Plan Szkolenia

Wprowadzenie do AutoGPT

  • Co to jest AutoGPT?
  • Kluczowe różnice między AutoGPT a tradycyjnymi asystentami AI
  • Przypadki użycia automatyzacji przepływów pracy z wykorzystaniem AI

Konfiguracja AutoGPT do automatyzacji przepływów pracy

  • Instalowanie i konfigurowanie AutoGPT
  • Zrozumienie integracji klucza API
  • Definiowanie struktur zadań AI

Tworzenie przepływów pracy z wykorzystaniem AI

  • Tworzenie agentów AI zorientowanych na cele
  • Automatyzacja wieloetapowych zadań
  • Obsługa dynamicznego wykonywania zadań

Integracja AutoGPT z zewnętrznymi systemami

  • Łączenie AutoGPT z bazami danych i API
  • Automatyzacja przepływów pracy przedsiębiorstwa z wykorzystaniem AI
  • Studia przypadku automatyzacji procesów z wykorzystaniem AI

Optymalizacja przepływów pracy AI pod kątem wydajności

  • Dopracowywanie inżynierii podpowiedzi dla lepszych wyników
  • Poprawa wydajności i szybkości wykonywania zadań
  • Diagnostyka i rozwiązywanie problemów związanych z typowymi zagadnieniami

Bezpieczeństwo, zgodność i etyczne wykorzystanie AI

  • Zapewnienie bezpiecznej automatyzacji AI
  • Zgodność z regulacjami dotyczącymi prywatności danych
  • Najlepsze praktyki dotyczące odpowiedzialnego wdrażania AI

Przyszłość automatyzacji z wykorzystaniem AI

  • Wschodzące trendy w rozwoju przepływów pracy AI
  • Skalowanie automatyzacji napędzanej przez AI dla aplikacji przedsiębiorstwa
  • Badanie zaawansowanych zdolności AI poza automatyzacją

Podsumowanie i następne kroki

Wymagania

  • Podstawowa wiedza z programowania (wolne jest używanie Python)
  • Zapoznanie z koncepcjami automatyzacji napędzanej przez AI
  • Doświadczenie w integracjach API

Grupa docelowa

  • Twórcy AI wdrażający autonomiczne przepływy pracy
  • Specjaliści od automatyzacji optymalizujący wykonywanie zadań AI
  • Projektanci przepływów pracy integrujący AI w operacjach biznesowych
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie