6G i Inteligentna Krawędź - Plan Szkolenia

6G to kolejna generacja standardu komunikacji bezprzewodowej, która ma przekształcić ekosystemy IoT poprzez ultryszybką łączność, zaawansowane czujniki i zintegrowane możliwości AI.

Ta prowadzona przez instruktora szkolenie na żywo (online lub stacjonarnie) jest skierowane do uczestników o zaawansowanym poziomie, którzy chcą zrozumieć i wykorzystać rozwijającą się intersekcję technologii 6G i aplikacji IoT.

Ukończenie tego kursu pozwoli uczestnikom na:

• Wyjaśnienie podstawowych koncepcji technicznych stojących za 6G.
• Ocena, jak 6G przekształci komunikację i architekturę urządzeń IoT.
• Ocenienie przypadków zastosowania IoT opartych na 6G w różnych branżach.
• Przygotowanie strategii na potrzeby integracji możliwości 6G do istniejących rozwiązań IoT.

Format kursu

• Wykłady skoncentrowane na koncepcjach połączone z dyskusją ekspertów.
• Praktyczne ćwiczenia zaprojektowane do wzmocnienia kluczowych zasad inżynieryjnych.
• Analiza scenariuszy i badanie przypadków w kierowanym środowisku.

Opcje dostosowywania kursu

• Dla dostosowanych wersji tego szkolenia zgodnych z technologicznym planem strategicznym Twojej organizacji, prosimy o kontakt.

Infrastruktura i projektowanie sieci gotowe na 6G to specjalistyczny program szkoleniowy skoncentrowany na przygotowaniu istniejących sieci telekomunikacyjnych i przedsiębiorstwowych do kolejnej generacji bezprzewodowej łączności poprzez zaawansowane praktyki architektoniczne i inżynierskie. Obejmuje ewolucję transportu i frontaul, podejścia oparte na chmurze (cloud-native) i otwartym RAN, obliczenia krawędziowe i rozproszone, synchronizację i timing, gotowość spektralną i RF, automatyzację oraz operacje oparte na AI, a także praktyczne strategie migracji dla operatorów i przedsiębiorstw.

To prowadzone przez instruktora szkolenie (online lub stacjonarne) jest skierowane do poziomu średniozaawansowanego inżynierów telekomunikacyjnych i architektów sieci, którzy chcą zaprojektować, zoptymalizować i ewoluować swoją obecna infrastrukturę 4G/5G tak, aby spełniała wymagania dotyczące wydajności, skalowalności i niezawodności 6G.

Po zakończeniu tego kursu uczestnicy będą w stanie:

• Oceniać luki i gotowość obecnej infrastruktury sieciowej do ewolucji na 6G.
• Projektować architektury transportu i frontaul/backhaul odpowiednie dla ultra-niskiej opóznienia i wysokiej przepustowości.
• Zastosować zasady oparte na chmurze, integrację vRAN/O-RAN oraz umieszczanie obliczeń krawędziowych dla przypadków użycia 6G.
• Planować aktualizacje timingu, synchronizacji i RF potrzebne do wdrożeń mmWave/THz i gęstych sieci.
• Określać strategie testowania, walidacji i monitorowania operacyjnego, aby zapewnić wydajność i niezawodność.
• Opracowywać fazy migrowania i mapę inwestycyjną zgodną z priorytetami biznesowymi i zarządzaniem ryzykiem.

Format kursu

• Wykłady techniczne i głębokie analizy architektury.
• Studia przypadków i warsztaty projektowe.
• Ćwiczenia praktyczne z symulacjami i narzędziami weryfikacji.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami.

To prowadzone przez instruktora, na żywo szkolenie (online lub stacjonarne) jest skierowane do uczestników na poziomie menedżerskim, którzy chcą zrozumieć globalny pejzaż 6G, ocenić jego potencjał biznesowy i zaplanować wczesne strategiczne inwestycje.

Na koniec tego kursu uczestnicy zdobędą wiedzę niezbędną do:

• Identyfikowania rozwoju trendów rynkowych i globalnych inicjatyw kształtujących ekosystem 6G.
• Zrozumienia harmonogramów regulacyjnych i przydziału widma powiązanych z IMT-2030.
• Oceny ewoluacji krajobrazu dostawców i poziomów gotowości technologicznej.
• Opracowania mapy drogowej dla wczesnych inwestycji, partnerstw badawczych i pilotowych inicjatyw.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) skierowane jest do zaawansowanych praktyków AI, badaczy i programistów, którzy chcą opanować najnowsze osiągnięcia w dziedzinie Edge AI, optymalizować swoje modele AI do wdrażania na krawędzi oraz eksplorować zróżnicowane zastosowania w różnych branżach.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Eksplorować zaawansowane techniki w zakresie rozwoju i optymalizacji modeli Edge AI.
• Wdrażać strategie najnowszej generacji do wdrażania modeli AI na urządzeniach krawędziowych.
• Korzystać ze specjalistycznych narzędzi i frameworków dla zaawansowanych aplikacji Edge AI.
• Optymalizować wydajność i efektywność rozwiązań Edge AI.
• Eksplorować innowacyjne przypadki użycia i nowe trendy w Edge AI.
• Zwracać uwagę na zaawansowane kwestie etyczne i bezpieczeństwa w wdrażaniu Edge AI.

AI i cyfrowe bliźniacze w sieciach 6G to zaawansowany, specjalizowany kurs, który bada, jak technologia cyfrowych bliźniaczych i optymalizacja oparta na sztucznej inteligencji zbiegają się, aby modelować, symulować i operować w infrastrukturach 6G.

Ten prowadzony przez instruktora, na żywo trening (online lub stacjonarny) jest skierowany do zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą zastosować metodyologie cyfrowych bliźniaczych i techniki sztucznej inteligencji w celu projektowania, walidacji i optymalizacji zachowania sieci 6G w rzeczywistych, powielalnych środowiskach.

Po ukończeniu tego treningu, uczestnicy będą w stanie:

• Wyjaśnić rolę i architekturę cyfrowych bliźniaczych w cyklu życia sieci 6G.
• Tworzyć i konfigurować modele cyfrowych bliźniaczych dla komponentów RAN, transportowych i obliczeniowych na skraju.
• Stosować metody AI/ML do optymalizacji w pętli zamkniętej, wykrywania anomali i przewidywania konserwacji sieciowych elementów.
• Integrować dane telemetryczne i symulacyjne w czasie rzeczywistym, aby umożliwić orchestrację opartą na modelach i kontrolę opartą na intencjach.
• Projektować procesy walidacji i weryfikacji za pomocą ko-symulacji, emulacji i testowych cyfrowych bliźniaczych.

Format kursu

• Wykłady techniczne i głębokie analizy architektury.
• Ćwiczenia praktyczne z symulatorami, modelami bliźniaczych i łańcuchami narzędzi ML.
• Przezszlukiwanie studiów przypadków i praktyczna integracyjna ćwiczenie mini-projektu.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowany trening dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu zaaranżowania.

Ten szkoleniowy kurs prowadzony przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczony dla programistów, naukowców danych i entuzjastów technologii na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zdobyć praktyczne umiejętności w zakresie wdrażania modeli sztucznej inteligencji na urządzeniach krawędziowych do różnych zastosowań.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć zasady Edge AI i jej korzyści.
• Skonfigurować środowisko obliczeń krawędziowych.
• Rozwinąć, przetrenować i zoptymalizować modele AI dla wdrożeń na urządzeniach krawędziowych.
• Wdrożyć praktyczne rozwiązania AI na urządzeniach krawędziowych.
• Oceniać i poprawiać wydajność wdrożonych modeli na urządzeniach krawędziowych.
• Zwrócić uwagę na etyczne i bezpieczeństwo w zastosowaniach Edge AI.

Trening prowadzony przez instruktora, w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczony dla inżynierów robotyki na poziomie średnim, developerów pojazdów autonomicznych i badaczy AI, którzy chcą wykorzystać Edge AI do innowacyjnych rozwiązań dla autonomicznych systemów.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć rolę i korzyści płynące z Edge AI w autonomicznych systemach.
• Rozwojować i wdrażać modele AI do przetwarzania w czasie rzeczywistym na urządzeniach Edge.
• Implementować rozwiązania Edge AI w pojazdach autonomicznych, dronach i robotach.
• Projektować i optymalizować systemy sterowania za pomocą Edge AI.
• Rozwiązywać etyczne i regulacyjne wyzwania związane z autonomicznymi zastosowaniami AI.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora w formie Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do developerów i specjalistów IT na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą uzyskać pełne zrozumienie Edge AI od koncepcji po praktyczną implementację, w tym konfigurację i wdrażanie.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje Edge AI.
• Konfigurować i uruchamiać środowiska Edge AI.
• Tworzyć, trenować i optymalizować modele Edge AI.
• Wdrażać i zarządzać aplikacjami Edge AI.
• Integrować Edge AI z istniejącymi systemami i przepływami pracy.
• Rozwiązywać etyczne aspekty i najlepsze praktyki w implementacji Edge AI.

Ta szkolenia prowadzona przez instruktora (online lub stacjonarnie) skierowana jest do pośrednio zaawansowanych profesjonalistów opieki zdrowotnej, inżynierów biomedycznych i programistów AI, którzy chcą wykorzystać Edge AI dla innowacyjnych rozwiązań w opiece zdrowotnej.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć rolę i korzyści z wykorzystania Edge AI w opiece zdrowotnej.
• Opracowywać i wdrażać modele sztucznej inteligencji na urządzeniach brzegowych dla aplikacji w opiece zdrowotnej.
• Implementować rozwiązania Edge AI w wearabloach i narzędziach diagnostycznych.
• Projektować i wdrażać systemy monitorowania pacjentów za pomocą Edge AI.
• Rozwiązywać kwestie etyczne i regulacyjne dotyczące zastosowań sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej.

Szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla developerów średniozaawansowanych, architektów systemów i profesjonalistów branży, którzy chcą wykorzystać Edge AI do wzbogacenia aplikacji IoT o inteligentne możliwości przetwarzania i analizy danych.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy Edge AI i jej zastosowanie w IoT.
• Zainstalować i skonfigurować środowiska Edge AI dla urządzeń IoT.
• Tworzyć i wdrażać modele AI na urządzeniach Edge dla aplikacji IoT.
• Wdawać się w przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym i podejmowanie decyzji w systemach IoT.
• Integrować Edge AI z różnymi protokołami i platformami IoT.
• Rozwiązywać etyczne kwestie i najlepsze praktyki w dziedzinie Edge AI dla IoT.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do urbanistów, inżynierów cywilnych oraz menedżerów projektów inteligentnych miast na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać Edge AI w inicjatywach inteligentnych miast.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć rolę Edge AI w infrastrukturach inteligentnych miast.
• Wdrożyć rozwiązania Edge AI do zarządzania ruchem i monitorowania.
• Optymalizować zasoby miejskie przy użyciu technologii Edge AI.
• Integrować Edge AI z istniejącymi systemami inteligentnych miast.
• Rozwiązywać etyczne i regulacyjne zagadnienia w wdrażaniu inteligentnych miast.

Ten szkoleniowy, prowadzony przez instruktora, w trybie Polsce (online lub na miejscu) jest skierowany do rozwiniętych programistów, naukowców danych oraz praktyków AI, którzy chcą wykorzystać TensorFlow Lite do zastosowań Edge AI.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy TensorFlow Lite i jego rolę w Edge AI.
• Rozwijać i optymalizować modele AI za pomocą TensorFlow Lite.
• Wdrażać modele TensorFlow Lite na różnych urządzeniach edge.
• Wykorzystywać narzędzia i techniki do konwersji i optymalizacji modeli.
• Wdrażać praktyczne aplikacje Edge AI za pomocą TensorFlow Lite.

6G to kolejna generacja technologii sieci bezprzewodowych, która opiera się na osiągnięciach 5G, umożliwiając ekstremalnie niskie opóźnienia, ogromne przepustowość, powszechną inteligencję oraz zintegrowane możliwości czucia dla nowych klas aplikacji i usług.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub stacjonarnie) skierowane jest do profesjonalistów o poziomie od podstawowego do średniego, którzy chcą zrozumieć podstawy techniczne, krajobraz regulacyjny oraz strategiczne konsekwencje biznesowe 6G w celu planowania i podejmowania decyzji.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wyjaśnić podstawowe koncepcje 6G i jak one różnią się od 5G.
• Zidentyfikować kluczowe technologie ułatwiające i ich praktyczne implikacje.
• Ocenić wysokowartościowe przypadki zastosowania i gałęzie przemysłowe, które 6G pomoże wdrożyć.
• Zrozumieć kwestie spektralne, regulacyjne i polityczne związane z wprowadzeniem 6G.
• Skomponować wysokiego poziomu plan przygotowania do 6G dla swojej organizacji.

Format kursu

• Interaktywne wykłady z przechodzeniem przez koncepcje.
• Studia przypadków i sektorowe przykłady.
• Grupowy warsztat do opracowania planu przygotowania organizacji na 6G.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia szczegółów.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących programistów i profesjonalistów IT, którzy chcą poznać podstawy sztucznej inteligencji na krawędzi (Edge AI) oraz jej podstawowe zastosowania.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawowe pojęcia i architekturę Edge AI.
• Zainstalować i skonfigurować środowiska Edge AI.
• Tworzyć i wdrażać proste aplikacje Edge AI.
• Wykrywać i rozumieć przypadki użycia oraz korzyści płynące z Edge AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne Polsce (online lub na miejscu), jest skierowane do profesjonalistów w dziedzinie cyberbezpieczeństwa, administratorów systemów i badaczy etyki sztucznej inteligencji na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą bezpiecznie i etycznie wdrażać rozwiązania Edge AI.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć wyzwania z zakresu bezpieczeństwa i prywatności w Edge AI.
• Wdrożyć najlepsze praktyki w zakresie zabezpieczania urządzeń i danych na krawędzi.
• Rozwinąć strategie zmniejszania ryzyka bezpieczeństwa w wdrażaniach Edge AI.
• Zadbać o kwestie etyczne i zapewnić zgodność z przepisami.
• Przeprowadzić oceny i audyty bezpieczeństwa dla aplikacji Edge AI.