SI i cyfrowe bliźniaki w sieciach 6G - Plan Szkolenia

Fundamenty: Cyfrowe bliźniaki i konwergencja 6G

• Pojęcia cyfrowych bliźniaków zastosowane do sieci telekomunikacyjnych
• Klasy usług i wymagania 6G motywujące zastosowanie bliźniaków
• Źródła danych, poziomy wierności (fidelity) i zarządzanie cyklem życia bliźniaków

Modelowanie komponentów i środowisk 6G

• Reprezentacja elementów RAN, fronthaul/midhaul/backhaul oraz obliczeń brzegowych w modelach bliźniaków
• Uwagi dotyczące modelowania kanałów, propagacji oraz fal THz/mmWave
• Granularność czasowa i synchronizacja między warstwą cyfrową a fizyczną

Architektury symulacji i współsymulacji

• Symulacja autonomiczna vs współsymulacja z rzeczywistą telemetrią sieci
• Narzędzia Ns-3, Unity i łańcuchy narzędzi emulacyjnych do testów zintegrowanych
• Strategie skalowalności dla scenariuszy dużych bliźniaków

Techniki optymalizacji natywnej SI

• Uczenie nadzorowane i uczenie z wzmocnieniem do zarządzania zasobami radiowymi
• Uczenie online, transfer learning i adaptacja domen dla przenoszenia wiedzy z bliźniaka do środowiska rzeczywistego
• Prace w zamkniętej pętli i wzorce wdrażania polityk

Telemetria w czasie rzeczywistym, wnioskowanie i pętle sprzężenia zwrotnego

• Architektury strumieniowej telemetrii i lokalizacja inferencji o niskim opóźnieniu
• Zalety i wady inferencji na brzegu vs w chmurze oraz partycjonowanie modeli
• Projektowanie bezpiecznych pętli sprzężenia zwrotnego i kontroli z udziałem człowieka (human-in-the-loop)

Wierność cyfrowych bliźniaków, walidacja i kwantyfikacja niepewności

• Metryki dokładności bliźniaków i metodyki walidacji
• Techniki kwantyfikacji i redukcji niepewności modeli
• Używanie cyfrowych bliźniaków do weryfikacji SLA i gwarantowania wydajności

Orkiestracja, automatyzacja i operacje napędzane intencją

• Integracja bliźniaków z płaszczyzną orkiestracji i interfejsami API opartymi na intencji
• Rurki CI/CD i testowania dla modeli bliźniaków i artefaktów ML
• Silniki polityk i automatyzowane strategie naprawcze

Zabezpieczenia, prywatność i zaufanie w sieciach umożliwiających bliźniaki

• Zarządzanie danymi, modelowanie z zachowaniem prywatności i podejścia federacyjnego dla bliźniaków
• Modele zagrożeń dla synchronizacji bliźniaków i integralności modeli
• Audyty, pochodzenie danych i możliwość wyjaśnienia decyzji opartych na SI

Studium przypadków i zastosowania w dziedzinie

• Automatyzacja przemysłowa i sieciowe cyfrowe bliźniaki dla produkcji
• Mobilność, systemy autonomiczne i walidacja usług XR
• Praktyczne przykłady predykcyjnego utrzymania ruchu i planowania pojemności

Praktyczne laboratorium i mini-projekt

• Tworzenie małego cyfrowego bliźniaka segmentu RAN z użyciem ns-3 i silnika wizualizacji
• Szkolenie lekkiego modelu ML do wykrywania anomalii na danych generowanych przez bliźniaka
• Implementacja testu w zamkniętej pętli: telemetria → wnioskowanie modelu → zmiana polityki w symulacji

Podsumowanie i następne kroki