Adobe LiveCycle Designer - Plan Szkolenia

Huawei Ascend jest rodziną procesorów AI zaprojektowanych do wysokowydajnej inferencji i szkolenia.

To prowadzone przez instruktora, żywe szkolenie (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów AI i naukowców danych na poziomie średnim, którzy chcą tworzyć i optymalizować modele sieci neuronowych za pomocą platformy Ascend Huawei i zestawu narzędzi CANN.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Konfigurować i ustawiać środowisko CANN development.
• Tworzyć aplikacje AI za pomocą MindSpore i CloudMatrix workflows.
• Optymalizować wydajność na Ascend NPUs za pomocą operatorów niestandardowych i podziału.
• Wdrażać modele w środowiskach krawędziowych lub chmurowych.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Ręczne używanie Huawei Ascend i zestawu narzędzi CANN w przykładowych aplikacjach.
• Wykonywanie zadań pod kierunkiem, skupionych na budowaniu, szkoleniu i wdrażaniu modeli.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu zgodnie z Twoją infrastrukturą lub zbiory danych, skontaktuj się z nami w celu zorganizowania.

CloudMatrix jest platformą Huawei przeznaczona do zunifikowanego rozwoju i wdrażania AI, zaprojektowaną w celu wspierania skalowalnych, produkcyjnych wniosków.To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do początkujących do średnio zaawansowanych profesjonalistów w dziedzinie AI, którzy chcą wdrażać i monitorować modele AI przy użyciu platformy CloudMatrix z integracją CANN i MindSpore.Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:* Używać CloudMatrix do pakowania, wdrażania i obsługi modeli.* Konwertować i optymalizować modele dla układów Ascend.* Konfigurować wnioski dla zadań w czasie rzeczywistym i w partiach.* Monitorować wdrażanie i dostrajać wydajność w środowiskach produkcyjnych.Format Kursu* Interaktywna wykład i dyskusja.* Praktyczne wykorzystanie CloudMatrix z realnymi scenariuszami wdrażania.* Ćwiczenia z przewodnikiem skupione na konwersji, optymalizacji i skalowaniu.Opcje Personalizacji Kursu* Aby poprosić o personalizowane szkolenie dla tego kursu na podstawie Twojej infrastruktury AI lub środowiska chmurowego, prosimy o kontakt, aby umówić się.

Akceleratory AI Biren są wysokowydajnymi GPUami zaprojektowanymi do obciążeń AI i HPC z wsparciem dla dużych zadań szkolenia i inferencji.Ten kurs prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest przeznaczony dla programistów na poziomie średnio zaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą programować i optymalizować aplikacje za pomocą własnej sterty GPU Biren, z praktycznymi porównaniami do środowisk opartych na CUDA.Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę i hierarchię pamięci Biren GPU.
• Uruchomić środowisko programistyczne i użyć modelu programowania Biren.
• Tłumaczyć i optymalizować kod w stylu CUDA na platformach Biren.
• Zastosować techniki dostrajania wydajności i debugowania.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Praktyczne korzystanie z Biren SDK w przykładowych obciążeniach GPU.
• Prowadzone ćwiczenia skupione na przenoszeniu i dostrajaniu wydajności.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zapytać o dostosowany kurs szkoleniowy dla tego kursu na podstawie stosu aplikacji lub potrzeb integracji, prosimy o kontakt, aby umówić się.

Cambricon MLUs (Machine Learning jednostki) to specjalizowane układy AI optymalizowane do wnioskowania i szkolenia w scenariuszach na krawędzi i w centrach danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla developerów na poziomie średnim, którzy chcą budować i wdrażać modele AI za pomocą frameworka BANGPy i SDK Neuware na sprzęcie Cambricon MLU.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować i ustawiać środowiska rozwojowe BANGPy i Neuware.
• Rozwijać i optymalizować modele oparte na Python i C++ dla Cambricon MLU.
• Wdrażać modele na urządzeniach na krawędzi i w centrum danych z uruchomionym środowiskiem wykonawczym Neuware.
• Integrować przepływy pracy ML z funkcjami przyspieszenia specyficznymi dla MLU.

Format kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Praktyczne używanie BANGPy i Neuware do rozwoju i wdrażania.
• Zawarte ćwiczenia skupione na optymalizacji, integracji i testowaniu.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zlecić dostosowane szkolenie dla tego kursu na podstawie modelu urządzenia Cambricon lub przypadku użycia, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia.

This instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at beginner-level system administrators and IT professionals who wish to install, configure, manage, and troubleshoot CUDA environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture, components, and capabilities of CUDA.
• Install and configure CUDA environments.
• Manage and optimize CUDA resources.
• Debug and troubleshoot common CUDA issues.

Trening prowadzony przez instruktora na miejscu lub online (w zależności od lokalizacji) jest skierowany do programistów o średnim poziomie kwalifikacji, którzy chcą korzystać z CUDA do budowania aplikacji Python, które działają równolegle na kartach NVIDIA GPU.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Wykorzystywać kompilator Numba do przyspieszenia aplikacji Python działających na kartach NVIDIA GPU.
• Tworzyć, kompilować i uruchamiać niestandardowe jądra CUDA.
• Zarządzać pamięcią GPU.
• Przekształcić aplikację opartą na CPU w aplikację przyspieszoną przez GPU.

Migrating CUDA Applications to Chinese GPU Architectures

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla projektantów stron internetowych, którzy chcą używać Maya do tworzenia animacji 3D.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Tworzyć realistyczne modele i tekstury w Maya.
• Animować i renderować projekty w celu uzyskania wysokiej jakości odtwarzania.
• Symulować naturalne efekty, takie jak woda i dym.

WebGL (Web Graphics Library) to JavaScript API do renderowania grafiki 3D w przeglądarce internetowej bez użycia wtyczek.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak generować realistyczne obrazy komputerowe za pomocą grafiki 3D podczas tworzenia animowanej aplikacji 3D działającej w przeglądarce.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć i korzystać z różnych funkcji WebGL, w tym siatek, transformacji, kamer, materiałów, oświetlenia i animacji.
• Animować obiekty za pomocą WebGL
• Tworzyć obiekty 3D przy użyciu WebGL

Odbiorcy

• Programiści

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Ascend, Biren i Cambricon są wiodącymi platformami sprzętowymi AI w Chinach, każda z nich oferuje unikalne narzędzia do przyspieszenia i profilowania dla zadań AI na skalę produkcyjną.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów infrastruktury AI i wydajności, którzy chcą optymalizować przepływy wnioskowania modeli i uczenia się w różnych chińskich platformach układów scalonych AI.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Benchmarkować modele na platformach Ascend, Biren i Cambricon.
• Wykrywać wąskie gardła systemowe i niedoskonałości w pamięci/obliczeniach.
• Zastosować optymalizacje na poziomie grafu, jądra i operacji.
• Dostosować kanały wdrażania w celu poprawy przepływu i opóźnienia.

Format Kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Praktyczne używanie narzędzi profilowania i optymalizacji na każdej platformie.
• Wskazówki dotyczące ćwiczeń skupionych na praktycznych scenariuszach dostosowywania.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu na podstawie Twojego środowiska wydajności lub typu modelu, skontaktuj się z nami, aby to załatwić.