Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do relacji człowiek-maszyna Collaboration
- Zrozumienie AGI i jej implikacji dla miejsca pracy
- Kluczowe zasady współpracy człowiek-maszyna
- Przykłady udanej współpracy w różnych branżach
Role i obowiązki w miejscach pracy opartych na AGI
- Przedefiniowanie ról zawodowych w erze AGI
- Równoważenie ludzkiej kreatywności z wydajnością maszyn
- Identyfikacja umiejętności potrzebnych do osiągnięcia sukcesu we współpracy
Strategie skutecznej współpracy człowiek-maszyna Collaboration
- Projektowanie przepływów pracy dla płynnej interakcji
- Wykorzystanie narzędzi AI w celu zwiększenia produktywności zespołu
- Wspieranie zdolności adaptacyjnych i odporności pracowników
Radzenie sobie z wyzwaniami na linii człowiek-maszyna Collaboration
- Zarządzanie oporem przed przyjęciem sztucznej inteligencji
- Kwestie etyczne w interakcjach człowieka ze sztuczną inteligencją
- Ograniczanie ryzyka związanego z nadmiernym poleganiem na sztucznej inteligencji
Integracja AI i szkolenie pracowników
- Projektowanie skutecznych programów szkoleniowych dla adaptacji AGI
- Podnoszenie kwalifikacji i przekwalifikowywanie pracowników do ról związanych ze sztuczną inteligencją
- Budowanie kultury organizacyjnej opartej na sztucznej inteligencji
Studia przypadków i ćwiczenia praktyczne
- Analiza rzeczywistych przykładów współpracy człowieka z maszyną
- Symulowanie scenariuszy współpracy
- Opracowywanie strategii optymalizacji współpracy
Przyszłe trendy i implikacje dla pracowników
- Pojawiające się technologie wpływające na współpracę człowiek-maszyna
- Przygotowanie do ciągłych postępów w AGI
- Budowanie zrównoważonego, opartego na współpracy ekosystemu AI
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowe zrozumienie dynamiki miejsca pracy
- Zainteresowanie sztuczną inteligencją i nowymi technologiami
Uczestnicy
- Trenerzy siły roboczej
- Specjaliści HR
- Menedżerowie dostosowujący się do miejsc pracy opartych na sztucznej inteligencji
14 godzin
Opinie uczestników (1)
Porównanie między GenAI a przyjaznymi warunkami w klasie GenAI, or Generative Artificial Intelligence, refers to AI models that can generate new content such as text, images, or music. These models learn patterns from existing data and create new, similar data. They are used in various applications like creating realistic images, generating human-like text, and composing music. GenAI can also be applied in educational settings to create personalized learning materials, automated content generation, and intelligent tutoring systems. On the other hand, a friendly condition in class refers to an environment that is supportive, inclusive, and conducive to learning. This includes factors like positive teacher-student relationships, a safe and respectful classroom atmosphere, and the use of engaging teaching methods. A friendly condition in class can enhance students' motivation, engagement, and overall academic performance. When comparing GenAI and friendly conditions in class, it's important to consider their roles and impacts. GenAI can provide innovative tools and resources for education, but it may lack the human touch and emotional support that a friendly classroom environment offers. Friendly conditions in class are crucial for students' social and emotional development, while GenAI can supplement these conditions by providing personalized and adaptive learning experiences. In conclusion, both GenAI and friendly conditions in class have their unique advantages. GenAI can revolutionize education through technology, while friendly conditions in class ensure a supportive and inclusive learning environment. Ideally, a combination of both can create a well-rounded and effective educational experience.
Merlinda - Lembaga Penjamin Simpanan
Szkolenie - Artificial General Intelligence (AGI) and ChatGPT
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
