Szkolenia Grafana w łódzkie

Grafana i Prometheus to standardowe narzędzia branżowe służące do monitorowania, wizualizacji i wysyłania alertów na metryki infrastruktury IT i aplikacji za pomocą dashboradów w czasie rzeczywistym i integracji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do średnio zaawansowanych i zaawansowanych profesjonalistów IT, którzy chcą zintegrować Grafana z Prometheus i wieloma źródłami danych, oraz zbudować przydatne wizualizacje i alerty w rozproszonych systemach.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować Grafana i Prometheus w konfiguracjach gotowych do produkcji.
• Zintegrować wiele źródeł danych, w tym SQL, Elasticsearch, InfluxDB oraz API chmurowe.
• Tworzyć zaawansowane dashbory z zmiennymi, szablonami, transformacjami i alertami.
• Stosować najlepsze praktyki w modelowaniu danych, optymalizacji wydajności i kontroli dostępu użytkowników.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyk.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w łódzkie (online lub na miejscu) jest skierowane do użytkowników Grafany na poziomie średnim, którzy chcą tworzyć interaktywne, wgłębne pulpity sterowania z dynamicznymi progowymi wartościami i kontekstowymi aktualizacjami.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć pulpity sterowania reagujące na interakcje użytkownika, takie jak kliknięcie w słupek wykresu
• Wdrażać wizualne wgłębne analizy, które aktualizują się na miejscu (bez nowych zakładek)
• Konfigurować wykresy kołowe i szczegółowe panele na podstawie filtrów wyboru
• Używać dynamicznych progowych wartości, które reagują na wprowadzanie danych przez użytkownika i aktualne dane

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w łódzkie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla administratorów systemów średniego szczebla i specjalistów ds. monitorowania, którzy chcą efektywnie wykorzystywać Grafana do konfigurowania rozwiązań monitorowania, zarządzania pulpitami nawigacyjnymi i tworzenia alertów.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć różnicę między obserwowalnością a monitorowaniem.
• Zainstalować i skonfigurować serwer Grafana.
• Konfigurować i łączyć różne źródła danych, takie jak Prometheus, InfluxDB i ElasticSearch.
• Tworzenie, zarządzanie i dostosowywanie pulpitów nawigacyjnych i wykresów.
• Używanie zmiennych i zapytań do tworzenia dynamicznych pulpitów nawigacyjnych.
• Konfigurowanie powiadomień i alertów za pośrednictwem Grafana.
• Instalowanie wtyczek i zarządzanie nimi w celu rozszerzenia funkcjonalności Grafana.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w łódzkie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych inżynierów DevOps i SRE, którzy chcą efektywnie zarządzać i skalować Prometheus i Grafana dla dużych środowisk.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Architekt Prometheus i Grafana dla środowisk wielkoskalowych i rozproszonych.
• Optymalizować wydajność Prometheus dla systemów o dużym natężeniu ruchu.
• Skonfigurować Grafana dla dużych zbiorów danych i złożonych wizualizacji.
• Wdrożyć zaawansowane strategie rozwiązywania problemów i skalowalności.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w łódzkie (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla programistów na poziomie średnio zaawansowanym oraz inżynierów DevOps, którzy chcą wyposażyć swoje aplikacje w narzędzia umożliwiające efektywne eksportowanie i monitorowanie niestandardowych metryk za pomocą Prometheus i Grafana.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć znaczenie niestandardowych metryk dla monitorowania aplikacji.
• Instrumentować aplikacje w celu eksportowania niestandardowych metryk dla Prometheus.
• Tworzyć i konfigurować pulpity nawigacyjne w Grafana w celu wizualizacji niestandardowych metryk.
• Stosować najlepsze praktyki w zakresie integracji monitorowania z cyklem rozwoju.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w łódzkie (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla zaawansowanych administratorów Kubernetes i inżynierów DevOps, którzy chcą poszerzyć swoje umiejętności monitorowania klastrów Kubernetes przy użyciu Prometheus i Grafana.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Skonfigurować Prometheus i Grafana do monitorowania Kubernetes.
• Monitorować kluczowe metryki dla kapsuł, węzłów i usług.
• Tworzyć dynamiczne pulpity nawigacyjne w celu wizualizacji kondycji i wydajności klastra.
• Wdrażanie strategii alertów w celu proaktywnego rozwiązywania problemów.
• Stosować najlepsze praktyki skalowania rozwiązań monitorujących w środowiskach Kubernetes.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w łódzkie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów DevOps i SRE, którzy chcą zwiększyć swoje umiejętności w zakresie alertów i automatyzacji za pomocą Grafana i Prometheus.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Tworzyć i zarządzać zaawansowanymi regułami alertów w Prometheus.
• Zintegrować Prometheus Alertmanager z zewnętrznymi narzędziami za pomocą webhooków.
• Automatyzować odpowiedzi na alerty w celu szybszego rozwiązywania problemów.
• Używać Grafana do wizualizacji i efektywnego zarządzania alertami.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w łódzkie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych inżynierów chmury i DevOps, którzy chcą zwiększyć obserwowalność chmury za pomocą Grafana i Prometheus.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć korzyści płynące z integracji Grafana i Prometheus z platformami chmurowymi.
• Skonfigurować Prometheus do monitorowania zasobów opartych na chmurze.
• Skonfigurować Grafana do wizualizacji metryk usług w chmurze.
• Wykorzystywać natywne dla chmury narzędzia i integracje do monitorowania skalowalności.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w łódzkie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych DevOps i specjalistów SRE, którzy chcą tworzyć wpływowe pulpity nawigacyjne i optymalizować swoje praktyki monitorowania przy użyciu Grafana i Prometheus.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć najlepsze praktyki projektowania skutecznych pulpitów nawigacyjnych.
• Tworzyć i konfigurować zaawansowane Grafana elementy pulpitu nawigacyjnego.
• Wykorzystywać szablony Grafana do dynamicznych i wielokrotnego użytku pulpitów nawigacyjnych.
• Wdrażać mechanizmy ostrzegania w celu zwiększenia świadomości operacyjnej.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w łódzkie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących administratorów systemów i DevOps inżynierów, którzy chcą rozwijać podstawowe umiejętności monitorowania przy użyciu Grafana i Prometheus.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć cel i znaczenie monitorowania w środowiskach IT.
• Zainstalować i skonfigurować Grafana i Prometheus do podstawowych zadań monitorowania.
• Tworzyć proste pulpity nawigacyjne i alerty w celu wizualizacji wydajności systemu.
• Stosować najlepsze praktyki monitorowania dostępności i wydajności systemu.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w łódzkie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących specjalistów IT i DevOps praktyków, którzy chcą nauczyć się podstaw Grafana i Prometheus.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć cel i kluczowe funkcje Grafana i Prometheus.
• Zainstalować i skonfigurować Grafana i Prometheus w środowisku Linux.
• Skonfigurować podstawowe źródła danych i pulpity nawigacyjne w Grafana.
• Monitorować metryki systemu i wizualizować dane za pomocą Prometheus.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w łódzkie (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących i średnio zaawansowanych specjalistów IT, którzy chcą zdobyć wiedzę i praktyczne umiejętności niezbędne do doskonalenia się w administrowaniu Grafana i GLPI.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

Tworzenie i dostosowywanie Grafana pulpitów nawigacyjnych z różnymi wizualizacjami. Wdrażanie alertów i powiadomień do monitorowania. Administrowanie kontami użytkowników, zespołami i uprawnieniami. Efektywne zarządzanie zasobami IT, w tym inwentaryzacja sprzętu i oprogramowania. Wdrożenie systemu helpdesk do obsługi użytkowników i zarządzania biletami.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych analityków danych, którzy chcą poznać i wykorzystać zaawansowane funkcje i komponenty Grafana do wizualizacji i analizy danych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

Dogłębne zrozumienie zaawansowanych koncepcji i komponentów Grafana. Wykorzystaj zmienne szablonów i dynamiczne pulpity nawigacyjne do ulepszonej wizualizacji danych. Używaj Grafana Query Language do złożonych zapytań. Poznaj najlepsze praktyki skalowania Grafana, optymalizacji wydajności i zapewniania wysokiej dostępności.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w łódzkie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą używać Grafana do monitorowania i wizualizacji danych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Skonfiguruj niezbędne środowisko programistyczne, aby rozpocząć tworzenie wizualizacji w Grafana.
• Skonfiguruj Grafana dla wysokiej dostępności.
• Dostosuj panele i pulpity nawigacyjne za pomocą danych.
• Konfiguracja odwrotnego serwera proxy w celu uzyskania szybkich prędkości ładowania.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) skierowane jest do twórców stron internetowych i inżynierów DevOps, którzy chcą wizualizować i monitorować dane za pomocą Grafana and Graphite.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Gromadzenie i wizualizacja metryk dotyczących systemów i aplikacji.
• Utwórz klienta StatsD do zbierania metryk aplikacji.
• Buduj informacyjne i dynamiczne pulpity nawigacyjne za pomocą Grafana.
• Zbieranie informacji o wydajności zaplecza.