Czipy Cambricon MLU nie są tylko procesorami — są chińskim odpowiedzią na skalowalną, wydajną przyspieszenie sztucznej inteligencji w środowiskach chmur, krawędzi i centrum danych.
Ten szkoleniowy kurs prowadzony przez instruktora wprowadza inżynierów i deweloperów sztucznej inteligencji w stek Cambricon: od wdrażania modeli uczenia głębokiego do optymalizacji wydajności na sprzęcie MLU.
Kursy są realizowane jako szkolenia online w czasie rzeczywistym za pomocą interaktywnego pracowni zdalnych, lub stacjonarne w Trójmiasto, gdzie laboratoria praktyczne odzwierciedlają wyzwania sztucznej inteligencji, dla których zbudowano Cambricon.
Czy skalujesz laboratorium sztucznej inteligencji, czy przygotowujesz zespół centrum danych na przyszłość, sesje stacjonarne mogą odbywać się w Twojej siedzibie w Trójmiasto lub w Centrum Szkoleniowym NobleProg zaprojektowanym dla intensywnego technicznego uczenia się.
Znane również jako Cambricon AI, przyspieszacz MLU lub jednostka Machine Learning, to szkolenie wspiera zespoły budujące infrastrukturę sztucznej inteligencji poza konwencjonalną drogą GPU.
NobleProg – Twój Lokalny Dostawca Szkoleniowy
Gdynia
Hotel Nadmorski, Ejsmonda 2, Gdynia, Polska, 81-409
Sala szkoleniowa znajduje się zaledwie 3 kilometry od Dworca PKP/PKS w Gdyni, co sprawia, że jest łatwo dostępna dla uczestników podróżujących pociągiem lub autobusem. Dodatkowo, jest oddalona tylko o 400 metrów od przystanku autobusowego, ułatwiając dojazd nawet tym, którzy podróżują komunikacją miejską. Wyposażona jest w niezbędne narzędzia do prowadzenia szkoleń, takie jak rzutnik, ekran oraz flipchart, co zapewnia komfortowe warunki dla uczestników i prowadzącego zajęcia.
Gdańsk
Hotel Fahrenheit, Grodzka 19, Gdańsk, Polska, 80-841
Sala szkoleniowa znajduje się w samym sercu malowniczej gdańskiej starówki, co sprawia, że otoczenie jest nie tylko inspirujące, ale także wyjątkowo atrakcyjne dla uczestników. W niedalekiej odległości można znaleźć dworzec PKP oraz PKS, ułatwiając przyjazd zarówno tym podróżującym pociągiem, jak i autobusem. Dodatkowo, lotnisko i port są również w zasięgu ręki, co czyni tę lokalizację wygodną dla osób przybywających z dalszych miejscowości, zarówno z kraju, jak i spoza jego granic.
Ascend, Biren i Cambricon są wiodącymi platformami sprzętowymi AI w Chinach, każda z nich oferuje unikalne narzędzia do przyspieszenia i profilowania dla zadań AI na skalę produkcyjną.
Ten szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów infrastruktury AI i wydajności, którzy chcą optymalizować przepływy wnioskowania modeli i uczenia się w różnych chińskich platformach układów scalonych AI.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Benchmarkować modele na platformach Ascend, Biren i Cambricon.
Wykrywać wąskie gardła systemowe i niedoskonałości w pamięci/obliczeniach.
Zastosować optymalizacje na poziomie grafu, jądra i operacji.
Dostosować kanały wdrażania w celu poprawy przepływu i opóźnienia.
Format Kursu
Interaktywne wykłady i dyskusje.
Praktyczne używanie narzędzi profilowania i optymalizacji na każdej platformie.
Wskazówki dotyczące ćwiczeń skupionych na praktycznych scenariuszach dostosowywania.
Opcje dostosowania kursu
Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu na podstawie Twojego środowiska wydajności lub typu modelu, skontaktuj się z nami, aby to załatwić.
Cambricon MLUs (Machine Learning jednostki) to specjalizowane układy AI optymalizowane do wnioskowania i szkolenia w scenariuszach na krawędzi i w centrach danych.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla developerów na poziomie średnim, którzy chcą budować i wdrażać modele AI za pomocą frameworka BANGPy i SDK Neuware na sprzęcie Cambricon MLU.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
Konfigurować i ustawiać środowiska rozwojowe BANGPy i Neuware.
Rozwijać i optymalizować modele oparte na Python i C++ dla Cambricon MLU.
Wdrażać modele na urządzeniach na krawędzi i w centrum danych z uruchomionym środowiskiem wykonawczym Neuware.
Integrować przepływy pracy ML z funkcjami przyspieszenia specyficznymi dla MLU.
Format kursu
Interaktywna wykład i dyskusja.
Praktyczne używanie BANGPy i Neuware do rozwoju i wdrażania.
Zawarte ćwiczenia skupione na optymalizacji, integracji i testowaniu.
Opcje dostosowywania kursu
Aby zlecić dostosowane szkolenie dla tego kursu na podstawie modelu urządzenia Cambricon lub przypadku użycia, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia.
