Szkolenia Grafana w Łódź

Grafana i Prometheus to narzędzia standardowe w branży, używane do monitorowania, wizualizacji i alertowania dotyczącego infrastruktury IT oraz metryk aplikacji poprzez panele w czasie rzeczywistym i integracje.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów IT na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą zintegrować Grafana z Prometheusem i wieloma źródłami danych, a także budować użyteczne wizualizacje i alerty w systemach rozproszonych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować Grafana i Prometheus w gotowych do produkcji konfiguracjach.
• Zintegrować wiele źródeł danych, w tym SQL, Elasticsearch, InfluxDB i interfejsy API chmury.
• Tworzyć zaawansowane panele z wykorzystaniem zmiennych, szablonów, transformacji i alertów.
• Stosować najlepsze praktyki w modelowaniu danych, optymalizacji wydajności i kontroli dostępu użytkowników.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Łódź (online lub na miejscu) jest skierowane do użytkowników Grafany na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą tworzyć interaktywne, rozwijane pulpity z dynamicznymi progami i kontekstowymi aktualizacjami.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć pulpity reagujące na interakcje użytkownika, takie jak kliknięcie paska wykresu
• Wdrażać wizualne rozwinięcia, które aktualizują się w miejscu (bez nowych zakładek)
• Konfigurować wykresy kołowe i szczegółowe panele na podstawie filtrów wyboru
• Używać dynamicznych progów, które reagują na dane wprowadzane przez użytkownika i dane w czasie rzeczywistym

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Łódź (online lub na miejscu) jest skierowane do średniozaawansowanych administratorów systemów i specjalistów monitorowania, którzy chcą efektywnie korzystać z Grafany do konfigurowania rozwiązań monitorujących, zarządzania pulpitami nawigacyjnymi i tworzenia alertów.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć różnicę między obserwowalnością a monitorowaniem.
• Zainstalować i skonfigurować serwer Grafana.
• Skonfigurować i połączyć różne źródła danych, takie jak Prometheus, InfluxDB i ElasticSearch.
• Tworzyć, zarządzać i dostosowywać pulpity nawigacyjne oraz wykresy.
• Używać zmiennych i zapytań do tworzenia dynamicznych pulpitów nawigacyjnych.
• Konfigurować powiadomienia i alerty za pomocą Grafany.
• Instalować i zarządzać wtyczkami, aby rozszerzyć funkcjonalność Grafany.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Łódź (online lub na miejscu), jest skierowane do zaawansowanych inżynierów DevOps i SRE, którzy chcą efektywnie zarządzać i skalować Prometheusa i Grafanę w dużych środowiskach.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Projektować Prometheusa i Grafanę dla dużych i rozproszonych środowisk.
• Optymalizować wydajność Prometheusa dla systemów o dużym ruchu.
• Konfigurować Grafanę do obsługi dużych zbiorów danych i złożonych wizualizacji.
• Wdraża zaawansowane strategie rozwiązywania problemów i skalowalności.

Szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Łódź (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów i inżynierów DevOps na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą instrumentować swoje aplikacje, aby efektywnie eksportować i monitorować niestandardowe metryki za pomocą Prometheusa i Grafany.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć znaczenie niestandardowych metryk w monitorowaniu aplikacji.
• Instrumentować aplikacje w celu eksportowania niestandardowych metryk dla Prometheusa.
• Tworzyć i konfigurować pulpity nawigacyjne w Grafanie do wizualizacji niestandardowych metryk.
• Stosować najlepsze praktyki integrowania monitorowania w cyklu życia rozwoju.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Łódź (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych administratorów Kubernetes i inżynierów DevOps, którzy chcą udoskonalić swoje umiejętności monitorowania klastrów Kubernetes przy użyciu Prometheusa i Grafany.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować Prometheusa i Grafanę do monitorowania Kubernetes.
• Monitorować kluczowe metryki dla podów, węzłów i usług.
• Tworzyć dynamiczne pulpity nawigacyjne do wizualizacji zdrowia i wydajności klastra.
• Wdrażać strategie alertowania dla proaktywnego rozwiązywania problemów.
• Stosować najlepsze praktyki skalowania rozwiązań monitorujących w środowiskach Kubernetes.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Łódź (online lub na miejscu), jest skierowane do zaawansowanych specjalistów DevOps i SRE, którzy chcą podnieść swoje umiejętności w zakresie alertów i automatyzacji z wykorzystaniem Grafana i Prometheus.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć i zarządzać zaawansowanymi regułami alertów w Prometheus.
• Integrować Prometheus Alertmanager z narzędziami zewnętrznymi za pomocą webhooków.
• Automatyzować odpowiedzi na alerty w celu szybszego rozwiązywania problemów.
• Wykorzystywać Grafana do efektywnego wizualizowania i zarządzania alertami.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Łódź (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych inżynierów chmury i DevOps, którzy chcą zwiększyć obserwowalność chmury za pomocą Grafana i Prometheus.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć korzyści płynące z integracji Grafana i Prometheus z platformami chmurowymi.
• Skonfigurować Prometheus do monitorowania zasobów opartych na chmurze.
• Skonfigurować Grafana do wizualizacji metryk usług w chmurze.
• Wykorzystywać natywne dla chmury narzędzia i integracje do monitorowania skalowalności.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Łódź (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów DevOps i SRE na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą tworzyć wpływowe panele i optymalizować swoje praktyki monitorowania przy użyciu Grafana i Prometheus.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Poznać najlepsze praktyki projektowania efektywnych paneli.
• Tworzyć i konfigurować zaawansowane elementy paneli w Grafana.
• Wykorzystywać szablony Grafana do tworzenia dynamicznych i wielokrotnego użytku paneli.
• Implementować mechanizmy alertów, aby zwiększyć świadomość operacyjną.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Łódź (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących administratorów systemów i inżynierów DevOps, którzy chcą rozwinąć podstawowe umiejętności monitorowania z wykorzystaniem Grafany i Prometheusa.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć cel i znaczenie monitorowania w środowiskach IT.
• Zainstalować i skonfigurować Grafanę i Prometheusa do podstawowych zadań monitorowania.
• Tworzyć proste pulpity nawigacyjne i alerty do wizualizacji wydajności systemu.
• Stosować najlepsze praktyki w monitorowaniu dostępności i wydajności systemu.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Łódź (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących specjalistów IT i DevOps praktyków, którzy chcą nauczyć się podstaw Grafana i Prometheus.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć cel i kluczowe funkcje Grafana i Prometheus.
• Zainstalować i skonfigurować Grafana i Prometheus w środowisku Linux.
• Skonfigurować podstawowe źródła danych i pulpity nawigacyjne w Grafana.
• Monitorować metryki systemu i wizualizować dane za pomocą Prometheus.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Łódź (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących i średnio zaawansowanych profesjonalistów IT, którzy chcą zdobyć wiedzę i praktyczne umiejętności niezbędne do sprawnej administracji Grafana i GLPI.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć i dostosowywać pulpity nawigacyjne Grafana z różnymi wizualizacjami.
• Implementować alerty i powiadomienia do monitorowania.
• Zarządzać kontami użytkowników, zespołami i uprawnieniami.
• Skutecznie zarządzać zasobami IT, w tym inwentarzem sprzętu i oprogramowania.
• Implementować system helpdesk do obsługi użytkowników i zarządzania zgłoszeniami.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Łódź (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą poznać i wykorzystać zaawansowane funkcje i komponenty Grafany do wizualizacji i analizy danych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Zdobyć dogłębną wiedzę na temat zaawansowanych koncepcji i komponentów Grafany.
• Wykorzystywać zmienne szablonowe i dynamiczne pulpity do lepszej wizualizacji danych.
• Używać Grafana Query Language do tworzenia złożonych zapytań.
• Poznać najlepsze praktyki dotyczące skalowania Grafany, optymalizacji wydajności i zapewnienia wysokiej dostępności.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Łódź (na miejscu lub zdalnie) jest skierowane do analityków danych, którzy chcą używać Grafany do monitorowania i wizualizacji danych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne do tworzenia wizualizacji w Grafinie.
• Skonfigurować Grafanę do wysokiej dostępności.
• Dostosowywać panele i pulpity nawigacyjne z danymi.
• Skonfigurować odwrotne proxy dla szybkiego ładowania.

Te szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Łódź (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów stron internetowych i inżynierów DevOps, którzy chcą wizualizować i monitorować dane za pomocą Grafany i Graphite.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Agregować i wizualizować metryki dotyczące systemów i aplikacji.
• Tworzyć klienta StatsD do zbierania metryk aplikacji.
• Tworzyć informacyjne i dynamiczne pulpity nawigacyjne w Grafan.
• Pozyskiwać wnioski z wydajności backendu.

Po zakończeniu szkolenia będziesz potrafić samodzielnie:

• integrować Grafanę z wieloma systemami,
• budować efektywne dashboardy pod potrzeby różnych odbiorców
• analizować dane z metryk, logów i baz relacyjnych,
• stosować transformacje i zmienne dla dynamicznych prezentacji,
• tworzyć alerty i recording rules w Grafanie,
• wykorzystywać Grafanę jako centralne narzędzie obserwowalności.