Szkolenia Apache Superset w Białystok

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Białystok (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla administratorów systemów na poziomie początkującego do średnio zaawansowanego, którzy chcą zainstalować i zarządzać Apache Superset dla swoich organizacji.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować i skonfigurować Apache Superset.
• Zrozumieć architekturę i funkcje Superset.
• Zarządzać dostępem użytkowników i ustawieniami bezpieczeństwa.
• Monitorować i optymalizować wydajność instancji Superset.
• Rozwiązywać typowe problemy i wykonywać regularne konserwacje.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Białystok (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków danych, naukowców zajmujących się danymi i inżynierów danych, którzy chcą przeprowadzić zaawansowaną analizę danych i wizualizację przy użyciu Apache Superset.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zainstalować i skonfigurować Apache Superset.
• Wdrożyć zaawansowaną analizę i wizualizację danych przy użyciu Apache Superset.
• Dostosowywać i udostępniać pulpity nawigacyjne i raporty.
• Zarządzać bezpieczeństwem w Apache Superset.

Szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) skierowane jest do analityków danych i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą eksplorować, organizować i wizualizować dane za pomocą Apache Superset.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować Apache Superset.
• Łączyć dane z różnych baz danych.
• Wizualizować duże zbiory danych.
• Tworzyć i udostępniać złożone pulpity nawigacyjne.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Szkolenie oparte jest na najnowszej wersji Apache Superset.
• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.
• Aby dowiedzieć się więcej o Apache Superset, odwiedź: https://superset.incubator.apache.org