Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie
- Czym jest Inżynieria Linii Produktowych (PLE)?
- Filozofia i zasady PLE
- Przegląd MBPLE
- PLE a tradycyjne podejścia do rozwoju
- Kluczowe koncepcje i terminologia
Koncepcje PLE
- Standardy referencyjne
- Standardowe słownictwo
- Cykl życia linii produktowej
Wprowadzenie do studium przypadku
- Prezentacja studium przypadku
- Zrozumienie wyzwań związanych z linią produktową
Koncepcje MBPLE i praktyczne zastosowanie
- Przegląd funkcji i architektury MBPLE
- Modelowanie cech
- Konfiguracje
- Punkty zmienności
- Podgląd i generowanie wariantów
Rozpoczęcie pracy
- Konfiguracja środowiska deweloperskiego
- Wykorzystanie MBPLE w CATIA Magic
- Demonstracja podstawowego przepływu pracy
Integracja
- Integracja MBPLE z procesami inżynierii systemów
- Współpraca i organizacja modeli
Rozwiązywanie problemów
- Typowe problemy i rozwiązania
- Najlepsze praktyki
Podsumowanie i kolejne kroki
- Podsumowanie kluczowych koncepcji
- Rekomendacje do dalszej nauki
Ćwiczenia
- Praktyczne ćwiczenia z wykorzystaniem MBPLE
- Scenariusze praktycznej implementacji
Wymagania
- Zrozumienie koncepcji modelowania systemowego
- Podstawowe doświadczenie w inżynierii systemów lub inżynierii oprogramowania
Co uczestnicy powinni wiedzieć przed kursem:
- Podstawowa znajomość CATIA Magic (tworzenie elementów, diagramów i relacji)
- Znajomość środowisk i interfejsów modelowania
Grupa docelowa
- kierownicy projektów
- inżynierowie systemów
- inżynierowie oprogramowania
7 godzin
Opinie uczestników (2)
Przygotowany projekt, na którym mogliśmy pracować od samego początku, bez marnowania czasu na konfigurację niepotrzebnych plików w ćwiczeniach. Gotowość do odpowiedzi na wszystkie pytania, które pojawiły się ze strony uczestników.
Robert Walczak - Hitachi Energy
Szkolenie - Systems Modeling with SysML and Enterprise Architect (EA)
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Wspólne ćwiczenia z wersjonowaniem