Plan Szkolenia

Introduction

Overview of Agent Based Modeling

Case Study: Using Agents to Simulate Financial Transactions

Overview of Agent Based Modeling Frameworks for Java, C++, Python, etc.

Overview of Mesa's Core Features

Setting up the Environment

Choosing between a Text Editor or IDE and Jupyter Notebook

Creating a Simple Model

Case Study: Using Agents to Simulate a Pandemic

Choosing a Model Based on the Use Case (Boltzmann Wealth, Schelling Segregation Model, SIR, etc.)

Working with the Mesa's Model and Agent Classes

Defining the Variables

Setting Model Level Parameters

Scheduling the Actions of an Agent

Running the Model

Adding Agents to the Model

Adding Space to the Model

Collecting Data Using the Data Collector

Running the Model Multiple Using the Mesa Batch Runner

Visualizing the Simulation Interactively

Visualizing Agent Activity in a Grid

Adding a Chart to the Visualization

Creating a Visualization Module (optional - requires Javascript)

Integrating the Model with a Machine Learning Application.

Best Practices

Troubleshooting

Summary and Conclusion

Wymagania

  • Python programming experience
  • Javascript (optional)

Audience

  • Researchers
  • Investigators
  • Analysts
  14 godzin
 

Liczba uczestników


Data rozpoczęcia

Data zakończenia


Daty szkoleń są uzależnione od dostępności trenerów. Szkolenia standardowo odbywają się w godzinach od 09:00 do 16:00.
Szkolenia zdalne są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.

Opinie uczestników (3)

Szkolenia Powiązane

Repast - Agent Based Modeling and Simulation (ABMS)

  28 godzin

Introduction to Autodesk 3ds Max

  14 godzin

Powiązane Kategorie