Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Wprowadzenie do ChatGPT i generatywnej sztucznej inteligencji

  • Czym jest ChatGPT i jak działa?
  • Przegląd generatywnej sztucznej inteligencji w branży górniczej
  • Etyka, ograniczenia i kwestie praktyczne

Inżynieria promptów w zastosowaniach górniczych

  • Zrozumienie promptów i kontrolowanie odpowiedzi
  • Strukturyzowanie promptów do analizy danych, raportów i zgodności
  • Projektowanie interakcji uwzględniających kontekst zadań typowych dla górnictwa

Dokumentacja i generowanie raportów

  • Sporządzanie raportów bezpieczeństwa, podsumowań incydentów i dokumentów zgodności
  • Tworzenie biuletynów operacyjnych lub materiałów szkoleniowych przy użyciu sztucznej inteligencji
  • Podsumowywanie artykułów technicznych lub danych poszukiwawczych

Komunikacja i wsparcie interesariuszy

  • Generowanie notatek, projektów e-maili i porządków spotkań
  • Tworzenie przystępnych treści dla interesariuszy nietechnicznych
  • Wsparcie językowe dla wielojęzycznych zespołów i społeczności

Analiza danych i wsparcie decyzji

  • Wykorzystanie sztucznej inteligencji do interpretacji danych ustrukturyzowanych i częściowo ustrukturyzowanych
  • Generowanie hipotez lub rekomendacji na podstawie danych operacyjnych
  • Łączenie ChatGPT z arkuszami kalkulacyjnymi i narzędziami business intelligence

Automatyzacja i integracja procesów

  • Integracja ChatGPT ze skryptami, API lub platformami zewnętrznymi
  • Używanie narzędzi takich jak Zapier czy Power Automate do wyzwalania zadań AI
  • Projektowanie procesów opartych na sztucznej inteligencji do zarządzania dokumentami lub powiadomień

Przykłady zastosowań i dostosowanie

  • Scenariusze z życia wzięte w górnictwie (poszukiwanie złóż, logistyka, BHP)
  • Projektowanie niestandardowych chatbotów i agentów AI zorientowanych na zadania
  • Omówienie przyszłego potencjału i planowanie rozwoju

Podsumowanie i dalsze kroki

Wymagania

  • Znajomość podstawowych operacji lub procesów górniczych
  • Zrozumienie korporacyjnych narzędzi programowych lub procesów obsługi danych

Grupa docelowa

  • Inżynierowie górnictwa i kierownicy operacyjni
  • Pracownicy działów IT i danych w sektorze górniczym
  • Zespoły innowacyjne badające rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji w górnictwie
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie