Online lub na miejscu, prowadzone przez instruktora szkolenia na żywo z predykcyjnej sztucznej inteligencji prezentują poprzez interaktywne ćwiczenia praktyczne podstawy i zaawansowane zagadnienia predykcyjnej AI.
Szkolenia z predykcyjnej AI są dostępne jako „szkolenia online na żywo” lub „szkolenia na żywo na miejscu”. Szkolenia online na żywo (znane również jako „zdalne szkolenia na żywo”) odbywają się za pośrednictwem interaktywnego, zdalnego pulpitu. Szkolenia na żywo na miejscu mogą być prowadzone lokalnie w siedzibie klienta w małopolskie lub w korporacyjnych centrach szkoleniowych NobleProg w małopolskie.
NobleProg -- Twój lokalny dostawca szkoleń
Tarnów
Hotel Tarnovia, Kościuszki 10, Tarnów, Polska, 33-100
Sala szkoleniowa NobleProg jest usytuowana w hotelu Tarnovia przy ulicy Kościuszki 10 w Tarnowie. Dzielnica Strusina w której zlokalizowany jest hotel Tarnovia jest największą pod względem ludności dzielnicą Tarnowa. Dworzec PKP od sali szkoleniowej dzieli 500 metrów, jest to ok. 6 minut spaceru, z dworca autbousowego PKS odległość wynosi ok 350 metrów, spacerem przez ulicę Krakowską zajmie to ok. 4 minut.
Kraków
Archeion, Św. Filipa 23/6, Kraków, Polska, 30-636
Sale szkoleniowe znajdują się przy ul. Św. Filipa 23/6 w Krakowie, zaledwie 3 minuty od dworca PKP, w sąsiedztwie targowiska Stary Kleparz. Dodatkowo, istnieje możliwość dotarcia do nich dowolną linią komunikacji miejskiej kursującą w okolicach ulic Basztowa, Lubicz, Pawia, Plac Matejki oraz Długa, co sprawia, że są łatwo dostępne dla uczestników podróżujących z różnych części miasta.
Zakopane
Dafne, Jagiellońska 30, Zakopane, Polska, 34-500
Sala szkoleniowa jest zlokalizowana zaledwie 350 metrów od dworców PKP i PKS oraz 700 metrów od Krupówek, głównej ulicy handlowej w Zakopanem. Na terenie obiektu znajduje się ogrodzony parking, co zapewnia wygodę dla uczestników szkoleń podróżujących własnym samochodem oraz ułatwia dostęp do obiektu.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w małopolskie (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą tworzyć aplikacje napędzane AI, wykorzystując analizy predykcyjne i modele generatywne.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć podstawy predictive AI i modeli generatywnych.
Wykorzystywać narzędzia napędzane AI do predykcyjnego kodowania, prognozowania i automatyzacji.
Implementować LLM (Large Language Models) i transformatory do generowania tekstu i kodu.
Stosować prognozowanie szeregów czasowych i rekomendacje oparte na AI.
Tworzyć i dostosowywać modele AI do rzeczywistych zastosowań.
Oceniać kwestie etyczne i najlepsze praktyki wdrażania AI.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w małopolskie (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących profesjonalistów IT, którzy chcą zrozumieć podstawy predykcyjnej sztucznej inteligencji.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć podstawowe koncepcje predykcyjnej sztucznej inteligencji i jej zastosowania.
Zbierać, czyścić i przetwarzać dane do analizy predykcyjnej.
Eksplorować i wizualizować dane, aby odkryć wnioski.
Budować podstawowe modele statystyczne do przewidywania.
Oceniać wydajność modeli predykcyjnych.
Stosować koncepcje predykcyjnej sztucznej inteligencji w rzeczywistych scenariuszach.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w małopolskie (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów DevOps na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zintegrować predykcyjną AI ze swoimi praktykami DevOps.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
Wdrażać modele analizy predykcyjnej, aby przewidywać i rozwiązywać wyzwania w potoku DevOps.
Wykorzystywać narzędzia napędzane AI do lepszego monitorowania i operacji.
Stosować techniki uczenia maszynowego w celu poprawy przepływów pracy w dostarczaniu oprogramowania.
Projektować strategie AI dla proaktywnego rozwiązywania problemów i optymalizacji.
Poruszać się w kwestiach etycznych związanych z wykorzystaniem AI w DevOps.
Więcej...
Ostatnia aktualizacja:
Opinie uczestników (1)
podstawy i kochał przygotowane dokumenty oraz ćwiczenia
Rekha Nallam - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
