Pod spodem wysokowydajnego AI leży CANN (Architektura Obliczeniowa dla Neural Networks) — oprogramowanie stanowiące fundament mocy układów Ascend Huawei oraz umysły stojące za nimi.Te kursy prowadzone przez instruktorów odkrywają warstwy Architektury Obliczeniowej dla Neural Networks, badając, jak CANN łączy algorytmy z krzemem dzięki optymalizacji grafów, fuzji jądra i planowaniu świadomemu sprzętu.Czy budujesz silniki inferencji, dostrajasz niestandardowe operatory, czy przenosisz modele uczenia głębokiego na działanie na krawędzi, zdobędziesz praktyczne wglądy w maksymalizowanie wydajności procesorów Ascend.Ucz się na żywo online za pośrednictwem interaktywnego pulpitu zdalnego, lub bierz udział w sesjach na miejscu w Zakopane — w lokalizacji Twojej organizacji lub w centrum szkoleniowym NobleProg — z laboratoriami symulującymi przyspieszenie i wdrażanie o charakterze produkcyjnym.Znany również jako Ascend CANN lub Huawei CANN, to szkolenie przygotowuje developerów, inżynierów oraz zespoły infrastruktury AI do maksymalnego wykorzystania inteligencji świadomej sprzętu.NobleProg – Twój lokalny dostawca szkoleń.
Zakopane
Dafne, Jagiellońska 30, Zakopane, Polska, 34-500
Sala szkoleniowa jest zlokalizowana zaledwie 350 metrów od dworców PKP i PKS oraz 700 metrów od Krupówek, głównej ulicy handlowej w Zakopanem. Na terenie obiektu znajduje się ogrodzony parking, co zapewnia wygodę dla uczestników szkoleń podróżujących własnym samochodem oraz ułatwia dostęp do obiektu.
Huawei Ascend to rodzina procesorów AI zaprojektowanych do wysokowydajnego wnioskowania i trenowania modeli.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów AI i naukowców zajmujących się danymi na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą rozwijać i optymalizować modele sieci neuronowych przy użyciu platformy Huawei Ascend oraz zestawu narzędzi CANN.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Skonfigurować środowisko deweloperskie CANN.
Tworzyć aplikacje AI przy użyciu MindSpore i przepływów pracy CloudMatrix.
Optymalizować wydajność na procesorach NPU Ascend przy użyciu niestandardowych operatorów i tilingu.
Wdrażać modele w środowiskach brzegowych lub chmurowych.
Format kursu
Interaktywny wykład i dyskusja.
Praktyczne wykorzystanie Huawei Ascend i zestawu narzędzi CANN w przykładowych aplikacjach.
Ćwiczenia z przewodnikiem skupione na budowaniu, trenowaniu i wdrażaniu modeli.
Opcje dostosowania kursu
Aby zamówić dostosowane szkolenie na podstawie swojej infrastruktury lub zbiorów danych, skontaktuj się z nami.
Stos AI Huawei — od niskopoziomowego SDK CANN do wysokopoziomowego frameworka MindSpore — oferuje zintegrowane środowisko do tworzenia i wdrażania rozwiązań AI, zoptymalizowane pod kątem sprzętu Ascend.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów technicznych na poziomie początkującym i średniozaawansowanym, którzy chcą zrozumieć, jak komponenty CANN i MindSpore współpracują, aby wspierać zarządzanie cyklem życia AI i decyzje dotyczące infrastruktury.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć warstwową architekturę stosu obliczeniowego AI Huawei.
Zidentyfikować, jak CANN wspiera optymalizację modeli i wdrażanie na poziomie sprzętowym.
Ocenić framework MindSpore i jego narzędzia w porównaniu z alternatywami branżowymi.
Określić miejsce stosu AI Huawei w środowiskach przedsiębiorstw lub chmury/on-prem.
Format kursu
Interaktywny wykład i dyskusja.
Demo systemu na żywo i przykłady oparte na przypadkach.
Opcjonalne warsztaty z przewodnikiem dotyczące przepływu modeli z MindSpore do CANN.
Opcje dostosowania kursu
Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami.
CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) oferuje potężne narzędzia do wdrażania i optymalizacji aplikacji AI w czasie rzeczywistym w dziedzinie przetwarzania obrazu i języka naturalnego, szczególnie na sprzęcie Huawei Ascend.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do praktyków AI na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą budować, wdrażać i optymalizować modele wizyjne i językowe przy użyciu CANN SDK w przypadkach użycia produkcyjnego.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Wdrażać i optymalizować modele CV i NLP przy użyciu CANN i AscendCL.
Korzystać z narzędzi CANN do konwersji modeli i integrowania ich w potoki produkcyjne.
Optymalizować wydajność wnioskowania dla zadań takich jak detekcja, klasyfikacja i analiza sentymentu.
Budować potoki CV/NLP w czasie rzeczywistym dla scenariuszy wdrażania na krawędzi lub w chmurze.
Format kursu
Interaktywny wykład i demonstracja.
Praktyczne laboratorium z wdrażaniem modeli i profilowaniem wydajności.
Projektowanie potoków w czasie rzeczywistym na podstawie rzeczywistych przypadków użycia CV i NLP.
Opcje dostosowania kursu
Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.
CANN TIK (Tensor Instruction Kernel) i Apache TVM umożliwiają zaawansowaną optymalizację i dostosowanie operatorów modeli AI dla Huawei Ascend sprzętu.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla zaawansowanych programistów systemowych, którzy chcą budować, wdrażać i dostrajać niestandardowe operatory dla modeli AI za pomocą modelu programowania TIK firmy CANN i integracji z kompilatorem TVM.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Pisanie i testowanie niestandardowych operatorów AI za pomocą TIK DSL dla procesorów Ascend.
Integrowanie niestandardowych operacji z czasem wykonania CANN i wykresem wykonania.
Używanie TVM do planowania operatorów, automatycznego dostrajania i testowania wydajności.
Debugowanie i optymalizowanie wydajności poziomu instrukcji dla niestandardowych wzorców obliczeń.
Format kursu
Interaktywna lekcja i demonstracja.
Ręczne programowanie operatorów za pomocą TIK i pipeline TVM.
Testowanie i dostrajanie na sprzęcie Ascend lub symulatorach.
Opcje dostosowywania kursu
Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia.
Narzędzie Ascend CANN od Huawei umożliwia potężne wnioskowanie AI na urządzeniach na krawędzi, takich jak Ascend 310. CANN dostarcza niezbędne narzędzia do kompilowania, optymalizowania i wdrażania modeli w środowiskach o ograniczonych możliwościach obliczeniowych i pamięci.
Ten szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla AI developerów i integratorów na poziomie średnim, którzy chcą wdrażać i optymalizować modele na urządzeniach na krawędzi Ascend przy użyciu narzędzi CANN.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Przygotowywać i konwertować modele AI dla Ascend 310 za pomocą narzędzi CANN.
Budować lekkie pipeline wnioskowania za pomocą MindSpore Lite i AscendCL.
Optymalizować wydajność modeli w środowiskach o ograniczonych możliwościach obliczeniowych i pamięci.
Wdrażać i monitorować aplikacje AI w rzeczywistych przypadkach użycia na krawędzi.
Format kursu
Interaktywna wykład i demonstracja.
Praktyczne ćwiczenia laboratoryjne z modelami i scenariuszami specyficznymi dla krawędzi.
Przykłady wdrażania na żywo na wirtualnym lub fizycznym sprzęcie na krawędzi.
Opcje dostosowania kursu
Aby zażądać dostosowanego szkolenia dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia szczegółów.
CANN (Compute Architecture for Neural Networks) to zestaw narzędzi do obliczeń AI firmy Huawei, używany do kompilowania, optymalizacji i wdrażania modeli AI na procesorach Ascend AI.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących deweloperów AI, którzy chcą zrozumieć, jak CANN wpisuje się w cykl życia modelu od szkolenia do wdrożenia, oraz jak współpracuje z frameworkami takimi jak MindSpore, TensorFlow i PyTorch.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć cel i architekturę zestawu narzędzi CANN.
Skonfigurować środowisko deweloperskie z CANN i MindSpore.
Przekształcić i wdrożyć prosty model AI na sprzęcie Ascend.
Zdobyć podstawową wiedzę na temat przyszłych projektów optymalizacji lub integracji CANN.
Format kursu
Interaktywny wykład i dyskusja.
Praktyczne laboratoria z prostym wdrażaniem modeli.
Krok po kroku omówienie łańcucha narzędzi CANN i punktów integracji.
Opcje dostosowania kursu
Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.
CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) to fundament obliczeniowy sztucznej inteligencji firmy Huawei, który umożliwia programistom dostrajanie i optymalizację wydajności wdrożonych sieci neuronowych na procesorach Ascend AI.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), jest skierowane do zaawansowanych programistów AI i inżynierów systemowych, którzy chcą optymalizować wydajność wnioskowania, korzystając z zaawansowanych narzędzi CANN, takich jak Graph Engine, TIK i rozwój niestandardowych operatorów.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć architekturę środowiska wykonawczego CANN i cykl życia wydajności.
Korzystać z narzędzi do profilowania i Graph Engine do analizy i optymalizacji wydajności.
Tworzyć i optymalizować niestandardowe operatory przy użyciu TIK i TVM.
Rozwiązywać problemy z wąskimi gardłami pamięci i poprawiać przepustowość modelu.
Format kursu
Interaktywny wykład i dyskusja.
Praktyczne laboratoria z profilowaniem w czasie rzeczywistym i dostrajaniem operatorów.
Ćwiczenia optymalizacyjne z wykorzystaniem przykładów wdrożeń skrajnych przypadków.
Opcje dostosowania kursu
Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
CANN (Compute Architecture for Neural Networks) to stos obliczeniowy AI firmy Huawei do wdrażania i optymalizacji modeli AI na procesorach Ascend AI.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do średniozaawansowanych programistów i inżynierów AI, którzy chcą efektywnie wdrażać wytrenowane modele AI na sprzęcie Huawei Ascend przy użyciu zestawu narzędzi CANN oraz narzędzi takich jak MindSpore, TensorFlow czy PyTorch.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć architekturę CANN i jej rolę w procesie wdrażania AI.
Konwertować i adaptować modele z popularnych frameworków do formatów zgodnych z Ascend.
Korzystać z narzędzi takich jak ATC, konwersja modeli OM i MindSpore do wnioskowania na urządzeniach brzegowych i w chmurze.
Diagnozować problemy związane z wdrażaniem i optymalizować wydajność na sprzęcie Ascend.
Format kursu
Interaktywny wykład i demonstracja.
Praktyczne ćwiczenia z wykorzystaniem narzędzi CANN i symulatorów lub urządzeń Ascend.
Praktyczne scenariusze wdrażania oparte na rzeczywistych modelach AI.
Opcje dostosowania kursu
Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.
