Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do ChatGPT dla Data Science i analityki
- Co to jest ChatGPT i jak działa?
- Przegląd roli ChatGPT w nauce o danych i analityce
Eksploracja danych z użyciem ChatGPT
- Wykorzystywanie ChatGPT do eksploracyjnej analizy danych
- Zadawanie pytania w języku naturalnym do ChatGPT w celu uzyskania informacji o danych
- Pomoc w oczyszczaniu i przygotowywaniu danych z użyciem ChatGPT
Wyciągnięcie wniosków z użyciem ChatGPT
- Używanie ChatGPT do odkrywania wzorców i trendów w danych
- Wykorzystywanie ChatGPT do inżynierii cech i ich wyboru
- Pomoc w generowaniu i testowaniu hipotez z użyciem ChatGPT
ChatGPT do modelowania predykcyjnego
- Wprowadzenie ChatGPT do przepływów pracy modelowania predykcyjnego
- Generowanie przewidywań i prognoz z użyciem ChatGPT
- Pomoc w wyborze i ocenie modeli z użyciem ChatGPT
ChatGPT do Natural Language Processing (NLP)
- Wykorzystywanie ChatGPT do analizy tekstów i analizy sentymentu
- Wyciąganie znaczącej informacji z nieustrukturyzowanych danych tekstowych
- Wprowadzenie ChatGPT do przepływów pracy i aplikacji NLP
Najlepsze praktyki dotyczące ChatGPT w Data Science i analityce
- Dopasowywanie ChatGPT do specyficznych zadań związanych z nauką o danych
- Rozwiązywanie problemów związanych z uprzedzeniami i sprawiedliwością w analityce wspomaganej przez AI
- Monitorowanie i ocena wydajności i wyników ChatGPT
Etyczne użycie ChatGPT w Data Science i analityce
- Zapewnienie odpowiedzialnego i przejrzystego użycia sztucznej inteligencji w nauce o danych
- Zmniejszanie ryzyka i wyzwań etycznych związanych z ChatGPT
- Zrozumienie wyzwań etycznych związanych z wdrażaniem modeli AI napędzanych przez ChatGPT
Przyszłe trendy i rozwijanie się
- Badanie postępów w dziedzinie ChatGPT i nauki o danych
- Wpływ sztucznej inteligencji na przyszłość analizy danych
- Okazje do innowacji i rozwoju z użyciem ChatGPT w nauce o danych i analityce
Podsumowanie i następne kroki
Wymagania
- Podstawowe doświadczenie z komputerem
- Znajomość pojęć i narzędzi z dziedziny nauki o danych
Grupa docelowa
- Naukowcy zajmujący się danymi
- Analitycy danych
- Analitycy Business
- Inżynierowie danych
14 godzin
Opinie uczestników (1)
scope of the material