Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Artificial General Intelligence (AGI)
- Definicja i zakres AGI
- Kluczowe różnice między AGI a wąską AI
- Tło historyczne i kamienie milowe w badaniach nad AGI
Goals i podejścia do AGI
- Zrozumienie inteligencji: człowiek vs. maszyna
- Kluczowe podejścia do osiągnięcia AGI
- Struktury AGI i architektury kognitywne
Zastosowania i możliwości AGI
- Potencjalne przypadki użycia w różnych branżach
- Zwiększanie ludzkich możliwości dzięki AGI
- Przyszłe scenariusze i możliwości innowacji
Etyka i wyzwania związane z rozwojem AGI
- Rozwiązywanie problemów etycznych w badaniach nad AGI
- Ryzyko niewłaściwego użycia i niezamierzone konsekwencje
- Regulacja i zarządzanie systemami AGI
Obecny stan i przyszłość AGI
- Trwające badania i przełomowe odkrycia
- Wyzwania związane z osiągnięciem AGI
- Długoterminowa wizja AGI w społeczeństwie
Praktyczne Activiti
- Odkrywanie przypadków użycia AGI poprzez studia przypadków
- Udział w dyskusjach na temat etyki AGI
- Burza mózgów na temat przyszłych zastosowań AGI
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowa znajomość koncepcji sztucznej inteligencji (opcjonalnie)
Uczestnicy
- Entuzjaści technologii
- Profesjonaliści nietechniczni zainteresowani sztuczną inteligencją
7 godzin
Opinie uczestników (1)
Porównanie między GenAI a przyjaznymi warunkami w klasie GenAI, or Generative Artificial Intelligence, refers to AI models that can generate new content such as text, images, or music. These models learn patterns from existing data and create new, similar data. They are used in various applications like creating realistic images, generating human-like text, and composing music. GenAI can also be applied in educational settings to create personalized learning materials, automated content generation, and intelligent tutoring systems. On the other hand, a friendly condition in class refers to an environment that is supportive, inclusive, and conducive to learning. This includes factors like positive teacher-student relationships, a safe and respectful classroom atmosphere, and the use of engaging teaching methods. A friendly condition in class can enhance students' motivation, engagement, and overall academic performance. When comparing GenAI and friendly conditions in class, it's important to consider their roles and impacts. GenAI can provide innovative tools and resources for education, but it may lack the human touch and emotional support that a friendly classroom environment offers. Friendly conditions in class are crucial for students' social and emotional development, while GenAI can supplement these conditions by providing personalized and adaptive learning experiences. In conclusion, both GenAI and friendly conditions in class have their unique advantages. GenAI can revolutionize education through technology, while friendly conditions in class ensure a supportive and inclusive learning environment. Ideally, a combination of both can create a well-rounded and effective educational experience.
Merlinda - Lembaga Penjamin Simpanan
Szkolenie - Artificial General Intelligence (AGI) and ChatGPT
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
