Szkolenia prowadzone przez instruktora, online lub stacjonarnie, demonstrują przez interaktywne, praktyczne ćwiczenia, jak używać AutoGPT do automatyzacji skomplikowanych zadań, generowania treści, analizowania danych oraz optymalizacji przepływów pracy przy użyciu autonomicznych agentów AI.
Szkolenia AutoGPT są dostępne jako "online live training" lub "onsite live training". Szkolenia online live (tzw. "remote live training") odbywają się za pośrednictwem interaktywnego, zdalnego pulpitu. Szkolenia onsite live można przeprowadzać lokalnie na terenie klienta w Trójmiasto lub w korporacyjnych ośrodkach szkoleniowych NobleProg w Trójmiasto.
NobleProg -- Twój lokalny dostawca szkoleń
Gdynia
Hotel Nadmorski, Ejsmonda 2, Gdynia, Polska, 81-409
Sala szkoleniowa znajduje się zaledwie 3 kilometry od Dworca PKP/PKS w Gdyni, co sprawia, że jest łatwo dostępna dla uczestników podróżujących pociągiem lub autobusem. Dodatkowo, jest oddalona tylko o 400 metrów od przystanku autobusowego, ułatwiając dojazd nawet tym, którzy podróżują komunikacją miejską. Wyposażona jest w niezbędne narzędzia do prowadzenia szkoleń, takie jak rzutnik, ekran oraz flipchart, co zapewnia komfortowe warunki dla uczestników i prowadzącego zajęcia.
Gdańsk
Hotel Fahrenheit, Grodzka 19, Gdańsk, Polska, 80-841
Sala szkoleniowa znajduje się w samym sercu malowniczej gdańskiej starówki, co sprawia, że otoczenie jest nie tylko inspirujące, ale także wyjątkowo atrakcyjne dla uczestników. W niedalekiej odległości można znaleźć dworzec PKP oraz PKS, ułatwiając przyjazd zarówno tym podróżującym pociągiem, jak i autobusem. Dodatkowo, lotnisko i port są również w zasięgu ręki, co czyni tę lokalizację wygodną dla osób przybywających z dalszych miejscowości, zarówno z kraju, jak i spoza jego granic.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Trójmiasto (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych inżynierów AI, programistów i specjalistów od uczenia maszynowego, którzy chcą modyfikować modele AutoGPT, integrować interfejsy API i optymalizować autonomicznych agentów pod kątem konkretnych potrzeb biznesowych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Dostosować zachowanie AutoGPT i dostroić jego podstawowe modele.
Zintegrować AutoGPT z zewnętrznymi interfejsami API i narzędziami innych firm.
Zwiększać efektywność podejmowania decyzji i wykonywania zadań przez AutoGPT.
Optymalizacja wykorzystania zasobów i rozwiązywanie typowych problemów.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do profesjonalistów o poziomie zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać AutoGPT do automatyzacji operacji biznesowych i zwiększenia wydajności.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć rolę AutoGPT w automatyzacji biznesowej.
Zainstalować i skonfigurować AutoGPT do wykonania zadań.
Używać AutoGPT do optymalizacji przepływów pracy i wspomagania podejmowania decyzji.
Integrować AutoGPT z narzędziami biznesowymi i źródłami danych.
Wdrażać najlepsze praktyki w automatyzacji napędzanej sztuczną inteligencją.
To szkolenie prowadzone przez instruktora w formie Trójmiasto (online lub stacjonarne) jest skierowane do developerów AI na poziomie średnim i profesjonalistów z dziedziny automatyzacji, którzy chcą tworzyć i optymalizować przepływy pracy napędzane sztuczną inteligencją przy użyciu AutoGPT.
Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć architekturę i funkcjonalność AutoGPT.
Skonfigurować i uruchomić AutoGPT do automatyzacji zadań.
Tworzyć przepływy pracy napędzane sztuczną inteligencją wykorzystując możliwości AutoGPT.
Integrować AutoGPT z zewnętrznymi API i systemami przedsiębiorstwa.
Optymalizować i dopasowywać przepływy pracy AI do efektywności.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących profesjonalistów, którzy chcą poznać podstawy AutoGPT i jego zastosowania w automatyzacji zadań.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć koncepcję i funkcjonalność AutoGPT.
Zainstalować i skonfigurować AutoGPT do podstawowych zadań automatyzacji.
Zbadać rzeczywiste przypadki zastosowania automatyzacji zadań napędzanej AI.
Rozpoznać zalety i ograniczenia autonomicznych agentów AI.
Zapewnić odpowiedzialne i etyczne wykorzystanie automatyzacji napędzanej AI.
