Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do ChatGPT dla nauki o danych i analityki
- Czym jest ChatGPT i jak działa?
- Omówienie roli ChatGPT w nauce o danych i analityce
Eksploracja danych z ChatGPT
- Wykorzystanie ChatGPT do eksploracyjnej analizy danych
- Zadawanie pytań w języku naturalnym do ChatGPT w celu uzyskania wniosków z danych
- Wspomaganie czyszczenia i przetwarzania danych za pomocą ChatGPT
Generowanie wniosków z ChatGPT
- Wykorzystanie ChatGPT do odkrywania wzorców i trendów w danych
- Wykorzystanie ChatGPT do inżynierii cech i ich selekcji
- Wspomaganie generowania i testowania hipotez za pomocą ChatGPT
ChatGPT dla modelowania predykcyjnego
- Włączanie ChatGPT w procesy modelowania predykcyjnego
- Generowanie prognoz i przewidywań za pomocą ChatGPT
- Wspomaganie wyboru i oceny modeli przy użyciu ChatGPT
ChatGPT dla przetwarzania języka naturalnego (NLP)
- Wykorzystanie ChatGPT do analizy tekstu i analizy sentymentu
- Ekstrahowanie znaczących informacji z nieustrukturyzowanych danych tekstowych
- Włączanie ChatGPT w potoki i aplikacje NLP
Najlepsze praktyki dotyczące ChatGPT w nauce o danych i analityce
- Dostosowywanie ChatGPT do konkretnych zadań związanych z nauką o danych
- Rozważania dotyczące stronniczości i uczciwości w analityce wspomaganej przez AI
- Monitorowanie i ocena wydajności i wyników ChatGPT
Etyczne wykorzystanie ChatGPT w nauce o danych i analityce
- Zapewnienie odpowiedzialnego i przejrzystego wykorzystania AI w nauce o danych
- Łagodzenie ryzyk i wyzwań etycznych związanych z ChatGPT
- Zrozumienie kwestii etycznych związanych z wdrażaniem modeli AI opartych na ChatGPT
Przyszłe trendy i rozwój
- Badanie postępów w ChatGPT i nauce o danych
- Implikacje AI w przyszłości analityki danych
- Możliwości innowacji i rozwoju z ChatGPT w nauce o danych i analityce
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowa znajomość obsługi komputera
- Znajomość koncepcji i narzędzi związanych z nauką o danych
Grupa docelowa
- Naukowcy zajmujący się danymi
- Analitycy danych
- Analitycy biznesowi
- Inżynierowie danych
14 godzin
Opinie uczestników (1)
zakres materiału
Marcin Mlodawski - Instytut Energetyki- Panstwowy Instytut Badawczy
Szkolenie - ChatGPT for Data Science and Analytics
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję