Plan Szkolenia

Wprowadzenie do AutoGPT w Business Automation

  • Czym jest AutoGPT?
  • Jak autonomia AI przekształca operacje biznesowe
  • Kluczowe możliwości AutoGPT dla automatyzacji przepływu pracy

Konfiguracja AutoGPT dla zadań Business

  • Instalowanie i konfigurowanie AutoGPT
  • Zrozumienie podpowiedzi i wykonywanie zadań
  • Definiowanie celów dla zautomatyzowanych procesów biznesowych

Optymalizacja Business przepływów pracy za pomocą AutoGPT

  • Automatyzacja powtarzalnych zadań administracyjnych
  • Ulepszanie obsługi klienta za pomocą agentów AI
  • Usprawnienie przetwarzania dokumentów i raportowania

Podejmowanie decyzji w oparciu o sztuczną inteligencję i Data Analysis

  • Wykorzystanie AutoGPT do badania rynku i analizy trendów
  • Generowanie spostrzeżeń biznesowych opartych na sztucznej inteligencji
  • Ocena ryzyka i prognozowanie z wykorzystaniem AI

Integracja AutoGPT z narzędziami Business

  • Łączenie AutoGPT z CRM, ERP i platformami komunikacyjnymi
  • Wykorzystanie sztucznej inteligencji do ekstrakcji i analizy danych
  • Wykorzystanie interfejsów API do płynnej automatyzacji

Najlepsze praktyki w zakresie automatyzacji Business opartej na sztucznej inteligencji

  • Zapewnienie dokładności i niezawodności wyników generowanych przez sztuczną inteligencję
  • Zarządzanie zarządzaniem sztuczną inteligencją i zgodnością
  • Ograniczanie ryzyka w autonomicznych przepływach pracy AI

Skalowanie AutoGPT dla automatyzacji w całym przedsiębiorstwie

  • Rozszerzanie automatyzacji poza przypadki jednorazowego użytku
  • Optymalizacja AutoGPT dla przepływów pracy obejmujących wiele działów
  • Monitorowanie wydajności AI i wprowadzanie ulepszeń

Przyszłość automatyzacji AI w Business

  • Odkrywanie nowych trendów w przedsiębiorstwach opartych na sztucznej inteligencji
  • Skalowanie automatyzacji AI dla operacji na dużą skalę
  • Przygotowanie do następnej generacji autonomicznych narzędzi AI

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowe zrozumienie automatyzacji procesów biznesowych
  • Znajomość narzędzi opartych na sztucznej inteligencji
  • Doświadczenie w programowaniu nie jest wymagane

Odbiorcy

  • Kierownictwo Business badające automatyzację opartą na sztucznej inteligencji
  • Menedżerowie operacyjni optymalizujący przepływy pracy
  • Liderzy transformacji cyfrowej wykorzystujący sztuczną inteligencję do zwiększania wydajności
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie