Plan Szkolenia

Wprowadzenie

Przegląd funkcji i architektury OpenAI Gym

Poznanie podstaw OpenAI Gym

Eksploracja biblioteki OpenAI Gym

Instalacja OpenAI Gym i zależności

Budowanie Gym bezpośrednio ze źródeł

Praca ze środowiskami OpenAI Gym

Tworzenie własnych środowisk

Wykonywanie funkcji i zadań środowiska

Praca z agentami, akcjami, obserwacjami i nagrodami

Zrozumienie typów przestrzeni w środowiskach

Korzystanie z funkcji rejestru OpenAI Gym

Testowanie algorytmów i środowisk

Rozwiązywanie problemów

Podsumowanie i zakończenie

Wymagania

  • Znajomość Pythona lub innych języków programowania
  • Zrozumienie koncepcji sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML)

Grupa docelowa

  • Badacze
  • Programiści
 7 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie