Plan Szkolenia

Wprowadzenie

  • Zrozumienie uczenia maszynowego z SageMaker
  • Algorytmy uczenia maszynowego

Przegląd funkcji AWS SageMaker

  • AWS i przetwarzanie w chmurze
  • Rozwój modeli

Konfiguracja AWS SageMaker

  • Tworzenie konta AWS
  • Użytkownik i grupa administratora IAM

Zapoznanie się z programem SageMaker Studio

  • Przegląd interfejsu użytkownika
  • Notatniki Studio

Przygotowywanie danych przy użyciu notatników Jupyter

  • Notatniki i biblioteki
  • Tworzenie instancji notesu

Trenowanie modelu za pomocą SageMaker

  • Zadania szkoleniowe i algorytmy
  • Równoległe treningi danych i modeli
  • Analiza stronniczości po treningu

Wdrażanie modelu w programie SageMaker

  • Rejestr modeli i monitor modeli
  • Kompilowanie i wdrażanie modeli za pomocą Neo
  • Ocena wydajności modeli

Czyszczenie zasobów

  • Usuwanie punktów końcowych
  • Usuwanie instancji notebooków

Rozwiązywanie problemów

Podsumowanie i wnioski

Wymagania

  • Doświadczenie w tworzeniu aplikacji
  • Znajomość konsoli Amazon Web Services (AWS)

Publiczność

  • Naukowcy danych
  • Deweloperzy
 21 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (4)

Nadchodzące szkolenia

Powiązane Kategorie