Plan Szkolenia

Wprowadzenie do AutoGPT w automatyzacji biznesowej

  • Co to jest AutoGPT?
  • Jak autonomia sztucznej inteligencji przekształca operacje biznesowe
  • Kluczowe możliwości AutoGPT dla automatyzacji przepływów pracy

Konfiguracja AutoGPT dla zadań biznesowych

  • Instalowanie i konfigurowanie AutoGPT
  • Zrozumienie poleceń i wykonywanie zadań
  • Definiowanie celów dla automatycznych procesów biznesowych

Optymalizacja przepływów pracy biznesowych z użyciem AutoGPT

  • Automatyzacja powtarzalnych zadań administracyjnych
  • Poprawa obsługi klienta za pomocą agentów AI
  • Uproszczenie przetwarzania dokumentów i raportowania

Decyzje i analiza danych oparta na sztucznej inteligencji

  • Używanie AutoGPT do badań rynkowych i analizy trendów
  • Generowanie wglądu w biznes dzięki sztucznej inteligencji
  • Ocenianie ryzyka i prognozowanie z użyciem sztucznej inteligencji

Integrowanie AutoGPT z narzędziami biznesowymi

  • Łączenie AutoGPT z platformami CRM, ERP i komunikacyjnymi
  • Wykorzystywanie sztucznej inteligencji do ekstrakcji i analizy danych
  • Używanie API do płynnej automatyzacji

Najlepsze praktyki w automatyzacji biznesowej oparta na sztucznej inteligencji

  • Zapewnienie dokładności i niezawodności wyników generowanych przez AI
  • Zarządzanie rządzeniem AI i zgodnością
  • Ograniczanie ryzyka w autonomicznych przepływach pracy AI

Skalowanie AutoGPT dla automatyzacji na poziomie przedsiębiorstwa

  • Rozszerzanie automatyzacji poza pojedyncze przypadki użycia
  • Optymalizowanie AutoGPT dla wielooddzialowych przepływów pracy
  • Monitorowanie wydajności AI i wprowadzanie poprawek

Przyszłość automatyzacji biznesowej oparta na sztucznej inteligencji

  • Badań nad nowymi trendami w przedsiębiorstwach opartych na sztucznej inteligencji
  • Skalowanie automatyzacji AI dla operacji na dużą skalę
  • Przygotowanie do następnego pokolenia autonomicznych narzędzi AI

Podsumowanie i następne kroki

Wymagania

  • Podstawowa wiedza o automatyzacji procesów biznesowych
  • Znajomość narzędzi opartych o sztuczną inteligencję
  • Brak doświadczenia w programowaniu

Grupa docelowa

  • Dyrektorzy biznesowi poszukujący automatyzacji opartej o sztuczną inteligencję
  • Menedżerowie operacyjni optymalizujący przepływy pracy
  • Liderzy transformacji cyfrowej wykorzystujący sztuczną inteligencję do poprawy efektywności
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie