Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie
- Podstawy inżynierii systemów
- Przegląd ISO 15288:2023
- Podstawy Model-Based Systems Engineering (MBSE)
- Zasady MBSE
- Wprowadzenie do ARCADIA i jej dopasowanie do procesów inżynierii systemów
- Wprowadzenie do studium przypadku (system rolniczego drona)
Podejścia i koncepcje MBSE
- Zilustrowane podejścia MBSE
- Tradycyjne podejście odgórne
- Koncepcje wydajności (MOE, MOP, KPP, TPM)
- Podejście „meet-in-the-middle”
- Inżynieria wielopoziomowa i współpraca zespołowa
- Synteza podejść
MBSE z Capella
- Przegląd możliwości narzędzia Capella
- Ilustracja warstw ARCADIA przy użyciu Capella
- Elementy modelu i diagramy
- Demonstracja studium przypadku (system rolniczego drona)
Dodatkowe tematy
- Cyfrowa ciągłość i integracja z innymi dyscyplinami inżynieryjnymi
- Przegląd Model-Based Product Line Engineering (MBPLE)
- Integracja ze środowiskami PLM
- Wymagania tekstowe i spójność z MBSE
- Zarządzanie konfiguracją w MBSE
Podsumowanie i kolejne kroki
- Podsumowanie kluczowych koncepcji
Wyzwania i zalecenia dotyczące wdrożenia MBSE
Ćwiczenia
- Krótkie ćwiczenia i demonstracje z użyciem Capella
- Ilustracja studium przypadku
Wymagania
- Zrozumienie podstawowych koncepcji inżynierii systemów
- Doświadczenie z podstawową wiedzą na temat inżynierii wymagań jest zalecane
- Co uczestnicy powinni wiedzieć przed kursem:
- Brak ścisłych wymagań wstępnych
- Zalecana znajomość procesów ISO 15288
- Ogólna świadomość praktyk rozwoju systemów jest atutem
Grupa docelowa
- menedżerowie projektów
- menedżerowie programów
- profesjonaliści zainteresowani wdrożeniem MBSE
4 godzin
Opinie uczestników (2)
Wiedza trenera, zaangażowanie i relacje
Adam Kuklewski - GE Medical Systems Polska
Szkolenie - Technical Architecture and Patterns
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Bezpośrednia korelacja naszego tematu pracy w przykładach
Gabriel Gutierrez - ARGOTEC S.r.l.
Szkolenie - Systems Modelling with SysML
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję