Szkolenia Stata w kujawsko-pomorskie

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w kujawsko-pomorskie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych i zaawansowanych informatyków, którzy chcą wykorzystać Stata do analizy statystycznej i zintegrować ją z R.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Skutecznie wykorzystywać Stata do analizy danych i modelowania statystycznego.
• Porównać funkcjonalności Stata z SPSS i R.
• Zintegrować Stata z R w celu płynnego przetwarzania statystycznego.
• Rozwijać i automatyzować przepływy pracy przy użyciu Stata i R.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w kujawsko-pomorskie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków biznesowych, którzy chcą zautomatyzować handel za pomocą handlu algorytmicznego, Python i R.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Stosować algorytmy do szybkiego kupowania i sprzedawania papierów wartościowych w wyspecjalizowanych przyrostach.
• Zmniejszyć koszty związane z handlem przy użyciu handlu algorytmicznego.
• Automatycznie monitorować ceny akcji i zawierać transakcje.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w kujawsko-pomorskie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą analizować duże zbiory danych za pomocą Stata.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Tworzyć modele statystyczne do przewidywania kluczowych zmiennych zainteresowania i zdarzeń.
• Generować wizualizacje opisowe, tabele podsumowujące, częstotliwości i inne.
• Zarządzać i strukturyzować duże zbiory danych, gotowe do analizy danych.

To ten prowadzone przez instruktora, żywe szkolenie (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych, którzy chcą używać Stata i R do analizy dużych danych w celach analizy statystycznej.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Tworzyć modele statystyczne do przewidywania kluczowych zmiennych i zdarzeń.
• Tworzyć wizualizacje opisowe, tabele podsumowujące, częstości i wiele więcej.
• Zarządzać i strukturować duże bazy danych w celu przygotowania do analizy danych.