane koncepcje i metodologie w uczeniu transferowym.
  • Wdrożyć techniki adaptacji specyficzne dla domeny dla wstępnie wytrenowanych modeli.
  • Zastosować ciągłe uczenie się do zarządzania ewoluującymi zadaniami i zestawami danych.
  • Opanować wielozadaniowe dostrajanie w celu zwiększenia wydajności modelu w różnych zadaniach.
Więcej...

Introduction to Transfer Learning

 14 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w dolnośląskie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych specjalistów od uczenia maszynowego, którzy chcą zrozumieć i zastosować techniki uczenia transferowego w celu poprawy wydajności i wydajności w projektach AI. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
  • Zrozumieć podstawowe pojęcia i korzyści płynące z uczenia transferowego.
  • Poznaj popularne wstępnie wytrenowane modele i ich zastosowania.
  • Dostrajać wstępnie wytrenowane modele do niestandardowych zadań.
  • Zastosować uczenie transferowe do rozwiązywania rzeczywistych problemów w NLP i wizji komputerowej.
Więcej...

Efficient Fine-Tuning with Low-Rank Adaptation (LoRA)

 14 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w dolnośląskie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych programistów i praktyków AI, którzy chcą wdrożyć strategie dostrajania dużych modeli bez potrzeby korzystania z rozległych zasobów obliczeniowych. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
  • Zrozumieć zasady Low-Rank Adaptation (LoRA).
  • Wdrożyć LoRA w celu wydajnego dostrajania dużych modeli.
  • Zoptymalizować dostrajanie dla środowisk o ograniczonych zasobach.
  • Ocenić i wdrożyć modele dostrojone LoRA do praktycznych zastosowań.
Więcej...

Fine-Tuning Models and Large Language Models (LLMs)

 14 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w dolnośląskie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych i zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą dostosować wstępnie wytrenowane modele do określonych zadań i zestawów danych. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
  • Zrozumieć zasady dostrajania i jego zastosowania.
  • Przygotować zestawy danych do dostrajania wstępnie wytrenowanych modeli.
  • Dostroić duże modele językowe (LLM) do zadań NLP.
  • Optymalizować wydajność modeli i radzić sobie z typowymi wyzwaniami.
Więcej...

Fine-Tuning for Natural Language Processing (NLP)

 21 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w dolnośląskie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą ulepszyć swoje projekty NLP poprzez skuteczne dostrojenie wstępnie wytrenowanych modeli językowych. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
  • Zrozumieć podstawy dostrajania dla zadań NLP.
  • Dostroić wstępnie wytrenowane modele, takie jak GPT, BERT i T5, do konkretnych zastosowań NLP.
  • Optymalizacja hiperparametrów w celu poprawy wydajności modelu.
  • Ocena i wdrażanie dostrojonych modeli w rzeczywistych scenariuszach.
Więcej...

Ostatnia aktualizacja:

Pozostałe regiony w Polsce

Inne kraje

Te szkolenia są również dostępne w innych krajach

Konsultacje

Fine-Tuning Konsultacje
Szkolenie Fine-Tuning dolnośląskie, szkolenie wieczorowe Fine-Tuning dolnośląskie, szkolenie weekendowe Fine-Tuning dolnośląskie, Fine-Tuning boot camp dolnośląskie, kurs zdalny Fine-Tuning dolnośląskie, nauka przez internet Fine-Tuning dolnośląskie, nauczanie wirtualne Fine-Tuning dolnośląskie, instruktor Fine-Tuning dolnośląskie, kurs online Fine-Tuning dolnośląskie, lekcje Fine-Tuning dolnośląskie, wykładowca Fine-Tuning dolnośląskie, Kurs Fine-Tuning dolnośląskie, Kursy Fine-Tuning dolnośląskie, Trener Fine-Tuning dolnośląskie, edukacja zdalna Fine-Tuning dolnośląskie