Kursy szkoleniowe prowadzone przez instruktora, zarówno online, jak i stacjonarnie, demonstrują poprzez interaktywną praktykę z angażowaniem, jak używać zaawansowanych algorytmów uczenia maszynowego i architektur sieci neuronowych do tworzenia systemów AI, które mogą wykonywać szeroki zakres zadań z ludzkimi zdolnościami poznawczymi.
Szkolenie AGI jest dostępne jako "szkolenie online w trybie na żywo" lub "szkolenie stacjonarne na żywo". Szkolenie online na żywo (także zwane "szkoleniem na żywo na odległość") jest realizowane za pośrednictwem interaktywnego, pulpitu zdalnego. Szkolenie stacjonarne na żywo może być przeprowadzane lokalnie na terenie klienta w Koszalin lub w korporacyjnych ośrodkach szkoleniowych NobleProg w Koszalin.
NobleProg -- Twój lokalny dostawca szkoleniowy
Koszalin
Gwardia, Sportowa 34, Koszalin, Polska, 75-503
Sala szkoleniowa jest wyposażona w nowoczesne udogodnienia. Znajduje się 3 kilometry od centrum miasta. Obiekt posiada przestronny parking dla uczestników szkoleń, co zapewnia wygodny dostęp dla wszystkich kursantów.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Koszalin (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych naukowców kognitywistów, badaczy sztucznej inteligencji i programistów, którzy są zainteresowani pogłębieniem swojej wiedzy na temat AGI i architektur kognitywnych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zrozumieć podstawowe zasady architektur kognitywnych.
Zbadać różne modele AGI i ich zastosowania.
Analizować procesy poznawcze i ich integrację w systemach AI.
Ocenić różne ramy architektury kognitywnej dla AGI.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Koszalin (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych uczestników, którzy chcą zrozumieć, w jaki sposób AGI przekształca interakcje człowiek-maszyna i nauczyć się strategii wspierania skutecznej współpracy między pracownikami a systemami AI.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zrozumieć podstawy AGI i jej zastosowania w miejscu pracy.
Zidentyfikować możliwości współpracy człowiek-maszyna.
Rozwiązać wyzwania i zagrożenia związane z integracją AI.
Opracować strategie wspierania współpracy w miejscu pracy opartym na sztucznej inteligencji.
Przygotowanie pracowników do pełnienia ról i obowiązków związanych ze sztuczną inteligencją.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Koszalin (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych uczestników, którzy chcą opanować zasady i techniki projektowania systemów AGI, od koncepcji do wdrożenia.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Projektować solidne architektury dla systemów AGI.
Zastosować zaawansowane techniki uczenia maszynowego do zadań ogólnej inteligencji.
Optymalizować systemy AGI pod kątem wydajności i skalowalności.
Uwzględniać kwestie etyczne i bezpieczeństwa w projektowaniu AGI.
Skutecznie współpracować w interdyscyplinarnych zespołach programistycznych AGI.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Koszalin (na miejscu lub zdalnie) jest skierowane do średnio zaawansowanych uczestników, którzy chcą dowiedzieć się, w jaki sposób AGI może zrewolucjonizować ich branże, zrozumieć ryzyko i opracować strategię integracji z ich działaniami.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zidentyfikować rzeczywiste zastosowania AGI w różnych branżach.
Ocenić strategiczne korzyści i wyzwania związane z przyjęciem AGI.
Analizować kwestie etyczne i wpływ wdrożenia AGI na społeczeństwo.
Opracowanie strategii ograniczania ryzyka przy wdrażaniu rozwiązań AGI.
Opracowanie strategii integracji AGI w operacjach biznesowych.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Koszalin (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących uczestników, którzy chcą zrozumieć podstawy AGI i jej implikacje dla społeczeństwa, przemysłu i przyszłości technologii.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Zrozumieć kluczowe różnice między AGI a wąską sztuczną inteligencją.
Zidentyfikować podstawowe zasady i cele badań nad AGI.
Omówić społeczne i etyczne implikacje rozwoju AGI.
Zbadać potencjalne zastosowania i wyzwania związane z systemami AGI.
Dwudniowe szkolenie kompleksowo wprowadzające w świat sztucznej inteligencji
z perspektywy biznesowej. Program szkolenia łączy teoretyczne podstawy AI z warsztatami
praktycznymi opartymi na realnych zadaniach i wyzwaniach uczestników. Podczas szkolenia
przedstawione zostaną najważniejsze narzędzia AI , ich praktyczne zastosowania
w procesach biznesowych, zasady ich efektywnego wykorzystania, a także organizacyjne
i prawne aspekty wdrażania AI w firmie.
KORZYŚCI
Zdobędziesz kompleksową wiedzę o możliwościach AI w biznesie
Nauczysz się wykorzystywać narzędzia AI w codziennej pracy
Dowiesz się jak bezpiecznie, legalnie i odpowiedzialnie wdrażać AI w organizacji
Więcej...
Ostatnia aktualizacja:
Opinie uczestników (1)
Porównanie między GenAI a przyjaznymi warunkami w klasie
GenAI, or Generative Artificial Intelligence, refers to AI models that can generate new content such as text, images, or music. These models learn patterns from existing data and create new, similar data. They are used in various applications like creating realistic images, generating human-like text, and composing music. GenAI can also be applied in educational settings to create personalized learning materials, automated content generation, and intelligent tutoring systems.
On the other hand, a friendly condition in class refers to an environment that is supportive, inclusive, and conducive to learning. This includes factors like positive teacher-student relationships, a safe and respectful classroom atmosphere, and the use of engaging teaching methods. A friendly condition in class can enhance students' motivation, engagement, and overall academic performance.
When comparing GenAI and friendly conditions in class, it's important to consider their roles and impacts. GenAI can provide innovative tools and resources for education, but it may lack the human touch and emotional support that a friendly classroom environment offers. Friendly conditions in class are crucial for students' social and emotional development, while GenAI can supplement these conditions by providing personalized and adaptive learning experiences.
In conclusion, both GenAI and friendly conditions in class have their unique advantages. GenAI can revolutionize education through technology, while friendly conditions in class ensure a supportive and inclusive learning environment. Ideally, a combination of both can create a well-rounded and effective educational experience.
Merlinda - Lembaga Penjamin Simpanan
Szkolenie - Artificial General Intelligence (AGI) and ChatGPT