Plan Szkolenia

Wprowadzenie

Przegląd funkcji i architektury OpenAI Gym

Poznanie podstaw OpenAI Gym

Badawanie biblioteki OpenAI Gym

Instalowanie OpenAI Gym i zależności

Budowanie Gym bezpośrednio z źródła

Praca z środowiskami OpenAI Gym

Tworzenie własnych środowisk

Wykonywanie funkcji i zadań środowiskowych

Praca z agentami, akcjami, obserwacjami i nagrodami

Rozumienie typów przestrzeni w środowiskach

Używanie funkcji rejestru OpenAI Gym

Testowanie algorytmów i środowisk

Diagnostyka problemów

Podsumowanie i wnioski

Wymagania

  • Znajomość języka Python lub innych języków programowania
  • Zrozumienie koncepcji sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML)

Grupa docelowa

  • Badacze
  • Programiści
 7 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie