Plan Szkolenia
Wprowadzenie
- Dlaczego Tłumaczenie Maszynowe Oparte na Sieciach Neuronalnych?
Przegląd projektu Torch
Instalacja i Konfiguracja
Przetwarzanie Danych
Trenowanie Modelu
Tłumaczenie
Używanie Przetrenowanych Modeli
Praca z Skryptami Lua
Używanie Rozszerzeń
Rozwiązywanie Problemów
Dołączanie do Społeczności
Podsumowanie i Wnioski
Wymagania
- Nieco pomaga doświadczenie w programowaniu.
- Doświadczenie w używaniu wiersza polecenia.
- Podstawowa wiedza na temat koncepcji tłumaczenia maszynowego.
Grupa docelowa
- Specjaliści ds. lokalizacji z technicznym tłem
- Globalni managerzy treści
- Inżynierowie lokalizacji
- Programiści zajmujący się wdrażaniem globalnych rozwiązań treści
Opinie uczestników (3)
Organizacja, przestrzegając proponowanego porządku obrad, wiedza trenera w tej dziedzinie
Ali Kattan - TWPI
Szkolenie - Natural Language Processing with TensorFlow
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Dużo wskazówek praktycznych
Pawel Dawidowski - ABB Sp. z o.o.
Szkolenie - Deep Learning with TensorFlow
Odkładany, aktualny podejście lub CPI (TensorFlow, era, learn) do tworzenia uczenia maszynowego.
Paul Lee
Szkolenie - TensorFlow for Image Recognition
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję