Czysty Kod - Plan Szkolenia

To prowadzone przez instruktora szkolenie w trybie Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do naukowców danych i inżynierów oprogramowania, którzy chcą wykorzystać AdaBoost do budowy algorytmów boostingowych dla uczenia maszynowego z użyciem Pythona.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować niezbędne środowisko rozwojowe do budowy modeli uczenia maszynowego z AdaBoost.
• Zrozumieć podejście uczenia zespołowego oraz jak wdrożyć adaptacyjny boosting.
• Nauczyć się budowy modeli AdaBoost w celu wzmacniania algorytmów uczenia maszynowego w Pythonie.
• Używać optymalizacji hiperparametrów do zwiększania dokładności i wydajności modeli AdaBoost.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych i inżynierów oprogramowania, którzy chcą wykorzystać Dask w ekosystemie Pythona do budowania, skalowania i analizowania dużych zbiorów danych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Przygotować środowisko do rozpoczęcia przetwarzania dużych zbiorów danych z wykorzystaniem Dask i Pythona.
• Poznać funkcje, biblioteki, narzędzia i API dostępne w Dask.
• Zrozumieć, w jaki sposób Dask przyspiesza przetwarzanie równoległe w Pythonie.
• Nauczyć się skalować ekosystem Pythona (Numpy, SciPy i Pandas) przy użyciu Dask.
• Optymalizować środowisko Dask, aby zachować wysoką wydajność w obsłudze dużych zbiorów danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów Pythona i analityków danych na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą poprawić swoje umiejętności w zakresie analizy i manipulacji danymi przy użyciu Pandas i NumPy.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować środowisko programistyczne obejmujące Python, Pandas i NumPy.
• Tworzyć aplikacje do analizy danych przy użyciu Pandas i NumPy.
• Wykonywać zaawansowane operacje porządkowania, sortowania i filtrowania danych.
• Przeprowadzać operacje agregacyjne i analizować dane szeregów czasowych.
• Wizualizować dane za pomocą Matplotlib i innych bibliotek wizualizacyjnych.
• Debugować i optymalizować kod analizy danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów, którzy chcą wykorzystać stos FARM (FastAPI, React i MongoDB) do budowy dynamicznych, wysokowydajnych i skalowalnych aplikacji internetowych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować niezbędne środowisko rozwojowe, które integruje FastAPI, React i MongoDB.
• Zrozumieć kluczowe koncepcje, funkcje i korzyści stosu FARM.
• Nauczyć się budowy API REST za pomocą FastAPI.
• Nauczyć się projektowania interaktywnych aplikacji za pomocą React.
• Rozwijać, testować i wdrażać aplikacje (front-end i back-end) za pomocą stosu FARM.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą używać FastAPI z Python do łatwiejszego i szybszego tworzenia, testowania i wdrażania interfejsów API RESTful.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne do tworzenia API z wykorzystaniem Python i FastAPI.
• Tworzyć API szybciej i łatwiej, korzystając z biblioteki FastAPI.
• Nauczyć się tworzyć modele danych i schematy oparte na Pydantic i OpenAPI.
• Połączyć API z bazą danych za pomocą SQLAlchemy.
• Zaimplementować zabezpieczenia i uwierzytelnianie w API, korzystając z narzędzi FastAPI.
• Budować obrazy kontenerów i wdrażać API internetowe na serwerze chmurowym.

Szkolenie koncentruje się na praktycznej nauce tworzenia REST API przy użyciu frameworka FastAPI. Uczestnicy poznają kompletny proces budowy aplikacji webowej – od zrozumienia architektury klient-serwer i protokołu HTTP, przez implementację wszystkich operacji CRUD, aż po integrację z bazą danych i zabezpieczenie aplikacji.

Program obejmuje pracę z prostym, przykładowym projektem, który uczestnicy budują krok po kroku. Nauczą się definiować endpointy, walidować dane wejściowe za pomocą Pydantic, obsługiwać błędy oraz zwracać odpowiednie kody statusu HTTP. Poznają dwa podejścia do pracy z bazą danych: bezpośrednie zapytania SQL przez psycopg oraz ORM SQLAlchemy.

Duży nacisk kładziemy na organizację kodu – podział na moduły, separację logiki, oraz dobre praktyki strukturyzacji projektu. Uczestnicy nauczą się również testować swoje API przy użyciu TestClient, pracować z automatycznie generowaną dokumentacją oraz implementować mechanizmy uwierzytelniania i hashowania haseł.

