Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do ChatGPT dla Data Science i analityki
- Co to jest ChatGPT i jak działa?
- Przegląd roli ChatGPT w nauce o danych i analityce
Eksploracja danych z użyciem ChatGPT
- Wykorzystywanie ChatGPT do eksploracyjnej analizy danych
- Zadawanie pytania w języku naturalnym do ChatGPT w celu uzyskania informacji o danych
- Pomoc w oczyszczaniu i przygotowywaniu danych z użyciem ChatGPT
Wyciągnięcie wniosków z użyciem ChatGPT
- Używanie ChatGPT do odkrywania wzorców i trendów w danych
- Wykorzystywanie ChatGPT do inżynierii cech i ich wyboru
- Pomoc w generowaniu i testowaniu hipotez z użyciem ChatGPT
ChatGPT do modelowania predykcyjnego
- Wprowadzenie ChatGPT do przepływów pracy modelowania predykcyjnego
- Generowanie przewidywań i prognoz z użyciem ChatGPT
- Pomoc w wyborze i ocenie modeli z użyciem ChatGPT
ChatGPT do Natural Language Processing (NLP)
- Wykorzystywanie ChatGPT do analizy tekstów i analizy sentymentu
- Wyciąganie znaczącej informacji z nieustrukturyzowanych danych tekstowych
- Wprowadzenie ChatGPT do przepływów pracy i aplikacji NLP
Najlepsze praktyki dotyczące ChatGPT w Data Science i analityce
- Dopasowywanie ChatGPT do specyficznych zadań związanych z nauką o danych
- Rozwiązywanie problemów związanych z uprzedzeniami i sprawiedliwością w analityce wspomaganej przez AI
- Monitorowanie i ocena wydajności i wyników ChatGPT
Etyczne użycie ChatGPT w Data Science i analityce
- Zapewnienie odpowiedzialnego i przejrzystego użycia sztucznej inteligencji w nauce o danych
- Zmniejszanie ryzyka i wyzwań etycznych związanych z ChatGPT
- Zrozumienie wyzwań etycznych związanych z wdrażaniem modeli AI napędzanych przez ChatGPT
Przyszłe trendy i rozwijanie się
- Badanie postępów w dziedzinie ChatGPT i nauki o danych
- Wpływ sztucznej inteligencji na przyszłość analizy danych
- Okazje do innowacji i rozwoju z użyciem ChatGPT w nauce o danych i analityce
Podsumowanie i następne kroki
Wymagania
- Podstawowe doświadczenie z komputerem
- Znajomość pojęć i narzędzi z dziedziny nauki o danych
Grupa docelowa
- Naukowcy zajmujący się danymi
- Analitycy danych
- Analitycy Business
- Inżynierowie danych
14 godzin
Opinie uczestników (5)
Bardzo doceniłam sposób, w jaki trener przedstawił wszystkie informacje. Zrozumiałam wszystko, nawet jeśli Finance nie jest moim obszarem, zadbał o to, żeby każdy uczestnik był na tym samym poziomie, jednocześnie dbając o pozostały czas. Ćwiczenia były umieszczone w dobrych odstępach czasu. Communication z uczestnikami był zawsze obecny. Materiał był idealny, ani za mało, ani za dużo. Bardzo dobrze wyjaśniał bardziej skomplikowane tematy, aby były zrozumiałe dla każdego.
Diana
Szkolenie - ChatGPT for Finance
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Temat i sposób jego przedstawienia.
Mark Mackintosh - IUM Insurance
Szkolenie - ChatGPT for Executives
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Podoba mi się sposób, w jaki Sonia wchodzi w interakcję z publicznością, sprawiła, że webinar był żywy, a nie nudny jak inne webinary. Zostałem również zaskoczony przez ChatGPT i naprawdę pod wrażeniem.
NURUL FARIHAH BINTI ABD MALEK - HRD CORP
Szkolenie - ChatGPT for Accounting
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
bilans pomiedzy wykladami i warsztatami
Bartek - Web INnovative Software Sp. z o.o.
Szkolenie - ChatGPT (GPT-4) for Developers
budowanie integracji chatgpt dla celów HR
Clelia - Proximus
Szkolenie - ChatGPT for Human Resources
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
