Czipy Cambricon MLU nie są tylko procesorami — są chińskim odpowiedzią na skalowalną, wydajną przyspieszenie sztucznej inteligencji w środowiskach chmur, krawędzi i centrum danych.
Ten szkoleniowy kurs prowadzony przez instruktora wprowadza inżynierów i deweloperów sztucznej inteligencji w stek Cambricon: od wdrażania modeli uczenia głębokiego do optymalizacji wydajności na sprzęcie MLU.
Kursy są realizowane jako szkolenia online w czasie rzeczywistym za pomocą interaktywnego pracowni zdalnych, lub stacjonarne w Trójmiasto, gdzie laboratoria praktyczne odzwierciedlają wyzwania sztucznej inteligencji, dla których zbudowano Cambricon.
Czy skalujesz laboratorium sztucznej inteligencji, czy przygotowujesz zespół centrum danych na przyszłość, sesje stacjonarne mogą odbywać się w Twojej siedzibie w Trójmiasto lub w Centrum Szkoleniowym NobleProg zaprojektowanym dla intensywnego technicznego uczenia się.
Znane również jako Cambricon AI, przyspieszacz MLU lub jednostka Machine Learning, to szkolenie wspiera zespoły budujące infrastrukturę sztucznej inteligencji poza konwencjonalną drogą GPU.
NobleProg – Twój Lokalny Dostawca Szkoleniowy
Gdynia
Hotel Nadmorski, Ejsmonda 2, Gdynia, Polska, 81-409
Sala szkoleniowa znajduje się zaledwie 3 kilometry od Dworca PKP/PKS w Gdyni, co sprawia, że jest łatwo dostępna dla uczestników podróżujących pociągiem lub autobusem. Dodatkowo, jest oddalona tylko o 400 metrów od przystanku autobusowego, ułatwiając dojazd nawet tym, którzy podróżują komunikacją miejską. Wyposażona jest w niezbędne narzędzia do prowadzenia szkoleń, takie jak rzutnik, ekran oraz flipchart, co zapewnia komfortowe warunki dla uczestników i prowadzącego zajęcia.
Gdańsk
Hotel Fahrenheit, Grodzka 19, Gdańsk, Polska, 80-841
Sala szkoleniowa znajduje się w samym sercu malowniczej gdańskiej starówki, co sprawia, że otoczenie jest nie tylko inspirujące, ale także wyjątkowo atrakcyjne dla uczestników. W niedalekiej odległości można znaleźć dworzec PKP oraz PKS, ułatwiając przyjazd zarówno tym podróżującym pociągiem, jak i autobusem. Dodatkowo, lotnisko i port są również w zasięgu ręki, co czyni tę lokalizację wygodną dla osób przybywających z dalszych miejscowości, zarówno z kraju, jak i spoza jego granic.
Ascend, Biren i Cambricon to wiodące platformy sprzętowe AI w Chinach, oferujące unikalne narzędzia do przyspieszania i profilowania na potrzeby produkcji na dużą skalę w obszarze obciążeń AI.
Ten prowadzony przez instruktora, żywy trening (online lub na miejscu) skierowany jest do zaawansowanych inżynierów infrastruktury AI i wydajności, którzy chcą optymalizować procesy wnioskowania i trenowania modeli na wielu chińskich platformach chipów AI.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Testować modele na platformach Ascend, Biren i Cambricon.
Identyfikować wąskie gardła systemowe i nieefektywności pamięci/obliczeń.
Stosować optymalizacje na poziomie grafu, jądra i operatora.
Dostosowywać potoki wdrożeniowe w celu poprawy przepustowości i opóźnienia.
Format kursu
Interaktywny wykład i dyskusja.
Praktyczne wykorzystanie narzędzi profilowania i optymalizacji na każdej platformie.
Prowadzone ćwiczenia skupione na praktycznych scenariuszach dostosowywania.
Opcje dostosowania kursu
Aby zamówić dostosowany trening na podstawie środowiska wydajnościowego lub typu modelu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.
Chińskie architektury GPU, takie jak Huawei Ascend, Biren i Cambricon MLU, oferują alternatywy dla CUDA dostosowane do lokalnych rynków AI i HPC.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych programistów GPU i specjalistów od infrastruktury, którzy chcą migrować i optymalizować istniejące aplikacje CUDA do wdrożenia na chińskich platformach sprzętowych.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
Ocenić kompatybilność istniejących obciążeń CUDA z chińskimi alternatywami układów.
Przenosić bazy kodu CUDA na środowiska Huawei CANN, Biren SDK i Cambricon BANGPy.
Porównywać wydajność i identyfikować punkty optymalizacji na różnych platformach.
Radzić sobie z praktycznymi wyzwaniami związanymi z obsługą i wdrażaniem między architekturami.
Format kursu
Interaktywny wykład i dyskusja.
Praktyczne laboratoria tłumaczenia kodu i porównywania wydajności.
Kierowane ćwiczenia skupione na strategiach adaptacji wieloprocesorowych GPU.
Opcje dostosowania kursu
Aby zamówić dostosowane szkolenie na podstawie Twojej platformy lub projektu CUDA, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
Cambricon MLU (Machine Learning Units) to specjalizowane układy AI zoptymalizowane do wnioskowania i uczenia w scenariuszach brzegowych i centrów danych.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów na średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą budować i wdrażać modele AI przy użyciu frameworka BANGPy i SDK Neuware na sprzęcie Cambricon MLU.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
Skonfigurować środowiska deweloperskie BANGPy i Neuware.
Tworzyć i optymalizować modele oparte na Pythonie i C++ dla Cambricon MLU.
Wdrażać modele na urządzeniach brzegowych i w centrach danych działających na środowisku uruchomieniowym Neuware.
Integrować przepływy pracy ML z funkcjami przyspieszania specyficznymi dla MLU.
Format kursu
Interaktywny wykład i dyskusja.
Praktyczne użycie BANGPy i Neuware do rozwoju i wdrażania.
Kierowane ćwiczenia skupiające się na optymalizacji, integracji i testowaniu.
Opcje dostosowania kursu
Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu na podstawie modelu urządzenia Cambricon lub przypadku użycia, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia.
