Szkolenia Agent Based Modeling w mazowieckie

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla każdego, kto chce dowiedzieć się, jak używać Digital Twin do monitorowania i analizowania produktów i procesów przed zbudowaniem i wdrożeniem rzeczywistego produktu.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Poznać i zrozumieć podstawowe koncepcje Digital Twin.
• Zrozumieć typy i cykl życia Digital Twin.
• Wykorzystywać Digital Twin do efektywnego zarządzania danymi badawczymi i modelami projektowymi.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla badaczy, którzy chcą używać Mesa do tworzenia modeli opartych na agentach w środowisku Python.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zainstalować i skonfigurować środowisko programistyczne potrzebne do rozpoczęcia modelowania w Python.
• Szybko utworzyć model oparty na agentach przy użyciu wbudowanych podstawowych komponentów Mesa.
• Rozszerzyć złożoność modelu.
• Wizualizować aktywność agenta w czasie rzeczywistym w przeglądarce.
• Analizuj wyniki modelu interaktywnie za pomocą narzędzi do analizy danych Python.
• Integracja modelu z innymi systemami Python, takimi jak aplikacje do uczenia maszynowego.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla badaczy, którzy chcą używać NetLogo do tworzenia modeli opartych na agentach (ABM).

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zainstalować NetLogo.
• Opracować model oparty na agentach.
• Wizualizować aktywność agenta.
• Analizować wyniki modelu.
• Testować i dokumentować model symulacji oparty na agentach.

Repast Suite to rodzina zaawansowanych, darmowych i otwartych bibliotek do modelowania i symulacji opartych na agentach, które w sumie były rozwijane nieprzerwanie przez ponad 10 lat. Ten cztero dniowy kurs mazowieckie (online lub stacjonarny) szczegółowo wyjaśnia, jak tworzyć symulacje dla systemów opartych na agentach za pomocą środowiska Repast.

Cel Kursu

1. Zapoznanie uczestników z zasadami i koncepcjami modelowania i symulacji opartego na agentach.
2. Rozwój zdolności uczestników do czytania i rozumienia kodu programowania modeli agentów.
3. Dostarczenie uczestnikom wiedzy, która pozwoli im zrozumieć znaczenie dokładnego i precyzyjnego modelowania.
4. Zwiększenie zrozumiałości uczestników własnych systemów za pomocą symulacji opartej na agentach.
5. Rozwój lepszej zdolności do używania i kodowania systemów opartych na agentach przy użyciu Repast, reLogo.