Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Dzień 1
1. Podstawy AGI
a) Definicja i zakres AGI
b) Kluczowe różnice między AGI a wąskim AI
c) Historia i kamienie milowe w badaniach nad AGI
2. Cele i podejścia do AGI
a) Rozumienie inteligencji: człowiek vs. maszyny
b) Kluczowe podejścia do osiągnięcia AGI
3. Zastosowania i możliwości
a) Potencjalne przypadki użycia w różnych branżach
b) Wzmacnianie zdolności człowieka za pomocą AGI
4. Podsumowanie i kolejne kroki
a) Przypomnienie kluczowych punktów
b) Otwarta dyskusja na temat pytań i kolejnych kroków
Dzień 2
1. Etyka i wyzwania w rozwoju AGI
a) Etyczne zagadnienia w badaniach nad AGI
b) Ryzyko nadużycia i niechcianych konsekwencji
2. Obecny stan i przyszłość AGI
a) Trwające badania i przełomy
b) Wyzwania w osiągnięciu AGI
3. Praktyczne zajęcia
a) Studia przypadków na temat zastosowań AGI
b) Grupowy dyskusji na temat etyki AGI
c) Wyobraźnia przyszłych zastosowań AGI
4. Podsumowanie i kolejne kroki
a) Przypomnienie kluczowych punktów
b) Otwarta dyskusja na temat pytań i kolejnych kroków
Dzień 3
1. Wprowadzenie
a) Co to jest ChatGPT i jak działa?
b) Przegląd ChatGPT w finansach
2. ChatGPT do automatyzacji
a) Automatyzacja wprowadzania danych za pomocą ChatGPT
b) Generowanie raportów finansowych za pomocą ChatGPT
3. Podsumowanie i kolejne kroki
a) Przypomnienie kluczowych punktów
b) Otwarta dyskusja na temat pytań i kolejnych kroków
Dzień 4
1. ChatGPT do analizy danych
a) Analiza danych finansowych za pomocą ChatGPT
b) Ekstrahowanie wniosków i podejmowanie informowanych decyzji za pomocą ChatGPT
2. ChatGPT do prognozowania i zarządzania ryzykiem
a) Używanie ChatGPT do prognozowania i przewidywania wyników finansowych
b) Zmniejszanie ryzyka finansowego za pomocą ChatGPT
3. Podsumowanie i kolejne kroki
a) Przypomnienie kluczowych punktów
b) Otwarta dyskusja na temat pytań i kolejnych kroków
Dzień 5
1. ChatGPT do przetwarzania języka naturalnego
a) Rozumienie przetwarzania języka naturalnego (NLP) z ChatGPT
b) Wykorzystanie NLP do analizy tekstów finansowych i analizy sentymentów
2. Najlepsze praktyki i rozważania etyczne
a) Porady dotyczące skutecznego używania ChatGPT w finansach
b) Zapewnienie etycznego używania ChatGPT w finansach
3. Przyszłe rozwiązania i trendy
Przyszłe rozwiązania i trendy w ChatGPT i finansach
4. Podsumowanie i kolejne kroki
a) Przypomnienie kluczowych punktów
b) Otwarta dyskusja na temat pytań i kolejnych kroków
Wymagania
Grupa docelowa
- Osoby zainteresowane Sztuczną Inteligencją
35 godzin
Opinie uczestników (1)
Porównanie między GenAI a przyjaznymi warunkami w klasie GenAI, or Generative Artificial Intelligence, refers to AI models that can generate new content such as text, images, or music. These models learn patterns from existing data and create new, similar data. They are used in various applications like creating realistic images, generating human-like text, and composing music. GenAI can also be applied in educational settings to create personalized learning materials, automated content generation, and intelligent tutoring systems. On the other hand, a friendly condition in class refers to an environment that is supportive, inclusive, and conducive to learning. This includes factors like positive teacher-student relationships, a safe and respectful classroom atmosphere, and the use of engaging teaching methods. A friendly condition in class can enhance students' motivation, engagement, and overall academic performance. When comparing GenAI and friendly conditions in class, it's important to consider their roles and impacts. GenAI can provide innovative tools and resources for education, but it may lack the human touch and emotional support that a friendly classroom environment offers. Friendly conditions in class are crucial for students' social and emotional development, while GenAI can supplement these conditions by providing personalized and adaptive learning experiences. In conclusion, both GenAI and friendly conditions in class have their unique advantages. GenAI can revolutionize education through technology, while friendly conditions in class ensure a supportive and inclusive learning environment. Ideally, a combination of both can create a well-rounded and effective educational experience.
Merlinda - Lembaga Penjamin Simpanan
Szkolenie - Artificial General Intelligence (AGI) and ChatGPT
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
