6G i Inteligentna Krawędź - Plan Szkolenia

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów z branży telekomunikacyjnej, inżynierów AI i specjalistów IoT na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą poznać, jak sieci 5G przyspieszają aplikacje Edge AI.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy technologii 5G i jej wpływ na Edge AI.
• Wdrażać modele AI zoptymalizowane pod kątem aplikacji o niskim opóźnieniu w środowiskach 5G.
• Wdrażać systemy podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym z wykorzystaniem Edge AI i łączności 5G.
• Optymalizować obciążenia AI dla wydajnej pracy na urządzeniach brzegowych.

6G to kolejny standard komunikacji bezprzewodowej, który ma na celu transformację ekosystemów IoT poprzez ultraszybką łączność, zaawansowane funkcje wykrywania i zintegrowane możliwości AI.

Ten prowadzony przez instruktora, live trening (online lub na miejscu) jest skierowany do uczestników na poziomie zaawansowanym, którzy chcą zrozumieć i wykorzystać pojawiające się połączenie technologii 6G i aplikacji IoT.

Po ukończeniu tego kursu uczestnicy zdobędą umiejętność:

• Wyjaśnienia kluczowych koncepcji technicznych stojących za 6G.
• Oceny, jak 6G zmieni komunikację i architekturę urządzeń IoT.
• Analizy przypadków użycia IoT wspieranych przez 6G w różnych branżach.
• Przygotowania strategii integracji możliwości 6G z istniejącymi rozwiązaniami IoT.

Format kursu

• Wykłady skupione na koncepcjach połączone z dyskusją ekspercką.
• Ćwiczenia praktyczne mające na celu utrwalenie kluczowych zasad inżynieryjnych.
• Analiza przypadków i scenariuszy w środowisku z przewodnikiem.

Opcje dostosowania kursu

• Aby uzyskać dostosowane wersje tego szkolenia zgodne z planem technologicznym Twojej organizacji, skontaktuj się z nami, aby to ustalić.

Infrastruktura i projektowanie sieci gotowe na 6G to specjalistyczny program szkoleniowy skoncentrowany na przygotowaniu istniejących sieci telekomunikacyjnych i przedsiębiorstw na kolejną generację łączności bezprzewodowej poprzez zaawansowane praktyki architektoniczne i inżynieryjne. Obejmuje ewolucję transportu i fronthaulu, podejścia cloud-native i open RAN, przetwarzanie na krawędzi i rozproszone, synchronizację i timing, gotowość widma i RF, automatyzację i operacje oparte na AI, oraz praktyczne strategie migracji dla operatorów i przedsiębiorstw.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), skierowane jest do inżynierów telekomunikacyjnych i architektów sieci na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą projektować, optymalizować i rozwijać swoją obecną infrastrukturę 4G/5G, aby spełnić wymagania wydajności, skalowalności i niezawodności 6G.

Po ukończeniu kursu uczestnicy będą mogli:

• Ocena luk w obecnej infrastrukturze sieciowej i gotowości do ewolucji w kierunku 6G.
• Projektowanie architektur transportu i fronthaulu/backhaulu odpowiednich dla ultra-niskich opóźnień i wysokiej przepustowości.
• Stosowanie zasad cloud-native, integracji vRAN/O-RAN oraz umiejscowienia przetwarzania na krawędzi dla przypadków użycia 6G.
• Planowanie aktualizacji timing, synchronizacji i RF wymaganych dla mmWave/THz i gęstych wdrożeń.
• Definiowanie strategii testowania, walidacji i monitorowania operacyjnego w celu zapewnienia wydajności i niezawodności.
• Opracowanie etapowej strategii migracji i inwestycji zgodnej z priorytetami biznesowymi i zarządzaniem ryzykiem.

Format kursu

• Wykłady techniczne i szczegółowe omówienia architektury.
• Studia przypadków i warsztaty projektowe.
• Praktyczne laboratoria z narzędziami symulacyjnymi i weryfikacyjnymi.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do uczestników na poziomie kierowniczym, którzy chcą zrozumieć globalny krajobraz 6G, ocenić jego potencjał biznesowy i zaplanować wczesne inwestycje strategiczne.

Pod koniec kursu uczestnicy zdobędą wiedzę potrzebną do:

• Identyfikacji wschodzących trendów rynkowych i globalnych inicjatyw kształtujących ekosystem 6G.
• Zrozumienia harmonogramów regulacyjnych i alokacji widma związanych z IMT-2030.
• Oceny ewoluującego krajobrazu dostawców i poziomów gotowości technologicznej.
• Opracowania roadmapy wczesnych inwestycji, partnerstw badawczych i inicjatyw pilotażowych.

Szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) skierowane jest do zaawansowanych praktyków AI, badaczy i deweloperów, którzy chcą opanować najnowsze osiągnięcia w dziedzinie Edge AI, zoptymalizować swoje modele AI do wdrożenia na urządzeniach brzegowych oraz zbadać specjalistyczne zastosowania w różnych branżach.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Poznać zaawansowane techniki rozwoju i optymalizacji modeli Edge AI.
• Wdrożyć najnowocześniejsze strategie wdrażania modeli AI na urządzeniach brzegowych.
• Wykorzystać specjalistyczne narzędzia i frameworki do zaawansowanych zastosowań Edge AI.
• Optymalizować wydajność i efektywność rozwiązań Edge AI.
• Poznać innowacyjne przypadki użycia oraz pojawiające się trendy w Edge AI.
• Zajmować się zaawansowanymi kwestiami etycznymi i bezpieczeństwa w wdrożeniach Edge AI.

Kurs „Sztuczna Inteligencja i Cyfrowe Bliźniaki w Sieciach 6G” to zaawansowane, specjalistyczne szkolenie, które bada, jak technologia cyfrowych bliźniaków i optymalizacja oparta na sztucznej inteligencji łączą się, aby modelować, symulować i zarządzać infrastrukturą sieciową następnej generacji 6G.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą zastosować metody cyfrowych bliźniaków i techniki sztucznej inteligencji do projektowania, walidacji i optymalizacji zachowania sieci 6G w realistycznych, powtarzalnych środowiskach.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wyjaśnić rolę i architekturę cyfrowych bliźniaków w cyklu życia sieci 6G.
• Budować i konfigurować modele cyfrowych bliźniaków dla komponentów RAN, transportu i obliczeń brzegowych.
• Stosować metody AI/ML do optymalizacji w pętli zamkniętej, wykrywania anomalii i predykcyjnego utrzymania elementów sieci.
• Integrować dane telemetryczne w czasie rzeczywistym i dane symulacyjne, aby umożliwić orkiestrację opartą na modelach i sterowanie oparte na intencjach.
• Projektować przepływy pracy do walidacji i weryfikacji przy użyciu współsymulacji, emulacji i testbedów cyfrowych bliźniaków.

Format Kursu

• Wykłady techniczne i szczegółowe omówienia architektury.
• Praktyczne laboratoria z symulatorami, modelami bliźniaków i łańcuchami narzędzi ML.
• Przegląd studiów przypadków i praktyczne ćwiczenie integracji mini-projektu.

Opcje Dostosowania Kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu), skierowane jest do programistów średniego poziomu, naukowców zajmujących się danymi oraz entuzjastów technologii, którzy chcą zdobyć praktyczne umiejętności wdrażania modeli AI na urządzeniach brzegowych do różnych zastosowań.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć zasady Edge AI i jego korzyści.
• Skonfigurować środowisko obliczeń brzegowych.
• Tworzyć, trenować i optymalizować modele AI do wdrożenia na urządzeniach brzegowych.
• Wdrażać praktyczne rozwiązania AI na urządzeniach brzegowych.
• Oceniać i poprawiać wydajność modeli wdrożonych na urządzeniach brzegowych.
• Rozważać kwestie etyczne i bezpieczeństwa w zastosowaniach Edge AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych specjalistów ds. cyberbezpieczeństwa, inżynierów AI oraz programistów IoT, którzy chcą wdrożyć solidne środki bezpieczeństwa i strategie odporności w systemach Edge AI.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć ryzyka i podatności związane z bezpieczeństwem w wdrożeniach Edge AI.
• Wdrożyć techniki szyfrowania i uwierzytelniania w celu ochrony danych.
• Projektować odporne architektury Edge AI, które są w stanie wytrzymać cyberataki.
• Stosować strategie bezpiecznego wdrażania modeli AI w środowiskach brzegowych.

Cambricon MLU (Machine Learning Units) to specjalizowane układy AI zoptymalizowane do wnioskowania i uczenia w scenariuszach brzegowych i centrów danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów na średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą budować i wdrażać modele AI przy użyciu frameworka BANGPy i SDK Neuware na sprzęcie Cambricon MLU.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować środowiska deweloperskie BANGPy i Neuware.
• Tworzyć i optymalizować modele oparte na Pythonie i C++ dla Cambricon MLU.
• Wdrażać modele na urządzeniach brzegowych i w centrach danych działających na środowisku uruchomieniowym Neuware.
• Integrować przepływy pracy ML z funkcjami przyspieszania specyficznymi dla MLU.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Praktyczne użycie BANGPy i Neuware do rozwoju i wdrażania.
• Kierowane ćwiczenia skupiające się na optymalizacji, integracji i testowaniu.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu na podstawie modelu urządzenia Cambricon lub przypadku użycia, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia.

Narzędzie Huawei Ascend CANN umożliwia wydajną inferencję AI na urządzeniach brzegowych, takich jak Ascend 310. CANN dostarcza niezbędnych narzędzi do kompilowania, optymalizowania i wdrażania modeli w środowiskach z ograniczonymi zasobami obliczeniowymi i pamięciowymi.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do średniozaawansowanych programistów i integratorów AI, którzy chcą wdrażać i optymalizować modele na urządzeniach brzegowych Ascend przy użyciu łańcucha narzędziowego CANN.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Przygotowywać i konwertować modele AI dla Ascend 310 za pomocą narzędzi CANN.
• Budować lekkie potoki inferencyjne przy użyciu MindSpore Lite i AscendCL.
• Optymalizować wydajność modeli w środowiskach z ograniczonymi zasobami obliczeniowymi i pamięciowymi.
• Wdrażać i monitorować aplikacje AI w rzeczywistych przypadkach użycia na urządzeniach brzegowych.

Format kursu

• Interaktywny wykład i demonstracja.
• Praktyczne ćwiczenia z modelami i scenariuszami specyficznymi dla urządzeń brzegowych.
• Przykłady wdrożeń na wirtualnym lub fizycznym sprzęcie brzegowym.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić spersonalizowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów z branży agritech, specjalistów IoT oraz inżynierów AI na poziomie podstawowym i średniozaawansowanym, którzy chcą rozwijać i wdrażać rozwiązania Edge AI w inteligentnym rolnictwie.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć rolę Edge AI w rolnictwie precyzyjnym.
• Wdrożyć systemy monitorowania upraw i zwierząt gospodarskich oparte na AI.
• Opracować rozwiązania do automatycznego nawadniania i monitorowania środowiska.
• Optymalizować wydajność rolniczą za pomocą analiz Edge AI w czasie rzeczywistym.

Szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) skierowane jest do inżynierów robotyki na poziomie średniozaawansowanym, programistów pojazdów autonomicznych oraz badaczy AI, którzy chcą wykorzystać Edge AI do tworzenia innowacyjnych rozwiązań dla systemów autonomicznych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć rolę i korzyści płynące z zastosowania Edge AI w systemach autonomicznych.
• Tworzyć i wdrażać modele AI do przetwarzania w czasie rzeczywistym na urządzeniach brzegowych.
• Wdrażać rozwiązania Edge AI w pojazdach autonomicznych, dronach i robotyce.
• Projektować i optymalizować systemy sterowania z wykorzystaniem Edge AI.
• Rozważać kwestie etyczne i regulacyjne w zastosowaniach autonomicznej AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów i specjalistów IT na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zdobyć kompleksowe zrozumienie Edge AI – od koncepcji do praktycznej implementacji, w tym konfiguracji i wdrożenia.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje Edge AI.
• Skonfigurować i przygotować środowiska Edge AI.
• Tworzyć, trenować i optymalizować modele Edge AI.
• Wdrażać i zarządzać aplikacjami Edge AI.
• Integrować Edge AI z istniejącymi systemami i procesami.
• Rozważać kwestie etyczne i najlepsze praktyki w implementacji Edge AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów przetwarzania obrazów na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, programistów AI oraz profesjonalistów IoT, którzy chcą wdrażać i optymalizować modele przetwarzania obrazów do przetwarzania w czasie rzeczywistym na urządzeniach brzegowych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy Edge AI i jego zastosowania w przetwarzaniu obrazów.
• Wdrażać zoptymalizowane modele uczenia głębokiego na urządzeniach brzegowych do analizy obrazów i wideo w czasie rzeczywistym.
• Korzystać z frameworków takich jak TensorFlow Lite, OpenVINO i NVIDIA Jetson SDK do wdrażania modeli.
• Optymalizować modele AI pod kątem wydajności, efektywności energetycznej i niskich opóźnień w inferencji.

6G to kolejna generacja sieci bezprzewodowych, która bazuje na postępach w technologii 5G, umożliwiając ultra-niskie opóźnienia, niezwykle wysoką przepustowość, wszechobecną inteligencję oraz zintegrowane możliwości sensoryczne dla nowych klas aplikacji i usług.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie podstawowym i średnio zaawansowanym, którzy chcą zrozumieć techniczne podstawy, krajobraz regulacyjny oraz strategiczny wpływ 6G na planowanie i podejmowanie decyzji.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wyjaśnić podstawowe koncepcje 6G i różnice w stosunku do 5G.
• Zidentyfikować kluczowe technologie umożliwiające i ich praktyczne implikacje.
• Ocenić przypadki użycia o wysokiej wartości oraz sektory przemysłu, które 6G umożliwi.
• Zrozumieć kwestie związane z widmem, regulacjami i polityką dotyczącą wdrażania 6G.
• Przygotować wstępny plan gotowości na 6G dla swojej organizacji.

Format kursu

• Interaktywne wykłady z omówieniem koncepcji.
• Studia przypadków i przykłady z konkretnych sektorów.
• Warsztaty grupowe w celu opracowania zarysu gotowości organizacji na 6G.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.