Szkolenia Business Rules w Trójmiasto

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Trójmiasto (online lub na miejscu) jest skierowane do uczestników na zaawansowanym poziomie, którzy chcą zintegrować Drools 8 z jBPM w celu projektowania, wykonywania i optymalizacji przepływów pracy i procesów biznesowych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować środowiska Drools 8 i jBPM do rozwoju.
• Definiować i zarządzać złożonymi regułami biznesowymi w Drools 8.
• Projektować i wykonywać przepływy pracy za pomocą jBPM.
• Integrować reguły Drools z procesami jBPM w celu dynamicznego podejmowania decyzji.
• Optymalizować i rozwiązywać problemy związane z przepływami pracy sterowanymi regułami.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Trójmiasto (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków biznesowych na poziomie początkującym i średnio zaawansowanym, którzy chcą używać DSL w Drools 8 do definiowania, zarządzania i optymalizacji reguł biznesowych bez konieczności posiadania zaawansowanych umiejętności programistycznych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje Drools 8 i jego architekturę.
• Tworzyć DSL w celu uproszczenia definicji reguł biznesowych dla użytkowników nietechnicznych.
• Skutecznie zarządzać, testować i utrzymywać reguły za pomocą Drools Workbench.
• Współpracować z zespołami technicznymi w celu wdrażania i udoskonalania reguł biznesowych.
• Stosować najlepsze praktyki w zakresie optymalizacji reguł i zarządzania ich cyklem życia.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Trójmiasto (online lub na miejscu) jest skierowane do uczestników na poziomie zaawansowanym, którzy chcą zoptymalizować wykonanie reguł, zintegrować Drools z systemami przedsiębiorstw i wykorzystać zaawansowane funkcje, takie jak tabele decyzyjne i języki specyficzne dla domeny (DSL).

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Optymalizować wydajność złożonego wykonania reguł.
• Wykorzystywać zaawansowane funkcje Drools, takie jak tabele decyzyjne, DSL i szablony reguł.
• Bezproblemowo integrować Drools z aplikacjami przedsiębiorstw i systemami zewnętrznymi.
• Wdrażaæ solidne mechanizmy kontroli wersji i współpracy w rozwoju reguł.
• Projektować i wdrażać skalowalne rozwiązania oparte na Drools dla potrzeb przedsiębiorstw.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Trójmiasto (online lub na miejscu) jest skierowane do uczestników na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą budować i zarządzać złożonymi regułami biznesowymi, optymalizować wykonywanie reguł oraz skutecznie zarządzać zależnościami reguł przy użyciu Drools 8.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć zaawansowane reguły biznesowe i zarządzać ich zależnościami.
• Implementować logikę decyzyjną przy użyciu grup reguł i agend w Drools.
• Optymalizować wydajność wykonywania reguł w Drools.
• Korzystać z zaawansowanych funkcji Drools Workbench do zarządzania regułami.
• Integrować Drools z zewnętrznymi źródłami danych i systemami.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Trójmiasto (online lub na miejscu) jest skierowane do uczestników na poziomie podstawowym, którzy chcą poznać podstawy Drools 8, skonfigurować go i tworzyć proste reguły biznesowe w celu lepszego podejmowania decyzji i automatyzacji.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć cel i korzyści płynące z używania Drools 8.
• Skonfigurować środowisko Drools i zintegrować je z aplikacjami.
• Tworzyć, testować i wdrażać proste reguły biznesowe.
• Korzystać z Drools Workbench do zarządzania regułami i tabelami decyzyjnymi.
• Wdrażać Drools w rzeczywistych scenariuszach w celu automatyzacji decyzji.

Business Process Model and Notation (BPMN), Decision Model and Notation (DMN) oraz Case Management Model and Notation (CMMN) to trzy standardy Object Management Group (OMG) dotyczące modelowania procesów, decyzji i przypadków. Ten kurs wprowadza w tematykę wszystkich trzech standardów i informuje, kiedy należy stosować każdy z nich.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Trójmiasto (online lub na miejscu) jest skierowane do średniozaawansowanych administratorów systemów i programistów, którzy chcą konfigurować, zarządzać i wdrażać aplikacje Java na platformie JBoss.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować JBoss Application Server oraz jego główne komponenty.
• Dostosować usługi JBoss AS do monitorowania, połączeń z bazą danych i zarządzania transakcjami.
• Tworzyć i wdrażać ziarna sesji EJB 3 oraz aplikacje internetowe.
• Wykorzystywać JBoss Messaging Service do wdrażania i zarządzania aplikacjami JMS.
• Zarządzać JBoss AS za pomocą Java Management Extension i Konsoli Administracyjnej.
• Wdrażać JBoss Drools do zarządzania regułami biznesowymi oraz korzystać z narzędzia Guvnor do tworzenia i testowania reguł.

Szkolenie zostało zaprojektowane z myślą o osobach, które chcą efektywnie pracować z danymi w języku Python, wykorzystując biblioteki Pandas, NumPy oraz narzędzia do integracji z Excelem. Uczestnicy poznają zarówno podstawy pracy z danymi, jak i techniki optymalizacji kodu, przetwarzania dużych zbiorów informacji oraz tworzenia atrakcyjnych raportów i wizualizacji.

Podczas kursu krok po kroku uczestnicy nauczą się:

importować, przetwarzać i analizować dane przy użyciu Pandas i NumPy, optymalizować działanie kodu Python, automatyzować generowanie raportów i wykresów w Excelu, integrować różne źródła danych w jednym spójnym procesie analitycznym.

Szkolenie pozwala uczestnikom krok po kroku wejść w świat programowania w języku Python. Kurs prowadzi przez najważniejsze elementy języka – od podstaw składni i pracy ze środowiskiem, przez operacje na danych i kontrolę przepływu programu, aż po funkcje, moduły i pierwsze elementy programowania obiektowego.

Uczestnicy poznają kluczowe konstrukcje wykorzystywane w codziennej pracy programistycznej, nauczą się myśleć algorytmicznie oraz organizować kod w sposób przejrzysty i zgodny z dobrymi praktykami. Podczas szkolenia duży nacisk kładziemy na pisanie jakościowego kodu i analizę błędów.

Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie w stanie samodzielnie pisać proste skrypty, tworzyć funkcje i klasy, organizować projekt w plikach, a także rozumieć, analizować i uruchamiać kod Pythona w praktycznych zastosowaniach.

Szkolenie koncentruje się na budowie systemu Retrieval Augmented Generation (RAG), który łączy możliwości dużych modeli językowych z wyszukiwaniem informacji w lokalnych dokumentach. Uczestnicy nauczą się tworzyć aplikacje, które odpowiadają na pytania w oparciu o własne dane, eliminując problem halucynacji i ograniczeń wiedzy modeli LLM.

Program prowadzi przez wszystkie kluczowe etapy tworzenia systemu RAG. Uczestnicy poznają zasady komunikacji z API OpenAI oraz framework LangChain ułatwiający pracę z modelami językowymi. Nauczą się przetwarzać dokumenty w różnych formatach, dzielić je na optymalne fragmenty oraz przekształcać w reprezentacje wektorowe. Poznają bazę Qdrant i mechanizmy wyszukiwania semantycznego opartego na podobieństwie embeddingów.

Szczególny nacisk kładziemy na jakość działania systemu – uczestnicy wdrożą techniki rerankingu wyników oraz nauczą się kwantyfikować efektywność retrievalu i generowanych odpowiedzi przy użyciu biblioteki DeepEval. Program obejmuje również praktyczne aspekty prompt engineeringu i metody unikania typowych pułapek w pracy z LLM.

Efektem szkolenia będzie działająca aplikacja webowa zbudowana w Streamlit, która umożliwia zadawanie pytań do własnej bazy dokumentów. Po zakończeniu kursu uczestnik będzie potrafił samodzielnie zaprojektować i zaimplementować system RAG dostosowany do własnych potrzeb biznesowych.

Szkolenie koncentruje się na praktycznym wykorzystaniu biblioteki Streamlit do tworzenia interaktywnych aplikacji webowych i dashboardów analitycznych w Pythonie. Uczestnicy nauczą się budować funkcjonalne interfejsy użytkownika bez konieczności znajomości HTML, CSS czy JavaScript.

Program prowadzi przez wszystkie kluczowe komponenty Streamlit – od podstawowych elementów tekstowych i layoutu, przez interaktywne widgety wejściowe, po zaawansowane funkcjonalności takie jak formularze, wykresy i obsługa plików. Uczestnicy poznają mechanizmy zarządzania stanem sesji, cache'owania wyników oraz integracji z bazami danych, co pozwala na tworzenie wydajnych aplikacji produkcyjnych.

Szczególny nacisk kładziemy na praktyczne zastosowanie – każdy moduł teorii jest wzbogacony o ćwiczenia, a szkolenie kończy się stworzeniem kompletnego projektu lub dwóch – w zależności od możliwości czasowych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił samodzielnie projektować aplikacje Streamlit – od prostych dashboardów po zaawansowane narzędzia analityczne. Zdobędzie umiejętności pozwalające na szybkie prototypowanie rozwiązań data science oraz tworzenie interfejsów dla modeli uczenia maszynowego.