Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do ChatGPT dla nauki o danych i analizy
- Co to jest ChatGPT i jak działa?
- Przegląd roli ChatGPT w nauce o danych i analizie
Eksploracja danych za pomocą ChatGPT
- Wykorzystanie ChatGPT do eksploracji danych
- Zadawanie pytań w języku naturalnym do ChatGPT dla wniosków dotyczących danych
- Asystowanie w czyszczeniu i przetwarzaniu danych za pomocą ChatGPT
Generowanie wniosków za pomocą ChatGPT
- Wykorzystanie ChatGPT do odkrywania wzorców i tendencji w danych
- Wykorzystanie ChatGPT do inżynierii cech i wyboru cech
- Asystowanie w generowaniu i testowaniu hipotez za pomocą ChatGPT
ChatGPT dla modelowania predykcyjnego
- Inkorporacja ChatGPT w przepływy pracy modelowania predykcyjnego
- Generowanie prognoz i przewidywań za pomocą ChatGPT
- Asystowanie w wyborze i ewaluacji modeli za pomocą ChatGPT
ChatGPT dla przetwarzania języka naturalnego (NLP)
- Wykorzystanie ChatGPT do analizy tekstu i analizy sentymentu
- Wyciąganie wartościowych informacji z nieuporządkowanych danych tekstowych
- Inkorporacja ChatGPT w potoki i aplikacje NLP
Najlepsze praktyki wykorzystania ChatGPT w nauce o danych i analizie
- Dokładne dostosowywanie ChatGPT do konkretnych zadań nauki o danych
- Rozwiązywanie problemów z obciążeniem i sprawiedliwością w analizie wspomaganej przez AI
- Monitorowanie i ewaluacja wydajności oraz wyników ChatGPT
Etyczne wykorzystanie ChatGPT w nauce o danych i analizie
- Zapewnienie odpowiedzialnego i przejrzystego wykorzystania AI w nauce o danych
- Zmniejszanie ryzyk i etycznych wyzwań związanych z ChatGPT
- Zrozumienie etycznych aspektów wdrażania modeli AI opartych na ChatGPT
Przyszłe trendy i rozwój
- Badanie postępów w dziedzinie ChatGPT i nauki o danych
- Implikacje AI dla przyszłości analizy danych
- Szanse na innowacje i rozwój dzięki ChatGPT w dziedzinie nauki o danych i analizy
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowa znajomość komputerów
- Znajomość pojęć i narzędzi z dziedziny nauki o danych
Publiczność
- Naukowcy danych
- Analitycy danych
- Analitycy biznesowi
- Inżynierowie danych
14 godzin
Opinie uczestników (1)
zakres materiału
Marcin Mlodawski - Instytut Energetyki- Panstwowy Instytut Badawczy
Szkolenie - ChatGPT for Data Science and Analytics
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję