Plan Szkolenia
1. Strategia migracji i czynniki biznesowe
- Motywacje do migracji do chmury i kryteria sukcesu
- Wzorce migracji: rehost, replatform, refactor, repurchase, retire, retain
- Definiowanie celów, wskaźników KPI i ról organizacyjnych w programach migracyjnych
2. Wykrywanie, ocena i planowanie
- Zbieranie inwentaryzacji, mapowanie zależności i grupowanie aplikacji
- Ocena gotowości do chmury i dobór rozmiaru zasobów docelowych
- Priorytetyzacja aplikacji, tworzenie fal migracyjnych i ocena ryzyka
3. Kwestie sieciowe, bezpieczeństwa i strefy docelowej
- Projektowanie VPC, opcje łączności (VPN, Direct Connect) i wzorce hybrydowe
- Tożsamość, dostęp, szyfrowanie i zarządzanie podczas migracji
- Strategia kont, strefy docelowe i podstawowe mechanizmy kontrolne
4. Migracja serwerów z AWS Application Migration Service (MGN)
- Architektura MGN, replikacja i ustawienia replikacji
- Testowanie zreplikowanych serwerów, wykonywanie testowych przełączeń i walidacja aplikacji
- Procedury końcowego przełączenia, kontrole po przełączeniu i planowanie wycofania
5. Migracja baz danych i transfer danych
- Koncepcje DMS: pełne ładowanie, przechwytywanie zmian danych (CDC) i ciągła replikacja
- Zagadnienia konwersji schematów i strategie walidacji danych
- Opcje transferu masowego: DataSync, rodzina Snow i bezpieczny transfer sieciowy
6. Opcje modernizacji i refaktoryzacji aplikacji
- Kiedy wybrać replatformację lub refaktoryzację: kontenery, rozwiązania bezserwerowe i usługi zarządzane
- Wzorce projektowe dla zmodernizowanych architektur (mikrousługi, architektury sterowane zdarzeniami)
- Stopniowe podejścia migracyjne: wzorzec strangler i współistnienie hybrydowe
7. Testowanie, przełączenie i gotowość operacyjna
- Definiowanie planów testów, testów wydajnościowych i walidacji QA
- Koordynacja przełączenia, DNS i strategie przełączania ruchu
- Książki operacyjne, kopie zapasowe, monitorowanie i gotowość na incydenty
8. Optymalizacja kosztów, strojenie wydajności i zadania po migracji
- Dobór odpowiednich rozmiarów, plany oszczędnościowe i zarządzanie kosztami po migracji
- Strojenie wydajności, automatyczne skalowanie i zarządzanie cyklem życia pamięci masowej
- Przegląd po migracji, plan optymalizacji i dokumentacja wniosków
9. Warsztaty praktyczne: kompleksowy scenariusz migracji
- Przeprowadzenie wykrywania i zaplanowanie fali migracyjnej dla przykładowych obciążeń
- Replikacja serwera za pomocą MGN i wykonanie testowego przełączenia
- Migracja przykładowej bazy danych za pomocą DMS i walidacja wyników
- Zakończenie końcowego przełączenia, walidacja usług i dokumentacja rezultatów
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowa znajomość infrastruktury IT i sieci komputerowych
- Znajomość wirtualizacji i systemów operacyjnych (Windows/Linux)
- Podstawowa wiedza o bazach danych i koncepcjach pamięci masowej
Grupa docelowa
- Architekci i inżynierowie chmury
- Zespoły infrastruktury i operacyjne
- Menedżerowie IT i kierownicy projektów planujący migracje
Opinie uczestników (2)
Dowiedziałem się o Lambdzie i Serwerlessie kilku nowych, interesujących rzeczy
Oleg Buldumac - PUBLIC COURSE
Szkolenie - AWS Lambda for Developers
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Baaaardzo dużo wiedzy przekazanej