Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Podstawy: Cyfrowe Bliźniaki i Konwergencja 6G

  • Koncepcje cyfrowych bliźniaków zastosowane w sieciach telekomunikacyjnych
  • Klasy usług 6G i wymagania motywujące użycie bliźniaków
  • Źródła danych, poziomy wierności i zarządzanie cyklem życia bliźniaków

Modelowanie Komponentów i Środowisk 6G

  • Reprezentowanie elementów RAN, połączeń fronthaul/midhaul/backhaul i obliczeń brzegowych w modelach bliźniaków
  • Uwzględnienie modelowania kanałów, propagacji i częstotliwości THz/mmWave
  • Ziarnistość czasowa i synchronizacja między warstwami cyfrowymi a fizycznymi

Architektury Symulacji i Współsymulacji

  • Samodzielna symulacja vs współsymulacja z rzeczywistą telemetrią sieciową
  • Łańcuchy narzędzi Ns-3, Unity i emulacji do zintegrowanych testów
  • Strategie skalowalności dla scenariuszy na dużą skalę

Techniki Optymalizacji Oparte na Sztucznej Inteligencji

  • Nadzorowane i z uczeniem wzmocnionym zarządzanie zasobami radiowymi
  • Uczenie online, transferowe i adaptacja dziedzinowa dla przenoszenia z bliźniaka do rzeczywistości
  • Pracą w pętli zamkniętej i wzorce wdrażania polityk

Telemetria w Czasie Rzeczywistym, Wnioskowanie i Pętle Zwrotne

  • Architektury strumieniowej telemetrii i umiejscowienie wnioskowania o niskim opóźnieniu
  • Kompromisy między wnioskowaniem na brzegu a w chmurze oraz podział modelu
  • Projektowanie bezpiecznych pętli zwrotnych i kontroli z udziałem człowieka

Wierność Cyfrowych Bliźniaków, Walidacja i Kwantyfikacja Niepewności

  • Metryki dokładności bliźniaków i metody walidacji
  • Techniki kwantyfikacji i łagodzenia niepewności modelu
  • Wykorzystanie cyfrowych bliźniaków do weryfikacji SLA i zapewnienia wydajności

Orkiestracja, Automatyzacja i Operacje Sterowane Intencjami

  • Integracja bliźniaków z płaszczyznami orkiestracji i API opartymi na intencjach
  • Potoki CI/CD i testowania dla modeli bliźniaków i artefaktów ML
  • Silniki polityk i strategie automatycznego naprawiania

Bezpieczeństwo, Prywatność i Zaufanie w Sieciach z Cyfrowymi Bliźniakami

  • Zarządzanie danymi, modelowanie chroniące prywatność i podejścia federacyjne dla bliźniaków
  • Modele zagrożeń dla synchronizacji bliźniaków i integralności modelu
  • Audyt, pochodzenie i wyjaśnialność decyzji opartych na AI

Studia Przypadków i Zastosowania w Dziedzinach

  • Automatyzacja przemysłowa i cyfrowe bliźniaki w produkcji
  • Mobilność, systemy autonomiczne i walidacja usług XR
  • Praktyczne przykłady predykcyjnego utrzymania i planowania pojemności

Praktyczne Laboratoria i Mini-Projekt

  • Budowanie małego cyfrowego bliźniaka segmentu RAN przy użyciu ns-3 i silnika wizualizacji
  • Trenowanie lekkiego modelu ML do wykrywania anomalii przy użyciu danych z bliźniaka
  • Implementacja testu w pętli zamkniętej: telemetria → wnioskowanie modelu → zmiana polityki w symulacji

Podsumowanie i Kolejne Kroki

Wymagania

  • Doświadczenie w telekomunikacji, inżynierii sieci RAN lub sieci szkieletowej
  • Znajomość narzędzi symulacyjnych lub emulacji sieci
  • Podstawowa znajomość Pythona i koncepcji uczenia maszynowego

Grupa docelowa

  • Inżynierowie telekomunikacji i architekci sieci skupieni na sieciach nowej generacji
  • Inżynierowie AI/ML pracujący nad optymalizacją sieci i aplikacjami cyfrowych bliźniaków
  • Inżynierowie badawczy i specjaliści od symulacji badający przypadki użycia 6G
 21 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie