Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do dostosowywania AutoGPT
- Przegląd AutoGPT i jego architektury
- Zrozumienie przepływu pracy AutoGPT
- Identyfikacja kluczowych komponentów do dostosowywania
Modele AutoGPT Fine-Tuning
- Dostosowywanie parametrów modelu do określonych zadań
- Szkolenie niestandardowych podpowiedzi i poprawa zrozumienia kontekstowego
- Optymalizacja pamięci i wydajności
Integracja interfejsów API i zewnętrznych źródeł danych
- Łączenie AutoGPT z zewnętrznymi interfejsami API
- Pobieranie i przetwarzanie danych na potrzeby odpowiedzi AI w czasie rzeczywistym
- Względy bezpieczeństwa w integracjach API
Ulepszanie wykonywania zadań i autonomii
- Poprawa logiki podejmowania decyzji
- Obsługa wieloetapowych zadań i zależności
- Wdrażanie pętli sprzężenia zwrotnego w celu samodoskonalenia
Optymalizacja wydajności i wykorzystania zasobów
- Skalowanie AutoGPT dla aplikacji korporacyjnych
- Zarządzanie kosztami obliczeniowymi i wydajnością
- Wdrażanie w chmurze i środowiskach przetwarzania brzegowego
Rozwiązywanie problemów i debugowanie AutoGPT
- Typowe problemy i obsługa błędów
- Debugowanie AutoGPT interakcji
- Najlepsze praktyki w zakresie utrzymywania stabilności systemu
Studia przypadków i rzeczywiste zastosowania
- Automatyzacja biznesu AutoGPT
- Tworzenie treści i badania oparte na sztucznej inteligencji
- Aplikacje branżowe i historie sukcesu
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Doświadczenie z AutoGPT lub podobnymi agentami AI
- Biegłość w programowaniu Python
- Podstawowa znajomość uczenia maszynowego i integracji API
Uczestnicy
- Inżynierowie AI
- Programiści
- Specjaliści od uczenia maszynowego
21 godzin
