Szkolenia Cambricon (MLU) w Radom

Ascend, Biren i Cambricon są wiodącymi platformami sprzętowymi AI w Chinach, każda z nich oferuje unikalne narzędzia do przyspieszenia i profilowania dla zadań AI na skalę produkcyjną.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów infrastruktury AI i wydajności, którzy chcą optymalizować przepływy wnioskowania modeli i uczenia się w różnych chińskich platformach układów scalonych AI.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Benchmarkować modele na platformach Ascend, Biren i Cambricon.
• Wykrywać wąskie gardła systemowe i niedoskonałości w pamięci/obliczeniach.
• Zastosować optymalizacje na poziomie grafu, jądra i operacji.
• Dostosować kanały wdrażania w celu poprawy przepływu i opóźnienia.

Format Kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Praktyczne używanie narzędzi profilowania i optymalizacji na każdej platformie.
• Wskazówki dotyczące ćwiczeń skupionych na praktycznych scenariuszach dostosowywania.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu na podstawie Twojego środowiska wydajności lub typu modelu, skontaktuj się z nami, aby to załatwić.

Chińskie architektury GPU, takie jak Huawei Ascend, Biren i Cambricon MLUs, oferują alternatywy dla CUDA, dostosowane do lokalnych rynków AI i HPC.

To prowadzone przez instruktora szkolenie (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych programistów GPU i specjalistów infrastruktury, którzy chcą migrować i optymalizować istniejące aplikacje CUDA do wdrażania na chińskich platformach sprzętowych.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Ocenić kompatybilność istniejących obciążenia CUDA z chińskimi alternatywami dla chipów.
• Przenieść bazy kodów CUDA do środowisk Huawei CANN, Biren SDK i Cambricon BANGPy.
• Porównać wydajność i zidentyfikować punkty optymalizacji między platformami.
• Zadbać o praktyczne wyzwania związane z wsparciem dla wielu architektur i wdrażaniem.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Praktyczne laboratoria dotyczące tłumaczenia kodów i porównywania wydajności.
• Kierowane ćwiczenia skupione na strategiach adaptacji wielu GPU.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zlecić dostosowane szkolenie dla tego kursu na podstawie Twojej platformy lub projektu CUDA, skontaktuj się z nami, aby ułożyć.

Cambricon MLUs (Machine Learning jednostki) to specjalizowane układy AI optymalizowane do wnioskowania i szkolenia w scenariuszach na krawędzi i w centrach danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla developerów na poziomie średnim, którzy chcą budować i wdrażać modele AI za pomocą frameworka BANGPy i SDK Neuware na sprzęcie Cambricon MLU.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować i ustawiać środowiska rozwojowe BANGPy i Neuware.
• Rozwijać i optymalizować modele oparte na Python i C++ dla Cambricon MLU.
• Wdrażać modele na urządzeniach na krawędzi i w centrum danych z uruchomionym środowiskiem wykonawczym Neuware.
• Integrować przepływy pracy ML z funkcjami przyspieszenia specyficznymi dla MLU.

Format kursu

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Praktyczne używanie BANGPy i Neuware do rozwoju i wdrażania.
• Zawarte ćwiczenia skupione na optymalizacji, integracji i testowaniu.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zlecić dostosowane szkolenie dla tego kursu na podstawie modelu urządzenia Cambricon lub przypadku użycia, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia.