Czipy Cambricon MLU nie są tylko procesorami — są chińskim odpowiedzią na skalowalną, wydajną przyspieszenie sztucznej inteligencji w środowiskach chmur, krawędzi i centrum danych.
Ten szkoleniowy kurs prowadzony przez instruktora wprowadza inżynierów i deweloperów sztucznej inteligencji w stek Cambricon: od wdrażania modeli uczenia głębokiego do optymalizacji wydajności na sprzęcie MLU.
Kursy są realizowane jako szkolenia online w czasie rzeczywistym za pomocą interaktywnego pracowni zdalnych, lub stacjonarne w dolnośląskie, gdzie laboratoria praktyczne odzwierciedlają wyzwania sztucznej inteligencji, dla których zbudowano Cambricon.
Czy skalujesz laboratorium sztucznej inteligencji, czy przygotowujesz zespół centrum danych na przyszłość, sesje stacjonarne mogą odbywać się w Twojej siedzibie w dolnośląskie lub w Centrum Szkoleniowym NobleProg zaprojektowanym dla intensywnego technicznego uczenia się.
Znane również jako Cambricon AI, przyspieszacz MLU lub jednostka Machine Learning, to szkolenie wspiera zespoły budujące infrastrukturę sztucznej inteligencji poza konwencjonalną drogą GPU.
NobleProg – Twój Lokalny Dostawca Szkoleniowy
Wrocław
NobleProg, Ludwika Rydygiera 2a/22, Wroclaw, Polska, 50-249
Lokal znajduje się w samym centrum miasta (vis-à-vis hotelu HP Park Plaza), zaledwie 10 minut spacerem od Rynku, tuż przy skrzyżowaniu ulic Drobnera i Rydygiera.
Wejście do budynku zlokalizowane jest od strony ulicy Śrutowej, tuż przy skrzyżowaniu z Bolesława Drobnera. Idąc od strony pl. Bema, mijamy po prawej stronie Rossmann i tuż za nim skręcamy w Śrutową - wejście będzie po prawej. Kierując się od pl. Dubois, mijamy po lewej aptekę Ziko oraz Carrefour Express i dochodzimy aż do skrzyżowania z ul. Śrutową - skręcamy w nią, wejście do budynku będzie po prawej stronie.
Sala szkoleniowa znajduje się na drugim piętrze.
Parking
W pobliżu sali szkoleniowej liczba miejsc parkingowych jest ograniczona, nie obowiązuje strefa płatnego parkowania (wzdłuż ulic Rydygiera, Śrutowej i Henryka Brodatego, Bolesława Drobnera). Ul. Ludwika Rydygiera jest jednokierunkowa, wjazd od ul. Bolesława Drobnera. Ul. Śrutowa także jest jednokierunkowa, wjazd od ul. Henryka Brodatego.
Dojazd komunikacją miejską
Ascend, Biren i Cambricon są wiodącymi platformami sprzętowymi AI w Chinach, każda z nich oferuje unikalne narzędzia do przyspieszenia i profilowania dla zadań AI na skalę produkcyjną.
Ten szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów infrastruktury AI i wydajności, którzy chcą optymalizować przepływy wnioskowania modeli i uczenia się w różnych chińskich platformach układów scalonych AI.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Benchmarkować modele na platformach Ascend, Biren i Cambricon.
Wykrywać wąskie gardła systemowe i niedoskonałości w pamięci/obliczeniach.
Zastosować optymalizacje na poziomie grafu, jądra i operacji.
Dostosować kanały wdrażania w celu poprawy przepływu i opóźnienia.
Format Kursu
Interaktywne wykłady i dyskusje.
Praktyczne używanie narzędzi profilowania i optymalizacji na każdej platformie.
Wskazówki dotyczące ćwiczeń skupionych na praktycznych scenariuszach dostosowywania.
Opcje dostosowania kursu
Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu na podstawie Twojego środowiska wydajności lub typu modelu, skontaktuj się z nami, aby to załatwić.
Cambricon MLUs (Machine Learning jednostki) to specjalizowane układy AI optymalizowane do wnioskowania i szkolenia w scenariuszach na krawędzi i w centrach danych.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla developerów na poziomie średnim, którzy chcą budować i wdrażać modele AI za pomocą frameworka BANGPy i SDK Neuware na sprzęcie Cambricon MLU.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
Konfigurować i ustawiać środowiska rozwojowe BANGPy i Neuware.
Rozwijać i optymalizować modele oparte na Python i C++ dla Cambricon MLU.
Wdrażać modele na urządzeniach na krawędzi i w centrum danych z uruchomionym środowiskiem wykonawczym Neuware.
Integrować przepływy pracy ML z funkcjami przyspieszenia specyficznymi dla MLU.
Format kursu
Interaktywna wykład i dyskusja.
Praktyczne używanie BANGPy i Neuware do rozwoju i wdrażania.
Zawarte ćwiczenia skupione na optymalizacji, integracji i testowaniu.
Opcje dostosowywania kursu
Aby zlecić dostosowane szkolenie dla tego kursu na podstawie modelu urządzenia Cambricon lub przypadku użycia, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia.