Online or onsite, instructor-led live AutoGPT training courses demonstrate through interactive hands-on practice how to use AutoGPT to automate complex tasks, generate content, analyze data, and optimize workflows using autonomous AI agents.
AutoGPT training is available as "online live training" or "onsite live training". Online live training (aka "remote live training") is carried out by way of an interactive, remote desktop. Onsite live AutoGPT training can be carried out locally on customer premises in dolnośląskie or in NobleProg corporate training centers in dolnośląskie.
NobleProg -- Your Local Training Provider
Wrocław
NobleProg, Ludwika Rydygiera 2a/22, Wroclaw, Polska, 50-249
Lokal znajduje się w samym centrum miasta (vis-à-vis hotelu HP Park Plaza), zaledwie 10 minut spacerem od Rynku, tuż przy skrzyżowaniu ulic Drobnera i Rydygiera.
Wejście do budynku zlokalizowane jest od strony ulicy Śrutowej, tuż przy skrzyżowaniu z Bolesława Drobnera. Idąc od strony pl. Bema, mijamy po prawej stronie Rossmann i tuż za nim skręcamy w Śrutową - wejście będzie po prawej. Kierując się od pl. Dubois, mijamy po lewej aptekę Ziko oraz Carrefour Express i dochodzimy aż do skrzyżowania z ul. Śrutową - skręcamy w nią, wejście do budynku będzie po prawej stronie.
Sala szkoleniowa znajduje się na drugim piętrze.
Parking
W pobliżu sali szkoleniowej liczba miejsc parkingowych jest ograniczona, nie obowiązuje strefa płatnego parkowania (wzdłuż ulic Rydygiera, Śrutowej i Henryka Brodatego, Bolesława Drobnera). Ul. Ludwika Rydygiera jest jednokierunkowa, wjazd od ul. Bolesława Drobnera. Ul. Śrutowa także jest jednokierunkowa, wjazd od ul. Henryka Brodatego.
Dojazd komunikacją miejską
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w dolnośląskie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych inżynierów AI, programistów i specjalistów od uczenia maszynowego, którzy chcą modyfikować modele AutoGPT, integrować interfejsy API i optymalizować autonomicznych agentów pod kątem konkretnych potrzeb biznesowych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Dostosować zachowanie AutoGPT i dostroić jego podstawowe modele.
Zintegrować AutoGPT z zewnętrznymi interfejsami API i narzędziami innych firm.
Zwiększać efektywność podejmowania decyzji i wykonywania zadań przez AutoGPT.
Optymalizacja wykorzystania zasobów i rozwiązywanie typowych problemów.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w dolnośląskie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą wykorzystać AutoGPT do automatyzacji operacji biznesowych i zwiększenia produktywności.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Zrozumieć rolę AutoGPT w automatyzacji biznesu.
Konfigurować i konfigurować AutoGPT do wykonywania zadań.
Wykorzystać AutoGPT do optymalizacji przepływów pracy i usprawnienia procesu decyzyjnego.
Zintegrować AutoGPT z narzędziami biznesowymi i źródłami danych.
Wdrażać najlepsze praktyki w zakresie automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w dolnośląskie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych programistów AI i specjalistów ds. automatyzacji, którzy chcą tworzyć i optymalizować przepływy pracy oparte na sztucznej inteligencji przy użyciu AutoGPT.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zrozumieć architekturę i funkcjonalność AutoGPT.
Skonfigurować i skonfigurować AutoGPT do automatyzacji zadań.
Rozwijać przepływy pracy oparte na sztucznej inteligencji przy użyciu możliwości AutoGPT.
Zintegrować AutoGPT z zewnętrznymi interfejsami API i systemami przedsiębiorstwa.
Optymalizacja i dostrajanie przepływów pracy opartych na sztucznej inteligencji pod kątem wydajności.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora w dolnośląskie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów, którzy chcą zrozumieć podstawy AutoGPT i jego zastosowania w automatyzacji zadań.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Zrozumieć koncepcję i funkcjonalność AutoGPT.
Skonfigurować i skonfigurować AutoGPT do podstawowych zadań automatyzacji.
Zbadać rzeczywiste przypadki użycia automatyzacji zadań opartej na sztucznej inteligencji.
Rozpoznać korzyści i ograniczenia autonomicznych agentów AI.
Zapewnienie odpowiedzialnego i etycznego wykorzystania automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji.