
W Agent Based Modeling (ABM) system jest modelowany jako zbiór autonomicznych jednostek decyzyjnych zwanych agentami. Modelowanie agentowe koncentruje się na poszczególnych aktywnych komponentach systemu. Jest to przeciwieństwo zarówno bardziej abstrakcyjnego podejścia do dynamiki systemu, jak i metody dyskretnych zdarzeń skoncentrowanej na procesie.
Szkolenie z usługi Agent Based Modeling jest dostępne jako "szkolenie na miejscu" lub "szkolenie na żywo". Szkolenie na żywo w siedzibie klienta może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Polsce lub w centrach szkoleniowych korporacji NobleProg w Polsce . Zdalne szkolenie na żywo odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu DaDesktop. NobleProg - Twój lokalny dostawca szkoleń.
Plany szkoleń z technologii Agent Based Modeling
- Poznaj i zrozum podstawowe koncepcje Digital Twin. Zapoznaj się z typami i cyklem życia cyfrowych bliźniaków. Wykorzystaj Digital Twin do efektywnego zarządzania danymi badawczymi i modelami projektowymi.
- Interaktywny wykład i dyskusja. Dużo ćwiczeń i ćwiczeń. Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
- Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić się.
-
Instalacja i konfiguracja środowiska rozwojowego niezbędnego do rozpoczęcia modelowania w Python.
Szybko utworzyć model oparty na agentach za pomocą wbudowanych elementów jądrowych Mesa's.
Rozszerzyć złożoność modelu.
Wizualizuj aktywność agenta w czasie rzeczywistym wewnątrz przeglądarki.
Analiza wyników modelu interaktywnie za pomocą narzędzi analizy danych Python.
Integruj model z innymi systemami Python, takimi jak aplikacje do uczenia się maszynowego.
-
Interaktywne wykłady i dyskusje.
Dużo ćwiczeń i praktyk.
Wdrażanie rąk w środowisku Live-Lab.
-
Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt, aby zorganizować.
- Introduce participants to principles and concepts of agent-based modeling and simulation.
- Develop participants’ capacity to read and understand agent modeling programming code.
- Equip participants with knowledge, so they understand the importance of accurate and precise modeling.
- Increase the participants’ understanding of systems of their own using the Agent-based simulation.
- Develop a better capacity to use and code agent-based systems using repast, reLogo.
-
Instalacja [ 0 ]
Tworzenie modelu opartego na agentach.
Wizualizuj aktywność agenta.
Analiza wyników modelu.
Test i dokumentacja modelu symulacji opartej na agentach.
-
Interaktywne wykłady i dyskusje.
Dużo ćwiczeń i praktyk.
Wdrażanie rąk w środowisku Live-Lab.
-
Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt, aby zorganizować.
Last Updated: