Praktyczne szkolenia na żywo z H2O AutoML.
H2O AutoML to automatyczny algorytm uczenia maszynowego zawarty w framework H2O (H2O.ai, 2013), który jest prosty w użyciu i tworzy modele wysokiej jakości, które są odpowiednie do wdrożenia w środowisku przedsiębiorstwa
Szkolenie z H2O AutoML jest dostępne jako "szkolenie stacjonarne" lub "szkolenie online na żywo".
Szkolenie stacjonarne może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Polsce lub w ośrodkach szkoleniowych NobleProg w Polsce. Zdalne szkolenie online odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu DaDesktop .
NobleProg -- Twój lokalny dostawca szkoleń.
Plany szkoleń z technologii H2O AutoML
Nazwa kursu
Czas trwania
Opis
Nazwa kursu
Czas trwania
Opis
14 godzin
H2O AutoML jest platformą sztucznej inteligencji, która automatyzuje proces budowania, wybierania i optymalizacji dużej liczby modeli uczenia maszynowego.
ten prowadzony przez instruktora, szkolenia na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest skierowany do analityków danych, którzy chcą używać H2O AutoML do automatyzacji procesu budowania i wyboru najlepszego algorytmu uczenia maszynowego i parametrów.
do końca tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- zautomatyzować przepływ pracy uczenia maszynowego.
- automatycznie trenować i dostrajać wiele modeli uczenia maszynowego w określonym przedziale czasowym.
- Train ułożone zespoły, aby dotrzeć do wysoce predykcyjnych modeli zespołu.
- Interactive wykładu i dyskusji.
- wiele ćwiczeń i praktyk.
- praktyczne wdrożenie w środowisku laboratorium na żywo.
- Aby poprosić o szkolenia dostosowane do tego kursu, skontaktuj się z nami, aby zorganizować.
Last Updated:
Szkolenie H2O AutoML, H2O AutoML boot camp, Szkolenia Zdalne H2O AutoML, szkolenie wieczorowe H2O AutoML, szkolenie weekendowe H2O AutoML, Kurs H2O AutoML,Kursy H2O AutoML, Trener H2O AutoML, instruktor H2O AutoML, kurs zdalny H2O AutoML, edukacja zdalna H2O AutoML, nauczanie wirtualne H2O AutoML, lekcje UML, nauka przez internet H2O AutoML, e-learning H2O AutoML, kurs online H2O AutoML, wykładowca H2O AutoML
