Online or onsite, instructor-led live AutoGPT training courses demonstrate through interactive hands-on practice how to use AutoGPT to automate complex tasks, generate content, analyze data, and optimize workflows using autonomous AI agents.
AutoGPT training is available as "online live training" or "onsite live training". Online live training (aka "remote live training") is carried out by way of an interactive, remote desktop. Onsite live AutoGPT training can be carried out locally on customer premises in Trójmiasto or in NobleProg corporate training centers in Trójmiasto.
NobleProg -- Your Local Training Provider
Gdynia
Hotel Nadmorski, Ejsmonda 2, Gdynia, Polska, 81-409
Sala szkoleniowa znajduje się zaledwie 3 kilometry od Dworca PKP/PKS w Gdyni, co sprawia, że jest łatwo dostępna dla uczestników podróżujących pociągiem lub autobusem. Dodatkowo, jest oddalona tylko o 400 metrów od przystanku autobusowego, ułatwiając dojazd nawet tym, którzy podróżują komunikacją miejską. Wyposażona jest w niezbędne narzędzia do prowadzenia szkoleń, takie jak rzutnik, ekran oraz flipchart, co zapewnia komfortowe warunki dla uczestników i prowadzącego zajęcia.
Gdańsk
Hotel Fahrenheit, Grodzka 19, Gdańsk, Polska, 80-841
Sala szkoleniowa znajduje się w samym sercu malowniczej gdańskiej starówki, co sprawia, że otoczenie jest nie tylko inspirujące, ale także wyjątkowo atrakcyjne dla uczestników. W niedalekiej odległości można znaleźć dworzec PKP oraz PKS, ułatwiając przyjazd zarówno tym podróżującym pociągiem, jak i autobusem. Dodatkowo, lotnisko i port są również w zasięgu ręki, co czyni tę lokalizację wygodną dla osób przybywających z dalszych miejscowości, zarówno z kraju, jak i spoza jego granic.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Trójmiasto (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych inżynierów AI, programistów i specjalistów od uczenia maszynowego, którzy chcą modyfikować modele AutoGPT, integrować interfejsy API i optymalizować autonomicznych agentów pod kątem konkretnych potrzeb biznesowych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Dostosować zachowanie AutoGPT i dostroić jego podstawowe modele.
Zintegrować AutoGPT z zewnętrznymi interfejsami API i narzędziami innych firm.
Zwiększać efektywność podejmowania decyzji i wykonywania zadań przez AutoGPT.
Optymalizacja wykorzystania zasobów i rozwiązywanie typowych problemów.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Trójmiasto (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą wykorzystać AutoGPT do automatyzacji operacji biznesowych i zwiększenia produktywności.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Zrozumieć rolę AutoGPT w automatyzacji biznesu.
Konfigurować i konfigurować AutoGPT do wykonywania zadań.
Wykorzystać AutoGPT do optymalizacji przepływów pracy i usprawnienia procesu decyzyjnego.
Zintegrować AutoGPT z narzędziami biznesowymi i źródłami danych.
Wdrażać najlepsze praktyki w zakresie automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Trójmiasto (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych programistów AI i specjalistów ds. automatyzacji, którzy chcą tworzyć i optymalizować przepływy pracy oparte na sztucznej inteligencji przy użyciu AutoGPT.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zrozumieć architekturę i funkcjonalność AutoGPT.
Skonfigurować i skonfigurować AutoGPT do automatyzacji zadań.
Rozwijać przepływy pracy oparte na sztucznej inteligencji przy użyciu możliwości AutoGPT.
Zintegrować AutoGPT z zewnętrznymi interfejsami API i systemami przedsiębiorstwa.
Optymalizacja i dostrajanie przepływów pracy opartych na sztucznej inteligencji pod kątem wydajności.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora w Trójmiasto (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów, którzy chcą zrozumieć podstawy AutoGPT i jego zastosowania w automatyzacji zadań.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Zrozumieć koncepcję i funkcjonalność AutoGPT.
Skonfigurować i skonfigurować AutoGPT do podstawowych zadań automatyzacji.
Zbadać rzeczywiste przypadki użycia automatyzacji zadań opartej na sztucznej inteligencji.
Rozpoznać korzyści i ograniczenia autonomicznych agentów AI.
Zapewnienie odpowiedzialnego i etycznego wykorzystania automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji.