Szkolenia prowadzone przez instruktora, online lub stacjonarnie, demonstrują przez interaktywne, praktyczne ćwiczenia, jak używać AutoGPT do automatyzacji skomplikowanych zadań, generowania treści, analizowania danych oraz optymalizacji przepływów pracy przy użyciu autonomicznych agentów AI.
Szkolenia AutoGPT są dostępne jako "online live training" lub "onsite live training". Szkolenia online live (tzw. "remote live training") odbywają się za pośrednictwem interaktywnego, zdalnego pulpitu. Szkolenia onsite live można przeprowadzać lokalnie na terenie klienta w Trójmiasto lub w korporacyjnych ośrodkach szkoleniowych NobleProg w Trójmiasto.
NobleProg -- Twój lokalny dostawca szkoleń
Gdynia
Hotel Nadmorski, Ejsmonda 2, Gdynia, Polska, 81-409
Sala szkoleniowa znajduje się zaledwie 3 kilometry od Dworca PKP/PKS w Gdyni, co sprawia, że jest łatwo dostępna dla uczestników podróżujących pociągiem lub autobusem. Dodatkowo, jest oddalona tylko o 400 metrów od przystanku autobusowego, ułatwiając dojazd nawet tym, którzy podróżują komunikacją miejską. Wyposażona jest w niezbędne narzędzia do prowadzenia szkoleń, takie jak rzutnik, ekran oraz flipchart, co zapewnia komfortowe warunki dla uczestników i prowadzącego zajęcia.
Gdańsk
Hotel Fahrenheit, Grodzka 19, Gdańsk, Polska, 80-841
Sala szkoleniowa znajduje się w samym sercu malowniczej gdańskiej starówki, co sprawia, że otoczenie jest nie tylko inspirujące, ale także wyjątkowo atrakcyjne dla uczestników. W niedalekiej odległości można znaleźć dworzec PKP oraz PKS, ułatwiając przyjazd zarówno tym podróżującym pociągiem, jak i autobusem. Dodatkowo, lotnisko i port są również w zasięgu ręki, co czyni tę lokalizację wygodną dla osób przybywających z dalszych miejscowości, zarówno z kraju, jak i spoza jego granic.
Szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Trójmiasto (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów AI, programistów i specjalistów od uczenia maszynowego, którzy chcą modyfikować modele AutoGPT, integrować API i optymalizować autonomiczne agenty pod kątem konkretnych potrzeb biznesowych.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
Dostosować zachowanie AutoGPT i dostroić jego podstawowe modele.
Zintegrować AutoGPT z zewnętrznymi API i narzędziami innych firm.
Zwiększyć efektywność podejmowania decyzji i wykonywania zadań przez AutoGPT.
Optymalizować wykorzystanie zasobów i rozwiązywać typowe problemy.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Trójmiasto (online lub na miejscu), skierowane jest do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać AutoGPT do automatyzacji operacji biznesowych i zwiększenia produktywności.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć rolę AutoGPT w automatyzacji biznesowej.
Skonfigurować i dostosować AutoGPT do wykonywania zadań.
Wykorzystać AutoGPT do optymalizacji przepływów pracy i poprawy podejmowania decyzji.
Zintegrować AutoGPT z narzędziami biznesowymi i źródłami danych.
Wdrożyć najlepsze praktyki w zakresie automatyzacji napędzanej przez AI.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Trójmiasto (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów AI na poziomie średniozaawansowanym oraz specjalistów automatyzacji, którzy chcą tworzyć i optymalizować przepływy pracy oparte na AI przy użyciu AutoGPT.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć architekturę i funkcjonalność AutoGPT.
Skonfigurować AutoGPT do automatyzacji zadań.
Tworzyć przepływy pracy oparte na AI, wykorzystując możliwości AutoGPT.
Integrować AutoGPT z zewnętrznymi API i systemami przedsiębiorstw.
Optymalizować i dostrajać przepływy pracy AI pod kątem efektywności.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Trójmiasto (online lub na miejscu), jest skierowane do początkujących profesjonalistów, którzy chcą zrozumieć podstawy AutoGPT i jego zastosowania w automatyzacji zadań.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć koncepcję i funkcjonalność AutoGPT.
Skonfigurować i uruchomić AutoGPT do podstawowych zadań automatyzacji.
Poznać rzeczywiste przypadki zastosowania automatyzacji zadań napędzanej przez AI.
Rozpoznać korzyści i ograniczenia autonomicznych agentów AI.
Zapewnić odpowiedzialne i etyczne wykorzystanie automatyzacji napędzanej przez AI.
