Szkolenie online Agent Based Modeling w Polsce

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do każdego, kto chce nauczyć się, jak używać Digital Twin do monitorowania i analizowania produktów oraz procesów przed zbudowaniem i wdrożeniem rzeczywistego produktu.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Poznać i zrozumieć podstawowe koncepcje Digital Twin.
• Zrozumieć typy i cykl życia Digital Twin.
• Używać Digital Twin do efektywnego zarządzania danymi badawczymi i modelami projektowymi.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla badaczy, którzy chcą używać Mesa do tworzenia modeli opartych na agentach w środowisku Python.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zainstalować i skonfigurować środowisko programistyczne potrzebne do rozpoczęcia modelowania w Python.
• Szybko utworzyć model oparty na agentach przy użyciu wbudowanych podstawowych komponentów Mesa.
• Rozszerzyć złożoność modelu.
• Wizualizować aktywność agenta w czasie rzeczywistym w przeglądarce.
• Analizuj wyniki modelu interaktywnie za pomocą narzędzi do analizy danych Python.
• Integracja modelu z innymi systemami Python, takimi jak aplikacje do uczenia maszynowego.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla badaczy, którzy chcą używać NetLogo do tworzenia modeli opartych na agentach (ABM).

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zainstalować NetLogo.
• Opracować model oparty na agentach.
• Wizualizować aktywność agenta.
• Analizować wyniki modelu.
• Testować i dokumentować model symulacji oparty na agentach.

Repast Suite to rodzina zaawansowanych, darmowych i otwartych bibliotek do modelowania i symulacji opartych na agentach, które w sumie były rozwijane nieprzerwanie przez ponad 10 lat. Ten cztero dniowy kurs Polsce (online lub stacjonarny) szczegółowo wyjaśnia, jak tworzyć symulacje dla systemów opartych na agentach za pomocą środowiska Repast.

Cel Kursu

1. Zapoznanie uczestników z zasadami i koncepcjami modelowania i symulacji opartego na agentach.
2. Rozwój zdolności uczestników do czytania i rozumienia kodu programowania modeli agentów.
3. Dostarczenie uczestnikom wiedzy, która pozwoli im zrozumieć znaczenie dokładnego i precyzyjnego modelowania.
4. Zwiększenie zrozumiałości uczestników własnych systemów za pomocą symulacji opartej na agentach.
5. Rozwój lepszej zdolności do używania i kodowania systemów opartych na agentach przy użyciu Repast, reLogo.