Plan Szkolenia

Wprowadzenie

  • Przegląd Power BI i jego roli w analizie danych
  • Zrozumienie integracji Power BI z SAP i narzędziami AI
  • Kluczowe korzyści wynikające z użycia Power BI w analizie biznesowej
  • Poznanie rzeczywistych przypadków użycia i zastosowań

Podstawy analizy danych dla podejmowania decyzji

  • Wprowadzenie do analizy danych
  • Identyfikacja istotnych danych biznesowych
  • Interpretacja i analiza danych
  • Stosowanie analizy danych do rozwiązywania problemów
  • Budowanie argumentów opartych na danych

Instalacja i konfiguracja Power BI

  • Pobieranie i instalacja Power BI Desktop
  • Konfiguracja Power BI Service i zrozumienie opcji licencjonowania
  • Konfiguracja początkowego obszaru roboczego i ustawień użytkownika
  • Łączenie Power BI z chmurowymi i lokalnymi źródłami danych

Łączenie i import danych

  • Łączenie z typowymi źródłami danych (Excel, SQL, Web itp.)
  • Łączenie Power BI z SAP Business One
  • Importowanie danych do Power BI
  • Używanie Power Query do czyszczenia i przekształcania danych

Modelowanie danych w Power BI

  • Podstawowe koncepcje modelowania danych
  • Tworzenie i zarządzanie relacjami między tabelami
  • Dodawanie miar do modeli Power BI
  • Tworzenie kolumn i tabel obliczeniowych
  • Wprowadzenie do DAX (Data Analysis Expressions)
  • Pisanie formuł DAX w Power BI (z użyciem ChatGPT/Copilot)
  • Wykorzystanie AI do tworzenia efektywnych modeli danych (ChatGPT)

Tworzenie wizualizacji i pulpitów nawigacyjnych

  • Rodzaje wizualizacji w Power BI
  • Tworzenie wykresów, tabel i interaktywnych raportów
  • Stosowanie filtrów raportów w Power BI
  • Wykorzystanie AI do efektywnego tworzenia pulpitów nawigacyjnych (Copilot)
  • Dostosowywanie wizualizacji i układów pulpitów nawigacyjnych
  • Najlepsze praktyki w zakresie opowiadania historii za pomocą danych

Publikowanie i udostępnianie pulpitów nawigacyjnych

  • Publikowanie raportów w Power BI Service
  • Eksportowanie pulpitów nawigacyjnych do różnych formatów i udostępnianie w sieci

Najlepsze praktyki i optymalizacja

  • Optymalizacja modeli danych i wizualizacji
  • Rozwiązywanie typowych problemów z wydajnością
  • Aktualizacja i utrzymanie raportów
  • Zarządzanie obszarami roboczymi i modelami semantycznymi w Power BI
  • Wskazówki dotyczące przygotowania do egzaminu "Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate"

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowa znajomość koncepcji analizy biznesowej
  • Znajomość Excela
  • Znajomość struktur baz danych i tabel

Grupa docelowa

  • Profesjonaliści z dziedziny analizy biznesowej, którzy chcą poznać integrację Power BI z SAP
  • Analitycy danych, którzy chcą usprawnić raportowanie dzięki analizie wspieranej przez sztuczną inteligencję
  • Osoby podejmujące decyzje, optymalizujące strategie oparte na danych w swoich organizacjach
 21 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika

Opinie uczestników (2)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie