Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Czas trwania 14 godzin
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do GPT-5 i możliwości dla programistów
- Kluczowe możliwości GPT-5, multimodalność i funkcje agentowe
- Wybór modeli, zrozumienie cen i limitów
- Zagadnienia etyczne i ład korporacyjny
Promptowanie i projektowanie systemów pod kątem niezawodnych wyników
- Wzorce promptów, komunikaty systemowe i inżynieria kontekstu
- Techniki łańcucha myśli a promptowanie zwięzłe oraz techniki few-shot
- Testowanie promptów i ustalanie kryteriów akceptacji
API, SDK i lokalny przepływ pracy deweloperskiej
- Wywoływanie API GPT-5, korzystanie z SDK, uwierzytelnianie i zarządzanie sekretami
- Rozwój lokalny, mockowanie odpowiedzi i piaskownice (sandboxing)
- Wersjonowanie, schematy żądań/odpowiedzi i obsługa błędów
Budowanie agentów i integracji z narzędziami
- Projektowanie bezpiecznych architektur agentów i interfejsów narzędziowych
- Routing, orkiestracja i strategie awaryjne (fallback)
- Limity szybkości, kontrola współbieżności i zagadnienia transakcyjne
Testowanie, ewaluacja i walidacja
- Zautomatyzowane zestawy testów dla promptów i zachowań
- Red-teaming, testy fuzz i przykłady adwersarialne
- Metryki dokładności, wskaźniki halucynacji i satysfakcji użytkowników
Wdrażanie, monitorowanie i obserwowalność
- Wzorce CI/CD dla funkcji wykorzystujących modele oraz wydania kanarkowe (canary releases)
- Logowanie, śledzenie i telemetria dla obserwowalności na poziomie promptów
- Alertowanie, zagadnienia SLA i reagowanie na incydenty
Bezpieczeństwo, prywatność i optymalizacja kosztów
- Przetwarzanie danych, zagadnienia dotyczące danych osobowych/wrażliwych danych zdrowotnych (PI/PHI) i sanityzacja kontekstu
- Kontrola dostępu, audyt i punkty kontrolne zgodności
- Optymalizacja zużycia tokenów, przetwarzanie wsadowe i strategie buforowania
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Znajomość co najmniej jednego języka programowania, takiego jak Python lub JavaScript
- Doświadczenie w wywoływaniu API REST lub korzystaniu z SDK
- Podstawowa znajomość pojęć z zakresu uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji oraz struktur danych JSON
Grupa docelowa
- Inżynierowie oprogramowania
- Inżynierowie ML
- Inżynierowie DevOps / SRE
Opinie uczestników (1)
Zdolny do dostosowania się na podstawie sugestii odbiorców – np. zdolny do natychmiastowego stworzenia rzeczywistego scenariusza agenta AI.
Brett McLaren - Zoll Itamar
Szkolenie - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
