Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Dzień 1
Wprowadzenie
- DevOps - nowomowa czy kluczowa rola w projektach IT?
- Dlaczego GitLab CI/CD?
- GitLab vs. inne systemy CI/CD (CircleCI, Travis, TeamCity)
Przygotowanie do uruchomienia
- Architektura i logika rozwiązania z uwzględnieniem: GitLab / GitLab Runner
- Wymagania systemowe oraz sprzętowe
- Instalacja GitLab oraz GitLab CI
- Wstępna konfiguracja GitLab: projekt, użytkownicy, integracje, przygotowanie pod uruchomienie pierwszego Continuous Integration
Tuning i przygotowanie API
- Optymalizacja ustawień GitLab / GitLab CI: tips’n’tricks
- Przygotowanie API do wykorzystania w mechanizmach trigger
Pierwszy proces CI/CD
- Instalacja GitLab CI Runner, wymagania systemowe i sprzętowe
- Skonfigurowanie projektu do łączenia się z GitLab CI
- Uruchomienie typowego procesu: build -> test -> deploy
Dzień 2
Konstrukcja pliku konfiguracyjnego .gitlab-ci.yml
- Praktyczne przykłady pojęć:
- Environments & deployments
- Protected environments
- Job artifacts
- Deploy via Docker
- Zmienne możliwe do wykorzystania w pliku konfiguracyjnym YML
- Konstrukcje logiczne: only, except, when, alllow_failure, dependencies, retry
Trigger pipeline: jak wyzwalać zadania poprzez API?
Jak GitLab CI ułatwia życie programistom
- Obliczanie % pokrycia testami
- Status buildów w dokumentach MarkDown
- Wysyłanie statusów buildów w komunikatorze (na przykładzie Mattermost)
Zaawansowane możliwości GitLab CI
- AutoDevOps
- Klastry Kubernetes
- Deploy boards
- ChatOps
- Web terminal
Live case study
- build, test & deploy dla projektu działającego w oparciu o PHP/Magento, uruchomionego na środowisku wieloserwerowym, z założeniem zerowego downtime na czas deployu.
Wymagania
Podstawowa umiejętność korzystania z GIT
Podstawowa umiejętność programowania, np. w języku PHP.
14 godzin
Opinie uczestników (5)
Trener ma dogłębne doświadczenie i jest dobrze wykształcony. Głębokość wiedzy i pasja do nauczania są wysoko cenione.
Anup Kumar - SMR Automotive Mirrors Stuttgart
Szkolenie - Jenkins 2: Building CI/CD Pipelines
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Kursant był bardzo dobrze zorganizowany. Na początku wyjaśnił wszystkie narzędzia niezbędne do szkolenia. Trener chętnie wyjaśniał wszystkie wątpliwości, a omówiono również praktyczne przypadki użycia.
Vivek Verma - Global Knowledge Network Training Ltd
Szkolenie - DevOps Practical Implementation and Tools
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Było dużo kwestii technicznych, trener posiadał bardzo rozległą wiedzę, był bardzo dobrze przygotowany merytorycznie.
Marcin Cuch - mikroBIT
Szkolenie - Gitlab and Gitlab CI
Bardzo szczegółowy, trener znakomicie zna temat i pokrył wiele zagadnień
Gabriel Kelly Navarro - Opswerks
Szkolenie - Advanced Spinnaker
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Łukasz był bardzo wiedzący, cierpliwy i bardzo otwarty na zaspokojenie mojej ciekawości. Na przykład poprosiłem go o wygenerowanie błędów, aby zobaczyć, jak system na nie zareaguje itp. On iść daleko, aby odpowiedzieć na pytania lub demonstrować funkcjonalności, nawet niektóre z moich pytań były poza zakresem zajęć. On dał mi prawdziwe doświadczenie z systemem. Na pewno zapiszę się na inne zajęcia z nim i polecę go jako nauczyciela innym. Dziękuję, Łukasz!
Tina Henderson
Szkolenie - Test Automation with Selenium and Jenkins
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
