Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Sztucznej Inteligencji Ogólnej (AGI)
- Definicja i zakres AGI
- Kluczowe różnice między AGI a wąską sztuczną inteligencją
- Historia i ważne kamienie milowe w badaniach nad AGI
Cele i podejścia AGI
- Rozumienie inteligencji: człowiek vs. maszyna
- Kluczowe podejścia do osiągnięcia AGI
- Ramy AGI i architektury kognitywne
Zastosowania i możliwości AGI
- Potencjalne przypadki użycia w różnych branżach
- Wzmocnienie zdolności człowieka z AGI
- Scenariusze przyszłości i możliwości innowacji
Etyka i wyzwania rozwoju AGI
- Rozwiązywanie zagadnień etycznych w badaniach nad AGI
- Ryzyko nieprawidłowego użycia i nieprzewidzianych konsekwencji
- Regulacje i zarządzanie systemami AGI
Obecny stan i przyszłość AGI
- Trwające badania i przełomy
- Wyzwania w osiągnięciu AGI
- Długoterminowa wizja AGI w społeczeństwie
Ćwiczenia praktyczne
- Badanie przypadków użycia AGI za pomocą studiów przypadków
- Udział w dyskusjach na temat etyki AGI
- Wymyślanie przyszłych zastosowań AGI
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowa znajomość pojęć związanych z sztuczną inteligencją (opcjonalnie)
Grupa docelowa
- Miłośnicy technologii
- Nieinżynierowie zainteresowani sztuczną inteligencją
7 godzin
Opinie uczestników (1)
Porównanie między GenAI a przyjaznymi warunkami w klasie GenAI, or Generative Artificial Intelligence, refers to AI models that can generate new content such as text, images, or music. These models learn patterns from existing data and create new, similar data. They are used in various applications like creating realistic images, generating human-like text, and composing music. GenAI can also be applied in educational settings to create personalized learning materials, automated content generation, and intelligent tutoring systems. On the other hand, a friendly condition in class refers to an environment that is supportive, inclusive, and conducive to learning. This includes factors like positive teacher-student relationships, a safe and respectful classroom atmosphere, and the use of engaging teaching methods. A friendly condition in class can enhance students' motivation, engagement, and overall academic performance. When comparing GenAI and friendly conditions in class, it's important to consider their roles and impacts. GenAI can provide innovative tools and resources for education, but it may lack the human touch and emotional support that a friendly classroom environment offers. Friendly conditions in class are crucial for students' social and emotional development, while GenAI can supplement these conditions by providing personalized and adaptive learning experiences. In conclusion, both GenAI and friendly conditions in class have their unique advantages. GenAI can revolutionize education through technology, while friendly conditions in class ensure a supportive and inclusive learning environment. Ideally, a combination of both can create a well-rounded and effective educational experience.
Merlinda - Lembaga Penjamin Simpanan
Szkolenie - Artificial General Intelligence (AGI) and ChatGPT
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
