Szkolenia Predictive AI w Zielona Góra

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Zielona Góra (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych programistów, którzy chcą tworzyć aplikacje oparte na sztucznej inteligencji przy użyciu analizy predykcyjnej i modeli generatywnych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć podstawy predykcyjnej sztucznej inteligencji i modeli generatywnych.
• Wykorzystywać narzędzia oparte na sztucznej inteligencji do kodowania predykcyjnego, prognozowania i automatyzacji.
• Wdrożyć LLM (Large Language Models) i transformatory do generowania tekstu i kodu.
• Zastosuj prognozowanie szeregów czasowych i rekomendacje oparte na sztucznej inteligencji.
• Rozwijaj i dostrajaj modele sztucznej inteligencji do rzeczywistych zastosowań.
• Ocena kwestii etycznych i najlepszych praktyk w zakresie wdrażania sztucznej inteligencji.

This instructor-led, live training in Zielona Góra (online or onsite) is aimed at beginner-level IT professionals who wish to grasp the fundamentals of Predictive AI.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the core concepts of Predictive AI and its applications.
• Collect, clean, and preprocess data for predictive analysis.
• Explore and visualize data to uncover insights.
• Build basic statistical models to make predictions.
• Evaluate the performance of predictive models.
• Apply Predictive AI concepts to real-world scenarios.

This instructor-led, live training in Zielona Góra (online or onsite) is aimed at intermediate-level DevOps professionals who wish to integrate predictive AI into their DevOps practices.

By the end of this training, participants will be able to:

• Implement predictive analytics models to forecast and solve challenges in the DevOps pipeline.
• Utilize AI-driven tools for enhanced monitoring and operations.
• Apply machine learning techniques to improve software delivery workflows.
• Design AI strategies for proactive issue resolution and optimization.
• Navigate the ethical considerations of using AI in DevOps.