Plan Szkolenia

Wprowadzenie do ChatGPT dla nauki o danych i analityki

  • Czym jest ChatGPT i jak działa?
  • Omówienie roli ChatGPT w nauce o danych i analityce

Eksploracja danych z ChatGPT

  • Wykorzystanie ChatGPT do eksploracyjnej analizy danych
  • Zadawanie pytań w języku naturalnym do ChatGPT w celu uzyskania wniosków z danych
  • Wspomaganie czyszczenia i przetwarzania danych za pomocą ChatGPT

Generowanie wniosków z ChatGPT

  • Wykorzystanie ChatGPT do odkrywania wzorców i trendów w danych
  • Wykorzystanie ChatGPT do inżynierii cech i ich selekcji
  • Wspomaganie generowania i testowania hipotez za pomocą ChatGPT

ChatGPT dla modelowania predykcyjnego

  • Włączanie ChatGPT w procesy modelowania predykcyjnego
  • Generowanie prognoz i przewidywań za pomocą ChatGPT
  • Wspomaganie wyboru i oceny modeli przy użyciu ChatGPT

ChatGPT dla przetwarzania języka naturalnego (NLP)

  • Wykorzystanie ChatGPT do analizy tekstu i analizy sentymentu
  • Ekstrahowanie znaczących informacji z nieustrukturyzowanych danych tekstowych
  • Włączanie ChatGPT w potoki i aplikacje NLP

Najlepsze praktyki dotyczące ChatGPT w nauce o danych i analityce

  • Dostosowywanie ChatGPT do konkretnych zadań związanych z nauką o danych
  • Rozważania dotyczące stronniczości i uczciwości w analityce wspomaganej przez AI
  • Monitorowanie i ocena wydajności i wyników ChatGPT

Etyczne wykorzystanie ChatGPT w nauce o danych i analityce

  • Zapewnienie odpowiedzialnego i przejrzystego wykorzystania AI w nauce o danych
  • Łagodzenie ryzyk i wyzwań etycznych związanych z ChatGPT
  • Zrozumienie kwestii etycznych związanych z wdrażaniem modeli AI opartych na ChatGPT

Przyszłe trendy i rozwój

  • Badanie postępów w ChatGPT i nauce o danych
  • Implikacje AI w przyszłości analityki danych
  • Możliwości innowacji i rozwoju z ChatGPT w nauce o danych i analityce

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowa znajomość obsługi komputera
  • Znajomość koncepcji i narzędzi związanych z nauką o danych

Grupa docelowa

  • Naukowcy zajmujący się danymi
  • Analitycy danych
  • Analitycy biznesowi
  • Inżynierowie danych
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie