Szkolenia prowadzone przez instruktora, online lub stacjonarnie, demonstrują przez interaktywne, praktyczne ćwiczenia, jak używać AutoGPT do automatyzacji skomplikowanych zadań, generowania treści, analizowania danych oraz optymalizacji przepływów pracy przy użyciu autonomicznych agentów AI.
Szkolenia AutoGPT są dostępne jako "online live training" lub "onsite live training". Szkolenia online live (tzw. "remote live training") odbywają się za pośrednictwem interaktywnego, zdalnego pulpitu. Szkolenia onsite live można przeprowadzać lokalnie na terenie klienta w dolnośląskie lub w korporacyjnych ośrodkach szkoleniowych NobleProg w dolnośląskie.
NobleProg -- Twój lokalny dostawca szkoleń
Wrocław
NobleProg, Ludwika Rydygiera 2a/22, Wroclaw, Polska, 50-249
Lokal znajduje się w samym centrum miasta (vis-à-vis hotelu HP Park Plaza), zaledwie 10 minut spacerem od Rynku, tuż przy skrzyżowaniu ulic Drobnera i Rydygiera.
Wejście do budynku zlokalizowane jest od strony ulicy Śrutowej, tuż przy skrzyżowaniu z Bolesława Drobnera. Idąc od strony pl. Bema, mijamy po prawej stronie Rossmann i tuż za nim skręcamy w Śrutową - wejście będzie po prawej. Kierując się od pl. Dubois, mijamy po lewej aptekę Ziko oraz Carrefour Express i dochodzimy aż do skrzyżowania z ul. Śrutową - skręcamy w nią, wejście do budynku będzie po prawej stronie.
Sala szkoleniowa znajduje się na drugim piętrze.
Parking
W pobliżu sali szkoleniowej liczba miejsc parkingowych jest ograniczona, nie obowiązuje strefa płatnego parkowania (wzdłuż ulic Rydygiera, Śrutowej i Henryka Brodatego, Bolesława Drobnera). Ul. Ludwika Rydygiera jest jednokierunkowa, wjazd od ul. Bolesława Drobnera. Ul. Śrutowa także jest jednokierunkowa, wjazd od ul. Henryka Brodatego.
Dojazd komunikacją miejską
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w dolnośląskie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych inżynierów AI, programistów i specjalistów od uczenia maszynowego, którzy chcą modyfikować modele AutoGPT, integrować interfejsy API i optymalizować autonomicznych agentów pod kątem konkretnych potrzeb biznesowych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Dostosować zachowanie AutoGPT i dostroić jego podstawowe modele.
Zintegrować AutoGPT z zewnętrznymi interfejsami API i narzędziami innych firm.
Zwiększać efektywność podejmowania decyzji i wykonywania zadań przez AutoGPT.
Optymalizacja wykorzystania zasobów i rozwiązywanie typowych problemów.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w dolnośląskie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą wykorzystać AutoGPT do automatyzacji operacji biznesowych i zwiększenia produktywności.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Zrozumieć rolę AutoGPT w automatyzacji biznesu.
Konfigurować i konfigurować AutoGPT do wykonywania zadań.
Wykorzystać AutoGPT do optymalizacji przepływów pracy i usprawnienia procesu decyzyjnego.
Zintegrować AutoGPT z narzędziami biznesowymi i źródłami danych.
Wdrażać najlepsze praktyki w zakresie automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji.
To szkolenie prowadzone przez instruktora w formie dolnośląskie (online lub stacjonarne) jest skierowane do developerów AI na poziomie średnim i profesjonalistów z dziedziny automatyzacji, którzy chcą tworzyć i optymalizować przepływy pracy napędzane sztuczną inteligencją przy użyciu AutoGPT.
Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć architekturę i funkcjonalność AutoGPT.
Skonfigurować i uruchomić AutoGPT do automatyzacji zadań.
Tworzyć przepływy pracy napędzane sztuczną inteligencją wykorzystując możliwości AutoGPT.
Integrować AutoGPT z zewnętrznymi API i systemami przedsiębiorstwa.
Optymalizować i dopasowywać przepływy pracy AI do efektywności.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących profesjonalistów, którzy chcą poznać podstawy AutoGPT i jego zastosowania w automatyzacji zadań.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć koncepcję i funkcjonalność AutoGPT.
Zainstalować i skonfigurować AutoGPT do podstawowych zadań automatyzacji.
Zbadać rzeczywiste przypadki zastosowania automatyzacji zadań napędzanej AI.
Rozpoznać zalety i ograniczenia autonomicznych agentów AI.
Zapewnić odpowiedzialne i etyczne wykorzystanie automatyzacji napędzanej AI.