Po szkoleniu uczestnik będzie potrafił samodzielnie zaprojektować i zaimplementować funkcjonalne REST API z połączeniem do bazy danych, zabezpieczone i gotowe do dalszego rozwoju. Otrzyma praktyczną wiedzę pozwalającą na rozpoczęcie pracy jako backend developer w Pythonie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce wprowadza podstawy Laravela i przeprowadza uczestników przez proces tworzenia aplikacji internetowej opartej na Laravelu.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów, którzy chcą nauczyć się i korzystać z Livewire do budowania nowoczesnych i dynamicznych interfejsów aplikacji.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć i testować komponenty Livewire.
• Tworzyć aplikacje przy użyciu biblioteki Livewire.
• Tworzyć dynamiczne komponenty w PHP.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla twórców stron internetowych, którzy chcą korzystać z Laravel i Vue JS do tworzenia stron internetowych typu fullstack.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Rozwijaj aplikacje internetowe za pomocą Laravel i Vue JS.
• Integracja Laravel backend API z Vue JS.
• Wdrażanie aplikacji Laravel.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do naukowców zajmujących się danymi oraz programistów, którzy chcą wykorzystać Modin do budowania i implementowania równoległych obliczeń z Pandas w celu szybszej analizy danych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować niezbędne środowisko do rozpoczęcia tworzenia przepływów pracy w Pandas na dużą skalę z wykorzystaniem Modin.
• Zrozumieć funkcje, architekturę i zalety Modin.
• Poznać różnice między Modin, Dask i Ray.
• Wykonywać operacje w Pandas szybciej z wykorzystaniem Modin.
• Implementować całe API i funkcje Pandas.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do web developerów na poziomie średnim do zaawansowanym oraz architektów technicznych, którzy chcą poznać nowości w Next.js 14 i zdobyć umiejętności do tworzenia zaawansowanych aplikacji webowych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wykorzystać pełny potencjał Next.js 14 do budowy skomplikowanych aplikacji.
• Używać nowych funkcji, takich jak Middleware, React Server Components i Edge Functions.
• Wdrażać najlepsze praktyki dla wydajności, skalowalności i SEO.
• Skutecznie rozwiązywać typowe problemy w aplikacjach Next.js.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych programistów, którzy chcą opanować najnowsze funkcje w Next.js 14, zoptymalizować wydajność i wdrożyć nowoczesne techniki React.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wdrażać zaawansowane hooki React i funkcje współbieżne.
• Skutecznie rozumieć i wykorzystywać strategie routingu w Next.js.
• Wykorzystywać komponenty serwerowe, akcje serwerowe i hybrydowe podejścia do renderowania.
• Optymalizować pobieranie danych, buforowanie i inkrementalną regenerację statyczną.
• Używać Next.js jako rozwiązania backendowego z funkcjami Edge i Edge Runtime.
• Zarządzać stanem przy użyciu React Context, Redux i bibliotek stanu atomowego.
• Optymalizować wydajność aplikacji pod kątem Web Core Vitals.
• Testować, monitorować i efektywnie wdrażać aplikacje Next.js.

Szkolenie obejmuje kluczowe narzędzia wykorzystywane w pracy analitycznej i data science:
NumPy (operacje tablicowe), Pandas (analiza danych tabelarycznych) oraz biblioteki do wizualizacji.
Moduły prowadzą uczestnika od podstaw przetwarzania danych po tworzenie wykresów
i eksploracyjną analizę zbiorów danych (EDA)

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów internetowych, którzy chcą używać Next.js do tworzenia aplikacji React.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć aplikacje internetowe po stronie serwera i statyczne strony w Next.js.
• Zarządzać i przechowywać dane za pomocą MongoDB.
• Zabezpieczać aplikację internetową za pomocą uwierzytelniania AuthO.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów stron internetowych, którzy chcą tworzyć middleware i usługi internetowe w Laravel.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Używać Laravel PHP Artisan do generowania kodu i komponentów.
• Tworzyć RESTful API w Laravel, które umożliwiają przeglądanie, czytanie, edytowanie, dodawanie i usuwanie.
• Filtrować i sortować wyniki na podstawie parametrów URL przy użyciu RESTful API.