Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do AGI w świecie Business
- Przegląd możliwości i potencjału AGI
- Kluczowe różnice między AGI a wąską AI
- Przełomowy potencjał AGI w różnych branżach
Zastosowania AGI w poszczególnych branżach
- Opieka zdrowotna: Transformacja diagnostyki i medycyny spersonalizowanej
- Finance: Zaawansowane modelowanie ryzyka i wykrywanie oszustw
- Produkcja: Automatyzacja i optymalizacja procesów
- Inne pojawiające się zastosowania
Strategiczne korzyści i wyzwania związane z AGI
- Uzyskanie przewagi konkurencyjnej dzięki AGI
- Bariery wejścia i wyzwania związane z wdrożeniem
- Alokacja zasobów i pozyskiwanie talentów dla projektów AGI
Etyka i ryzyko związane z wdrażaniem AGI
- Kwestie etyczne związane z wdrażaniem AGI
- Radzenie sobie z uprzedzeniami i kwestiami przejrzystości
- Ryzyko związane z bezpieczeństwem i nadużyciami systemów AGI
Ograniczanie ryzyka i poruszanie się po przepisach
- Opracowywanie ram oceny ryzyka
- Zrozumienie globalnych przepisów i zgodności
- Najlepsze praktyki w zakresie odpowiedzialnego wdrażania AGI
Integracja AGI ze strategią Business
- Identyfikacja możliwości dla AGI w operacjach
- Opracowanie etapowego planu wdrożenia
- Pomiar ROI i udoskonalanie strategii
Grupy Activiti i studia przypadków
- Badanie udanych wdrożeń AGI
- Wspólne ćwiczenie oceny ryzyka
- Budowanie strategii biznesowej dla integracji AGI
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowe zrozumienie koncepcji sztucznej inteligencji
- Znajomość strategicznego podejmowania decyzji w biznesie
Uczestnicy
- Przedsiębiorcy
- Liderzy Business
- Decydenci strategiczni
14 godzin
Opinie uczestników (1)
Porównanie między GenAI a przyjaznymi warunkami w klasie GenAI, or Generative Artificial Intelligence, refers to AI models that can generate new content such as text, images, or music. These models learn patterns from existing data and create new, similar data. They are used in various applications like creating realistic images, generating human-like text, and composing music. GenAI can also be applied in educational settings to create personalized learning materials, automated content generation, and intelligent tutoring systems. On the other hand, a friendly condition in class refers to an environment that is supportive, inclusive, and conducive to learning. This includes factors like positive teacher-student relationships, a safe and respectful classroom atmosphere, and the use of engaging teaching methods. A friendly condition in class can enhance students' motivation, engagement, and overall academic performance. When comparing GenAI and friendly conditions in class, it's important to consider their roles and impacts. GenAI can provide innovative tools and resources for education, but it may lack the human touch and emotional support that a friendly classroom environment offers. Friendly conditions in class are crucial for students' social and emotional development, while GenAI can supplement these conditions by providing personalized and adaptive learning experiences. In conclusion, both GenAI and friendly conditions in class have their unique advantages. GenAI can revolutionize education through technology, while friendly conditions in class ensure a supportive and inclusive learning environment. Ideally, a combination of both can create a well-rounded and effective educational experience.
Merlinda - Lembaga Penjamin Simpanan
Szkolenie - Artificial General Intelligence (AGI) and ChatGPT
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
