Pod spodem wysokowydajnego AI leży CANN (Architektura Obliczeniowa dla Neural Networks) — oprogramowanie stanowiące fundament mocy układów Ascend Huawei oraz umysły stojące za nimi.Te kursy prowadzone przez instruktorów odkrywają warstwy Architektury Obliczeniowej dla Neural Networks, badając, jak CANN łączy algorytmy z krzemem dzięki optymalizacji grafów, fuzji jądra i planowaniu świadomemu sprzętu.Czy budujesz silniki inferencji, dostrajasz niestandardowe operatory, czy przenosisz modele uczenia głębokiego na działanie na krawędzi, zdobędziesz praktyczne wglądy w maksymalizowanie wydajności procesorów Ascend.Ucz się na żywo online za pośrednictwem interaktywnego pulpitu zdalnego, lub bierz udział w sesjach na miejscu w Koszalin — w lokalizacji Twojej organizacji lub w centrum szkoleniowym NobleProg — z laboratoriami symulującymi przyspieszenie i wdrażanie o charakterze produkcyjnym.Znany również jako Ascend CANN lub Huawei CANN, to szkolenie przygotowuje developerów, inżynierów oraz zespoły infrastruktury AI do maksymalnego wykorzystania inteligencji świadomej sprzętu.NobleProg – Twój lokalny dostawca szkoleń.
Koszalin
Gwardia, Sportowa 34, Koszalin, Polska, 75-503
Sala szkoleniowa jest wyposażona w nowoczesne udogodnienia. Znajduje się 3 kilometry od centrum miasta. Obiekt posiada przestronny parking dla uczestników szkoleń, co zapewnia wygodny dostęp dla wszystkich kursantów.
Huawei Ascend to rodzina procesorów AI zaprojektowanych do wysokowydajnego wnioskowania i uczenia.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów AI i naukowców danych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą tworzyć i optymalizować modele sieci neuronowych za pomocą platformy Huawei Ascend i zestawu narzędzi CANN.
Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
Konfigurować i uruchamiać środowisko rozwojowe CANN.
Rozwojować aplikacje AI za pomocą MindSpore i przepływów CloudMatrix.
Optymalizować wydajność na jednostkach Ascend NPU za pomocą niestandardowych operatorów i podziału.
Wdrażać modele w środowiskach krawędziowych lub chmurowych.
Format kursu
Interaktywne wykłady i dyskusje.
Praktyczne wykorzystanie Huawei Ascend i zestawu narzędzi CANN w przykładowych aplikacjach.
Przewodniki do ćwiczeń skupionych na budowaniu, uczeniu i wdrażaniu modeli.
Opcje dostosowania kursu
Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie w ramach tego kursu na podstawie swojej infrastruktury lub zestawów danych, skontaktuj się z nami w celu ustalenia.
Stos Huawei’s AI — od niskopoziomowego SDK CANN do wysokopoziomowego frameworka MindSpore — oferuje zintegrowane środowisko rozwoju i wdrażania sztucznej inteligencji optymalizowane dla sprzętu Ascend.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do początkujących do średnio zaawansowanych profesjonalistów technicznych, którzy chcą zrozumieć, jak składniki CANN i MindSpore współpracują ze sobą w celu wsparcia zarządzania cyklem życia sztucznej inteligencji i podejmowania decyzji infrastrukturalnych.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
SDK CANN (architektura obliczeniowa dla Neural Networks) zapewnia potężne narzędzia do wdrażania i optymalizacji aplikacji AI w czasie rzeczywistym w dziedzinie komputerowego widzenia i NLP, szczególnie na sprzęcie Huawei Ascend.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do praktyków AI na poziomie średnim, którzy chcą budować, wdrażać i optymalizować modele wizji i języka za pomocą SDK CANN do scenariuszy produkcyjnych.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Wdrażać i optymalizować modele CV i NLP za pomocą CANN i AscendCL.
Korzystać z narzędzi CANN do konwertowania modeli i ich integracji w żywe pipeline.
Optymalizować wydajność inferencji dla zadań takich jak detekcja, klasyfikacja i analiza sentymentu.
Budować pipeline CV/NLP w czasie rzeczywistym dla scenariuszy wdrażania na krawędzi lub w chmurze.
Format kursu
Interaktywne wykłady i demonstracje.
Ćwiczenia laboratoryjne z wdrażaniem modeli i profilowaniem wydajności.
Projektowanie żywych pipeline za pomocą rzeczywistych scenariuszy CV i NLP.
Opcje dostosowywania kursu
Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnień.
CANN TIK (Tensor Instruction Kernel) i Apache TVM umożliwiają zaawansowaną optymalizację i dostosowanie operatorów modeli AI dla Huawei Ascend sprzętu.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla zaawansowanych programistów systemowych, którzy chcą budować, wdrażać i dostrajać niestandardowe operatory dla modeli AI za pomocą modelu programowania TIK firmy CANN i integracji z kompilatorem TVM.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Pisanie i testowanie niestandardowych operatorów AI za pomocą TIK DSL dla procesorów Ascend.
Integrowanie niestandardowych operacji z czasem wykonania CANN i wykresem wykonania.
Używanie TVM do planowania operatorów, automatycznego dostrajania i testowania wydajności.
Debugowanie i optymalizowanie wydajności poziomu instrukcji dla niestandardowych wzorców obliczeń.
Format kursu
Interaktywna lekcja i demonstracja.
Ręczne programowanie operatorów za pomocą TIK i pipeline TVM.
Testowanie i dostrajanie na sprzęcie Ascend lub symulatorach.
Opcje dostosowywania kursu
Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia.
Narzędzie Ascend CANN od Huawei umożliwia potężne wnioskowanie AI na urządzeniach na krawędzi, takich jak Ascend 310. CANN dostarcza niezbędne narzędzia do kompilowania, optymalizowania i wdrażania modeli w środowiskach o ograniczonych możliwościach obliczeniowych i pamięci.
Ten szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla AI developerów i integratorów na poziomie średnim, którzy chcą wdrażać i optymalizować modele na urządzeniach na krawędzi Ascend przy użyciu narzędzi CANN.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Przygotowywać i konwertować modele AI dla Ascend 310 za pomocą narzędzi CANN.
Budować lekkie pipeline wnioskowania za pomocą MindSpore Lite i AscendCL.
Optymalizować wydajność modeli w środowiskach o ograniczonych możliwościach obliczeniowych i pamięci.
Wdrażać i monitorować aplikacje AI w rzeczywistych przypadkach użycia na krawędzi.
Format kursu
Interaktywna wykład i demonstracja.
Praktyczne ćwiczenia laboratoryjne z modelami i scenariuszami specyficznymi dla krawędzi.
Przykłady wdrażania na żywo na wirtualnym lub fizycznym sprzęcie na krawędzi.
Opcje dostosowania kursu
Aby zażądać dostosowanego szkolenia dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia szczegółów.
Narzędzie obliczeniowe CANN (Architektura obliczeniowa dla Neural Networks) firmy Huawei jest używane do kompilowania, optymalizowania i wdrażania modeli AI na procesorach Ascend AI.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących programistów AI, którzy chcą zrozumieć, jak CANN wpływa na cykl życia modelu od treningu do wdrażania, a także jak współpracuje z frameworkami takimi jak MindSpore, TensorFlow i PyTorch.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć cel i architekturę zestawu narzędzi CANN.
Skonfigurować środowisko programistyczne z CANN i MindSpore.
Przekonwertować i wdrożyć prosty model AI na sprzęcie Ascend.
Nabyć podstawową wiedzę na przyszłe projekty optymalizacji lub integracji CANN.
Format kursu
Interaktywna wykład i dyskusja.
Praktyczne laboratoria z prostym wdrażaniem modeli.
Krok po kroku wprowadzenie w zestaw narzędzi CANN i punkty integracji.
Opcje dostosowania kursu
Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt.
CANN SDK (Architektura obliczeniowa dla Neural Networks) jest fundamentem obliczeń AI firmy Huawei, pozwalającym programistom dopracowywać i optymalizować wydajność wdrażanych sieci neuronowych na procesorach AI Ascend.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub stacjonarne) jest skierowane do zaawansowanych programistów AI i inżynierów systemów, którzy chcą optymalizować wydajność wnioskowania za pomocą zaawansowanego zestawu narzędzi CANN, w tym Graph Engine, TIK i rozwoju niestandardowych operatorów.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć architekturę czasu uruchomienia CANN i cykl życia wydajności.
Używać narzędzi profilowania i Graph Engine do analizy i optymalizacji wydajności.
Tworzyć i optymalizować niestandardowe operatory za pomocą TIK i TVM.
Rozwiązywać wąskie gardła pamięci i poprawiać przepływ modelu.
Format kursu
Interaktywne wykłady i dyskusje.
Praktyczne warsztaty z profilowaniem w czasie rzeczywistym i dostrajaniem operatorów.
Ćwiczenia optymalizacyjne z użyciem przykładów wdrażania w przypadkach granicowych.
Opcje dostosowania kursu
Aby poprosić o dostosowane szkolenie na tym kursie, skontaktuj się z nami w celu umówienia.
CANN (Architektura obliczeniowa dla Neural Networks) to stos obliczeniowy AI firmy Huawei służący do wdrażania i optymalizowania modeli AI na procesorach Ascend AI.
Jest to szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) skierowane do średnio zaawansowanych developerów i inżynierów AI, którzy chcą w efektywny sposób wdrażać przygotowane modele AI na sprzęcie Huawei Ascend za pomocą zestawu narzędzi CANN oraz narzędzi takich jak MindSpore, TensorFlow lub PyTorch.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć architekturę CANN i jej rolę w procesie wdrażania AI.
Przekształcać i dostosowywać modele z popularnych frameworków do formatów kompatybilnych z Ascend.
Korzystać z narzędzi takich jak ATC, konwersja modeli OM i MindSpore do wnioskowania na krawędzi i w chmurze.
Diagnozować problemy związane z wdrażaniem i optymalizować wydajność na sprzęcie Ascend.
Format kursu
Interaktywne wykłady i demonstracje.
Praktyczne zajęcia laboratoryjne z użyciem narzędzi CANN i symulatorów lub urządzeń Ascend.
Praktyczne scenariusze wdrażania oparte na rzeczywistych modelach AI.
Opcje dostosowania kursu
Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.
