Plan Szkolenia
Wprowadzenie do ChatGPT i jego roli w ubezpieczeniach
- Zrozumienie podstaw ChatGPT i jego możliwości generowania języka
- Przeanalizowanie korzyści z wykorzystania ChatGPT w branży ubezpieczeniowej
- Identyfikacja przypadków użycia i możliwości dla ChatGPT w obsłudze klienta i rozpatrywaniu roszczeń w sektorze ubezpieczeniowym
Rozpoczęcie pracy z ChatGPT w ubezpieczeniach
- Konfiguracja platformy lub infrastruktury ChatGPT
- Przeanalizowanie dostępnych narzędzi i bibliotek do integracji z ChatGPT
- Zrozumienie wymagań danych i rozważenia dotyczące treningu dla ubezpieczeniowych przypadków użycia
Poprawa obsługi klienta przy użyciu ChatGPT
- Projektowanie przepływów rozmów dla obsługi klienta w ubezpieczeniach
- Wdrażanie ChatGPT jako asystenta wirtualnego do obsługi zapytań klientów
- Obsługa często zadawanych pytań, zapytań dotyczących polis i informacji o zakresie ubezpieczenia
- Zapewnienie dokładności i zgodności odpowiedzi poprzez integrację z bazą wiedzy
Usprawnianie procesów rozpatrywania roszczeń przy użyciu ChatGPT
- Automatyzacja początkowego zapisu roszczeń i gromadzenia danych za pomocą ChatGPT
- Przewodnictwo klientów przez procesy i wymagania dotyczące roszczeń
- Dostarczanie aktualizacji statusu roszczeń i ogólnych pomocy dotyczących roszczeń
- Wykorzystywanie ChatGPT do wykrywania oszustw i oceny ryzyka w roszczeniach
Optymalizacja interakcji i wydajności ChatGPT
- Dostosowywanie modeli ChatGPT do ubezpieczeniowych przypadków użycia
- Implementowanie kontekstowo zrozumiałych odpowiedzi dla bardziej dokładnej i relevantnej informacji
- Monitorowanie i ocenianie wydajności ChatGPT i satysfakcji użytkowników
- Obsługa złożonych scenariuszy i przekazywanie do agentów ludzkich w razie potrzeby
Zapewnienie zgodności i etycznego wykorzystania ChatGPT
- Zrozumienie rozważań etycznych i uprzedzeń w stosowaniu ChatGPT
- Implementowanie zabezpieczeń dla prywatności i bezpieczeństwa danych
- Zgodność z wymaganiami regulacyjnymi w komunikacji ubezpieczeniowej
- Waga równowagi między automatyzacją a nadzorem człowieka dla odpowiedzialnego wykorzystania AI
Studia przypadków i rzeczywiste zastosowania
- Przeanalizowanie udanych wdrożeń ChatGPT w ubezpieczalniach
- Analiza przypadków użycia w obsłudze klienta, rozpatrywaniu roszczeń i innych obszarach
- Wnioski i najlepsze praktyki z rzeczywistych scenariuszy
Podsumowanie i dalsze kroki
Wymagania
- Podstawowe pojęcia ubezpieczeń
- Podstawowa znajomość obsługi klienta w branży ubezpieczeniowej
Grupa docelowa
- Profesjonalisci ubezpieczeń zajmujący się obsługą klienta i rozpatrywaniem roszczeń
- Specjaliści AI zainteresowani stosowaniem ChatGPT w branży ubezpieczeniowej
- Profesjonalisci pragnący poprawy doświadczenia klienta i efektywności operacyjnej w ubezpieczeniach
Opinie uczestników (5)
zakres materiału
Marcin Mlodawski - Instytut Energetyki- Panstwowy Instytut Badawczy
Szkolenie - ChatGPT for Data Science and Analytics
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Inżynieria Promptów
Pritpal Singh Bath - The Events Club SG Pte. Ltd.
Szkolenie - ChatGPT for Marketing
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Bardzo doceniam sposób, w jaki trener przedstawił wszystko. Zrozumiałem wszystko, nawet jeśli Finanse nie są moją dziedziną – upewniał się, że każdy uczestnik był na bieżąco, jednocześnie utrzymując planowany harmonogram. Ćwiczenia były umieszczone w odpowiednich odstępach czasu. Komunikacja z uczestnikami była ciągła. Materiały były idealne, nie za dużo i nie za mało. Bardzo dobrze rozwijał tematy nieco bardziej skomplikowane, aby mogły być zrozumiałe dla wszystkich.
Diana
Szkolenie - ChatGPT for Finance
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Temat i sposób jego przedstawienia.
Mark Mackintosh - IUM Insurance
Szkolenie - ChatGPT for Executives
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Podoba mi się sposób, w jaki Sonia oddziałuje na publiczność, sprawiła, że webinar był żywy i nie nudny jak wielu innych. Byłem też zaskoczony ChatGPT i naprawdę go doceniam.
NURUL FARIHAH BINTI ABD MALEK - HRD CORP
Szkolenie - ChatGPT for Accounting
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję