Plan Szkolenia

Wprowadzenie

  • Przegląd Power BI i jego roli w analizie danych
  • Zrozumienie integracji Power BI z SAP i narzędziami AI
  • Kluczowe korzyści z wykorzystania Power BI w zakresie business intelligence
  • Poznawanie realnych przypadków użycia i zastosowań

Data Analysis Podstawy podejmowania decyzji

  • Wprowadzenie do analizy danych
  • Identyfikacja istotnych danych biznesowych
  • Interpretacja i analiza danych
  • Wykorzystanie analizy danych do rozwiązywania problemów
  • Budowanie argumentów opartych na danych

Instalacja i konfiguracja Power BI

  • Pobieranie i instalacja Power BI Desktop
  • Konfiguracja Power BI Service i zrozumienie opcji licencyjnych
  • Konfiguracja początkowego obszaru roboczego i ustawień użytkownika
  • Połączenie Power BI z chmurowymi i lokalnymi źródłami danych

Połączenie i import danych

  • Połączenie z popularnymi źródłami danych (Excel, SQL, Web, itp.)
  • Połączenie Power BI z SAP Business One
  • Import danych do Power BI
  • Wykorzystanie Power Query do czyszczenia i transformacji danych

Modelowanie danych w Power BI

  • Podstawowe koncepcje modelowania danych
  • Tworzenie i zarządzanie relacjami między tabelami
  • Dodawanie miar do modeli Power BI
  • Tworzenie kolumn i tabel obliczeniowych
  • Wprowadzenie do DAX (Data Analysis Expressions)
  • Pisanie formuł DAX w Power BI (przy użyciu ChatGPT/Copilot)
  • Wykorzystanie AI do tworzenia efektywnych modeli danych (ChatGPT)

Tworzenie wizualizacji i pulpitów nawigacyjnych

  • Rodzaje wizualizacji w Power BI
  • Tworzenie wykresów, tabel i interaktywnych raportów
  • Stosowanie filtrów raportów w Power BI
  • Wykorzystanie AI do efektywnego tworzenia pulpitów nawigacyjnych (Copilot)
  • Dostosowywanie wizualizacji i układów pulpitów nawigacyjnych
  • Najlepsze praktyki w zakresie opowiadania historii z wykorzystaniem danych

Publikowanie i udostępnianie pulpitów nawigacyjnych

  • Publikowanie raportów w Power BI Service
  • Eksportowanie pulpitów nawigacyjnych do różnych formatów i udostępnianie w sieci

Najlepsze praktyki i optymalizacja

  • Optymalizacja modeli danych i wizualizacji
  • Rozwiązywanie typowych problemów z wydajnością
  • Aktualizacja i utrzymanie raportów
  • Zarządzanie obszarami roboczymi i modelami semantycznymi w Power BI
  • Wskazówki dotyczące przygotowania do egzaminu "Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate"

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowa znajomość koncepcji business intelligence
  • Biegła znajomość Excel
  • Znajomość struktur baz danych i tabel

Grupa docelowa

  • Specjaliści ds. Business intelligence poszukujący Power BI i integracji SAP
  • Analitycy danych chcący rozszerzyć raportowanie o spostrzeżenia oparte na sztucznej inteligencji
  • Osoby podejmujące decyzje optymalizujące strategie oparte na danych w swoich organizacjach
 24 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie